Il y a dix ans, Nvidia était un acteur majeur fabricant de cartes graphiquesrivalisant avec des concurrents comme DMLA et Intel pour la domination. C’est maintenant un géant de l’IA avec 70% à 95% de la part de marché des puces IA, et les cerveaux de ChatGPT d’OpenAI. C’est aussi le action la plus performante avec le rendement le plus élevé au cours des 25 dernières années.
Pourquoi Nvidia a-t-il investi dans les puces IA il y a plus de 10 ans, avant la concurrence ? Le PDG Jensen Huang et le membre du conseil d’administration Mark Stevens, les deux de Nvidia principaux actionnaires individuelsparlé à Partenaire Sequoia Capital Roelof Botha pour expliquer ce que Botha a appelé « l’un des pivots économiques les plus remarquables de l’histoire ».
Le produit original de Nvidia était des cartes graphiques 3D pour jeux PC, mais les dirigeants de l’entreprise ont remarqué au milieu des années 2000 que le marché des PC atteignait une limite de croissance.
En rapport: Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a refusé une offre de fusion dès les débuts de la société, selon des initiés. Voici pourquoi.
« Nous pensions que nous serions toujours enfermés dans le marché des jeux sur PC et que nous nous heurterions toujours à Intel si nous ne développions pas un tout nouveau marché dans lequel personne d’autre n’était présent », a expliqué Stevens.
Jensen Huang, co-fondateur et PDG de Nvidia. Photographe : Lionel Ng/Bloomberg via Getty Images
Ce besoin d’un nouveau marché recoupait un produit que Nvidia avait déjà sous la main : son processeur graphique, ou GPU, qui pourrait être utilisé pour alimenter des tâches en dehors du jeu. Des chercheurs d’universités du monde entier ont commencé à explorer les cartes graphiques et ont finalement construit des ordinateurs avancés avec celles-ci.
En rapport: Est-il trop tard pour acheter Nvidia ? L’ancien stratège de Morgan Stanley déclare : « Achetez haut, vendez plus haut ».
Huang se souvient avoir rencontré un chimiste quantique à Taiwan qui lui a montré un placard avec une « gamme géante » de GPU Nvidia sur ses étagères ; les ventilateurs de la maison tournaient pour garder le système au frais.
« Il a dit : ‘J’ai construit mon propre superordinateur personnel.’ Et il m’a dit que grâce à notre travail… il est capable de faire son travail de son vivant », a déclaré Huang.
D’autres chercheurs, comme Chef de la méta-IA Yann LeCun, à New York, a commencé à contacter Nvidia au sujet de la puissance de calcul de ses puces. Nvidia a commencé à envisager le marché de l’IA alors que l’IA n’était pas encore entrée dans le courant dominant et qu’il s’agissait d’un « marché de zéro milliard de dollars » ou d’un marché qui n’avait pas encore été concrétisé.
« Il n’y avait aucune garantie que l’IA émergerait réellement car, gardez à l’esprit, l’IA a connu de nombreux arrêts et redémarrages au cours des 40 dernières années », a déclaré Stevens. « Je veux dire, l’IA existe en tant que concept informatique depuis des décennies. Mais elle n’a jamais vraiment pris son essor en tant qu’énorme opportunité de marché. »
En rapport: Nvidia est « en train de devenir lentement l’IBM de l’ère de l’IA », selon le leader d’une start-up d’IA de 2 milliards de dollars
Huang et d’autres dirigeants d’entreprise croyaient toujours en l’IA et ont décidé d’investir milliards dans la technologie dans les années 2010.
« Cela a été un tournant majeur pour notre entreprise », a déclaré Huang. « L’entreprise s’est détournée de son cœur de métier. »
Huang a souligné le coût supplémentaire, les talents et les compétences dont Nvidia a dû tenir compte avec le pivot, car cela a affecté l’ensemble de l’entreprise. Cela a pris 10 à 15 ans d’efforts, mais cette décision commerciale a conduit Nvidia à alimenter la révolution de l’IA avec un premier lancement. Partenariat ChatGPT.
« Le travail de chaque PDG est censé regarder autour de lui », a déclaré Huang. « Vous voulez être la personne qui croit que l’entreprise peut accomplir plus que ce qu’elle croit pouvoir faire. »
En rapport: Comment devenir milliardaire à 25 ans, selon un décrocheur universitaire devenu PDG d’une valeur de 1,6 milliard de dollars
juillet 24, 2024
Comment Nvidia est passé du fabricant de cartes graphiques au géant des puces AI
Il y a dix ans, Nvidia était un acteur majeur fabricant de cartes graphiquesrivalisant avec des concurrents comme DMLA et Intel pour la domination. C’est maintenant un géant de l’IA avec 70% à 95% de la part de marché des puces IA, et les cerveaux de ChatGPT d’OpenAI. C’est aussi le action la plus performante avec le rendement le plus élevé au cours des 25 dernières années.
Pourquoi Nvidia a-t-il investi dans les puces IA il y a plus de 10 ans, avant la concurrence ? Le PDG Jensen Huang et le membre du conseil d’administration Mark Stevens, les deux de Nvidia principaux actionnaires individuelsparlé à Partenaire Sequoia Capital Roelof Botha pour expliquer ce que Botha a appelé « l’un des pivots économiques les plus remarquables de l’histoire ».
Le produit original de Nvidia était des cartes graphiques 3D pour jeux PC, mais les dirigeants de l’entreprise ont remarqué au milieu des années 2000 que le marché des PC atteignait une limite de croissance.
En rapport: Le PDG de Nvidia, Jensen Huang, a refusé une offre de fusion dès les débuts de la société, selon des initiés. Voici pourquoi.
« Nous pensions que nous serions toujours enfermés dans le marché des jeux sur PC et que nous nous heurterions toujours à Intel si nous ne développions pas un tout nouveau marché dans lequel personne d’autre n’était présent », a expliqué Stevens.
Ce besoin d’un nouveau marché recoupait un produit que Nvidia avait déjà sous la main : son processeur graphique, ou GPU, qui pourrait être utilisé pour alimenter des tâches en dehors du jeu. Des chercheurs d’universités du monde entier ont commencé à explorer les cartes graphiques et ont finalement construit des ordinateurs avancés avec celles-ci.
En rapport: Est-il trop tard pour acheter Nvidia ? L’ancien stratège de Morgan Stanley déclare : « Achetez haut, vendez plus haut ».
Huang se souvient avoir rencontré un chimiste quantique à Taiwan qui lui a montré un placard avec une « gamme géante » de GPU Nvidia sur ses étagères ; les ventilateurs de la maison tournaient pour garder le système au frais.
« Il a dit : ‘J’ai construit mon propre superordinateur personnel.’ Et il m’a dit que grâce à notre travail… il est capable de faire son travail de son vivant », a déclaré Huang.
D’autres chercheurs, comme Chef de la méta-IA Yann LeCun, à New York, a commencé à contacter Nvidia au sujet de la puissance de calcul de ses puces. Nvidia a commencé à envisager le marché de l’IA alors que l’IA n’était pas encore entrée dans le courant dominant et qu’il s’agissait d’un « marché de zéro milliard de dollars » ou d’un marché qui n’avait pas encore été concrétisé.
« Il n’y avait aucune garantie que l’IA émergerait réellement car, gardez à l’esprit, l’IA a connu de nombreux arrêts et redémarrages au cours des 40 dernières années », a déclaré Stevens. « Je veux dire, l’IA existe en tant que concept informatique depuis des décennies. Mais elle n’a jamais vraiment pris son essor en tant qu’énorme opportunité de marché. »
En rapport: Nvidia est « en train de devenir lentement l’IBM de l’ère de l’IA », selon le leader d’une start-up d’IA de 2 milliards de dollars
Huang et d’autres dirigeants d’entreprise croyaient toujours en l’IA et ont décidé d’investir milliards dans la technologie dans les années 2010.
« Cela a été un tournant majeur pour notre entreprise », a déclaré Huang. « L’entreprise s’est détournée de son cœur de métier. »
Huang a souligné le coût supplémentaire, les talents et les compétences dont Nvidia a dû tenir compte avec le pivot, car cela a affecté l’ensemble de l’entreprise. Cela a pris 10 à 15 ans d’efforts, mais cette décision commerciale a conduit Nvidia à alimenter la révolution de l’IA avec un premier lancement. Partenariat ChatGPT.
« Le travail de chaque PDG est censé regarder autour de lui », a déclaré Huang. « Vous voulez être la personne qui croit que l’entreprise peut accomplir plus que ce qu’elle croit pouvoir faire. »
En rapport: Comment devenir milliardaire à 25 ans, selon un décrocheur universitaire devenu PDG d’une valeur de 1,6 milliard de dollars
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