Comment nous utilisons l’IA dans l’équipe de contenu de Buffer
Il y a eu beaucoup de bruit autour de l’IA ces derniers temps, surtout depuis ChatGPT a été publié au public en novembre 2022. Depuis lors, nous avons vu un afflux de réflexions et d’outils autour du sujet et de l’utilisation de l’IA.
Nous comme AI ici à Buffer – nous avons même lancé un AI Assistant pour aider notre public à créer du contenu mieux et plus rapidement. Cependant, nous comprenons ses limites, surtout en matière de création, mieux que la plupart. Nous comprenons également les préoccupations (valides) de nombreux créatifs et spécialistes du marketing concernant l’impact de l’IA sur la qualité du contenu.
Donc, même si nous utilisons l’IA dans nos processus au sein de l’équipe de contenu de Buffer (nous ne sommes que trois, et cela nous aide à travailler plus efficacement), nous voulions clarifier exactement comment et où nous utilisons l’IA dans notre travail.
Notre histoire avec l’IA
Nous jouons avec différents outils d’IA depuis plusieurs mois, et cela se voit dans nos archives de contenu de l’année dernière.
Le premier article de Buffer sur l’IA a été mis en ligne en mai 2022 pour répondre à la question, « Devriez-vous utiliser l’IA pour la création de contenu ?» Réfléchir à cet article est intéressant parce que notre position d’hier et d’aujourd’hui est la même : laissez-le gérer les petites choses, afin que vous puissiez mieux gérer le gros travail créatif.
Notre intérêt pour l’IA n’a fait que croître depuis lors, lorsque ChatGPT est devenu public, nous avons publié plusieurs articles mentionnant l’IA sur le blog, et nous avons lancé un AI Assistant.
Passer du temps avec les différents outils propulsés par l’IA nous a permis de mieux définir nos limites. En conséquence, nous avons déjà des règles non écrites concernant l’IA dans le contenu. Cependant, une tendance a émergé lors de deux événements récents qui nous ont incités à nous demander : comment faire connaître notre position sur l’IA ?
Le premier était notre dernière campagne d’embauche (maintenant fermée) pour un rédacteur de contenu. Cet article va plus en détail, mais un nombre surprenant de demandes ont été complétées à l’aide de l’IA. Notre compréhension du contenu typique généré par l’IA nous a aidés à identifier ces applications, mais il était suffisamment répandu pour être mis en évidence.
Le deuxième événement est en cours – notre a récemment lancé le programme Guest Post. L’idée du programme est d’ouvrir le blog Buffer aux histoires de connaissances des créateurs et des propriétaires de petites entreprises. Nous voulons une écriture qualifiée qui semble personnelle et donne à notre public le sentiment d’avoir appris quelque chose de précieux. Mais, encore une fois, de nombreux emplacements qui passent sont générés par l’IA avec peu ou pas d’édition. Ils ont tous suivi la même structure que nous avons reconnue à partir des réponses générées par l’IA, en particulier celles créées dans ChatGPT.
Malgré la spéculation selon laquelle l’IA est une bombe à retardement pour les personnes travaillant dans les industries créatives, nous ne sommes pas d’accord. Aucun outil ne peut remplacer l’esprit humain et sa capacité à créer un art qui se connecte profondément. En outre, il convient de rappeler que l’IA n’est qu’un modèle étendu d’apprentissage des langues. Il fait des déductions à partir de ce que vous lui dites et de sa banque d’informations limitée pour effectuer ce que plusieurs personnes ont appelé « l’auto-complétion épicée ». C’est un outil – seulement aussi bon que la personne qui l’utilise.
Donc, oui, nous avons dû prendre le temps de clarifier notre position car même si c’est génial, cela ne remplacera aucun d’entre nous de si tôt.
Notre approche de l’IA dans le contenu
Voici les quatre déclarations qui couvrent 90 % de ce que nous pensons de l’utilisation de l’IA dans le contenu.
L’IA assiste mais ne remplace pas
L’IA n’écrit jamais de brouillons ou de paragraphes complets sans être édité par un humain
Le contenu de l’IA est toujours revu pour en vérifier l’exactitude
Nous ne pensons pas que l’IA puisse remplacer le travail créatif de quelque manière que ce soit
L’expérience de l’équipe Content avec l’IA
L’équipe de contenu de Buffer comprend trois personnes qui gèrent les blogs, les médias sociaux, les relations publiques et d’autres besoins liés au contenu et à la communication de l’équipe. La taille de notre équipe par rapport à nos responsabilités signifie souvent que nous devons refuser certains projets et opportunités. Nous devons établir des priorités, mais en fin de compte, le contenu et les réseaux sociaux sont les principales priorités de notre équipe, ils ne peuvent donc pas être mis de côté.
L’adoption d’outils d’IA nous a permis de libérer plus de temps pour explorer ces opportunités et collaborer plus efficacement avec d’autres équipes. Par exemple, les premières modifications sont effectuées avec Grammarly au lieu de l’un de nous pour détecter les erreurs les plus visibles de grammaire et de ponctuation. Cela nous permet de nous concentrer sur l’édition plus profonde de la structure, de la voix et du ton. J’utilise beaucoup Otter pour enregistrer des interviews. Il rejoint mes appels Zoom et prend des notes approximatives – ce qui signifie que je n’ai pas à commencer à écouter et à transcrire à partir de zéro. Il donne même un résumé de chaque appel.
En dehors des outils basés sur l’IA, certaines de nos autres ressources intègrent l’IA, comme
Filsque nous utilisons pour la communication interne
Notionque nous utilisons pour la gestion des connaissances
Toilepour la conception de publications sur les réseaux sociaux et de graphiques de blog
et même Tampon.
L’IA est une partie inévitable de notre processus, et bien que nous pourrait choisir de ne pas utiliser ces outils, nous serions tous moins efficaces pour cela.
Pourquoi utilisons-nous l’IA
Nous utilisons l’IA pour des tâches importantes et chronophages qu’un non-humain peut effectuer.
Pour relire l’écriture et vérifier les erreurs grammaticales
Pour libérer l’inspiration avant de passer au processus de recherche
Pour aider aux contours
Pour créer des modèles
Pour proposer des questions d’entretien
Pour suggérer des idées de titre
Pour le premier brouillon des messages sociaux
Pour réutiliser le contenu existant pour plusieurs canaux
Rendre nos contenus plus pertinents pour un public hyper-spécifique
Pourquoi nous n’utilisons pas l’IA
Nous n’utilisons pas et n’utiliserons jamais l’IA pour
Faites des recherches parce que c’est faux le plus souvent
Articles entièrement rédigés ou écrire des paragraphes complets dans nos brouillons – nous utilisons l’IA uniquement comme partenaire dans le brainstorming et l’écriture
Créer des messages finaux pour les médias sociaux
Créez des illustrations entièrement à partir de zéro. Actuellement, nous n’utilisons que de vraies images de petites entreprises et de créateurs qu’ils soumettent eux-mêmes ou d’Unsplash. Si l’IA se retrouve dans nos images, cela ne fera partie que du processus de conception.
De vraies façons dont nous avons utilisé l’IA
Les équipes de contenu et de marketing au sens large considèrent l’IA comme un partenaire – et nous avons des projets pour preuve. Pour en savoir un peu plus sur le côté pratique de notre approche de l’IA, voici quelques-unes des façons publiques dont nous l’utilisons.
L’expérience des publications sociales
Notre responsable des médias sociaux, Mitra, a partagé les résultats de son expérience d’écriture de messages sociaux avec l’IA.
Mitra a souligné que l’IA ne faisait aucune différence dans les performances du contenu et utilisait même des mots qu’elle n’utiliserait jamais. Cependant, Mitra a donné à l’idée un A-plus pour créer des légendes les jours sans inspiration.
Déjeuner et apprendre
j’ai présenté un déjeuner et apprendre sur l’IA pour la grande équipe marketing de Buffer, partageant comment je l’ai utilisé dans mon travail.
Lexique des réseaux sociaux
Nous avons récemment lancé un Glossaire des réseaux sociaux résultat de mois de travail acharné et de collaboration interfonctionnelle au sein de l’équipe Marketing.
Cela nous a peut-être pris plus de temps, mais l’utilisation de l’IA a réduit le temps que nous avons passé à déterminer quoi écrire sous chaque terme et comment l’écrire en deux. Nous avons développé une invite qui nous a aidés à remplir le plan de base de chaque terme dans notre glossaire que nous avons utilisé comme base pour chaque mot.
Nous avons également pris en compte l’impact du contenu uniquement basé sur l’IA sur les performances de la page et son efficacité pour le lecteur. Nous avons donc passé beaucoup de temps à éditer et à ajouter des ressources supplémentaires pour augmenter la valeur que les chercheurs obtiendraient en passant du temps sur chaque page.
Localisation de l’intégralité du site Buffer
Nous avons travaillé sur un projet pour localiser le site Web de Buffer dans d’autres langues, en commençant par l’espagnol – et l’IA nous a aidés à en réaliser la majeure partie.
Bien sûr, nous utilisons un traducteur humain pour revérifier notre travail, mais nous avons pu faire l’essentiel de la traduction initiale grâce à l’IA.
Quelle est la prochaine étape pour l’IA sur l’équipe de contenu de Buffer
Où allons-nous à partir d’ici? Pour être honnête, rien d’autre ne va changer pour nous. La plupart du temps, nous continuerons à essayer de nouveaux outils et à les mettre en œuvre lorsqu’ils auront du sens. Nous utilisons des outils d’IA dans notre processus depuis des mois, et cela nous a aidés à faire notre travail de mieux en mieux.
Il convient également de noter que ces garde-fous (à part ce que nous ne ferons pas avec l’IA) ne sont pas stricts. Nous ne pouvons pas prédire ce qui se passera dans les mois à venir avec les progrès de cette technologie, nous resterons donc ouverts à les ajuster si nécessaire.
En partageant cela, nous espérons aider les équipes de contenu et les créateurs de contenu qui réfléchissent à définir la place que l’IA a ou devrait avoir dans leur processus de création. Tiens nous au courant de comment ça se passe!
juin 25, 2023
Comment nous utilisons l’IA dans l’équipe de contenu de Buffer
Il y a eu beaucoup de bruit autour de l’IA ces derniers temps, surtout depuis ChatGPT a été publié au public en novembre 2022. Depuis lors, nous avons vu un afflux de réflexions et d’outils autour du sujet et de l’utilisation de l’IA.
Nous comme AI ici à Buffer – nous avons même lancé un AI Assistant pour aider notre public à créer du contenu mieux et plus rapidement. Cependant, nous comprenons ses limites, surtout en matière de création, mieux que la plupart. Nous comprenons également les préoccupations (valides) de nombreux créatifs et spécialistes du marketing concernant l’impact de l’IA sur la qualité du contenu.
Donc, même si nous utilisons l’IA dans nos processus au sein de l’équipe de contenu de Buffer (nous ne sommes que trois, et cela nous aide à travailler plus efficacement), nous voulions clarifier exactement comment et où nous utilisons l’IA dans notre travail.
Notre histoire avec l’IA
Nous jouons avec différents outils d’IA depuis plusieurs mois, et cela se voit dans nos archives de contenu de l’année dernière.
Le premier article de Buffer sur l’IA a été mis en ligne en mai 2022 pour répondre à la question, « Devriez-vous utiliser l’IA pour la création de contenu ?» Réfléchir à cet article est intéressant parce que notre position d’hier et d’aujourd’hui est la même : laissez-le gérer les petites choses, afin que vous puissiez mieux gérer le gros travail créatif.
Notre intérêt pour l’IA n’a fait que croître depuis lors, lorsque ChatGPT est devenu public, nous avons publié plusieurs articles mentionnant l’IA sur le blog, et nous avons lancé un AI Assistant.
Passer du temps avec les différents outils propulsés par l’IA nous a permis de mieux définir nos limites. En conséquence, nous avons déjà des règles non écrites concernant l’IA dans le contenu. Cependant, une tendance a émergé lors de deux événements récents qui nous ont incités à nous demander : comment faire connaître notre position sur l’IA ?
Le premier était notre dernière campagne d’embauche (maintenant fermée) pour un rédacteur de contenu. Cet article va plus en détail, mais un nombre surprenant de demandes ont été complétées à l’aide de l’IA. Notre compréhension du contenu typique généré par l’IA nous a aidés à identifier ces applications, mais il était suffisamment répandu pour être mis en évidence.
Le deuxième événement est en cours – notre a récemment lancé le programme Guest Post. L’idée du programme est d’ouvrir le blog Buffer aux histoires de connaissances des créateurs et des propriétaires de petites entreprises. Nous voulons une écriture qualifiée qui semble personnelle et donne à notre public le sentiment d’avoir appris quelque chose de précieux. Mais, encore une fois, de nombreux emplacements qui passent sont générés par l’IA avec peu ou pas d’édition. Ils ont tous suivi la même structure que nous avons reconnue à partir des réponses générées par l’IA, en particulier celles créées dans ChatGPT.
Malgré la spéculation selon laquelle l’IA est une bombe à retardement pour les personnes travaillant dans les industries créatives, nous ne sommes pas d’accord. Aucun outil ne peut remplacer l’esprit humain et sa capacité à créer un art qui se connecte profondément. En outre, il convient de rappeler que l’IA n’est qu’un modèle étendu d’apprentissage des langues. Il fait des déductions à partir de ce que vous lui dites et de sa banque d’informations limitée pour effectuer ce que plusieurs personnes ont appelé « l’auto-complétion épicée ». C’est un outil – seulement aussi bon que la personne qui l’utilise.
Donc, oui, nous avons dû prendre le temps de clarifier notre position car même si c’est génial, cela ne remplacera aucun d’entre nous de si tôt.
Notre approche de l’IA dans le contenu
Voici les quatre déclarations qui couvrent 90 % de ce que nous pensons de l’utilisation de l’IA dans le contenu.
L’expérience de l’équipe Content avec l’IA
L’équipe de contenu de Buffer comprend trois personnes qui gèrent les blogs, les médias sociaux, les relations publiques et d’autres besoins liés au contenu et à la communication de l’équipe. La taille de notre équipe par rapport à nos responsabilités signifie souvent que nous devons refuser certains projets et opportunités. Nous devons établir des priorités, mais en fin de compte, le contenu et les réseaux sociaux sont les principales priorités de notre équipe, ils ne peuvent donc pas être mis de côté.
L’adoption d’outils d’IA nous a permis de libérer plus de temps pour explorer ces opportunités et collaborer plus efficacement avec d’autres équipes. Par exemple, les premières modifications sont effectuées avec Grammarly au lieu de l’un de nous pour détecter les erreurs les plus visibles de grammaire et de ponctuation. Cela nous permet de nous concentrer sur l’édition plus profonde de la structure, de la voix et du ton. J’utilise beaucoup Otter pour enregistrer des interviews. Il rejoint mes appels Zoom et prend des notes approximatives – ce qui signifie que je n’ai pas à commencer à écouter et à transcrire à partir de zéro. Il donne même un résumé de chaque appel.
En dehors des outils basés sur l’IA, certaines de nos autres ressources intègrent l’IA, comme
L’IA est une partie inévitable de notre processus, et bien que nous pourrait choisir de ne pas utiliser ces outils, nous serions tous moins efficaces pour cela.
Pourquoi utilisons-nous l’IA
Nous utilisons l’IA pour des tâches importantes et chronophages qu’un non-humain peut effectuer.
Pourquoi nous n’utilisons pas l’IA
Nous n’utilisons pas et n’utiliserons jamais l’IA pour
De vraies façons dont nous avons utilisé l’IA
Les équipes de contenu et de marketing au sens large considèrent l’IA comme un partenaire – et nous avons des projets pour preuve. Pour en savoir un peu plus sur le côté pratique de notre approche de l’IA, voici quelques-unes des façons publiques dont nous l’utilisons.
L’expérience des publications sociales
Notre responsable des médias sociaux, Mitra, a partagé les résultats de son expérience d’écriture de messages sociaux avec l’IA.
Mitra a souligné que l’IA ne faisait aucune différence dans les performances du contenu et utilisait même des mots qu’elle n’utiliserait jamais. Cependant, Mitra a donné à l’idée un A-plus pour créer des légendes les jours sans inspiration.
Déjeuner et apprendre
j’ai présenté un déjeuner et apprendre sur l’IA pour la grande équipe marketing de Buffer, partageant comment je l’ai utilisé dans mon travail.
Lexique des réseaux sociaux
Nous avons récemment lancé un Glossaire des réseaux sociaux résultat de mois de travail acharné et de collaboration interfonctionnelle au sein de l’équipe Marketing.
Cela nous a peut-être pris plus de temps, mais l’utilisation de l’IA a réduit le temps que nous avons passé à déterminer quoi écrire sous chaque terme et comment l’écrire en deux. Nous avons développé une invite qui nous a aidés à remplir le plan de base de chaque terme dans notre glossaire que nous avons utilisé comme base pour chaque mot.
Nous avons également pris en compte l’impact du contenu uniquement basé sur l’IA sur les performances de la page et son efficacité pour le lecteur. Nous avons donc passé beaucoup de temps à éditer et à ajouter des ressources supplémentaires pour augmenter la valeur que les chercheurs obtiendraient en passant du temps sur chaque page.
Localisation de l’intégralité du site Buffer
Nous avons travaillé sur un projet pour localiser le site Web de Buffer dans d’autres langues, en commençant par l’espagnol – et l’IA nous a aidés à en réaliser la majeure partie.
Bien sûr, nous utilisons un traducteur humain pour revérifier notre travail, mais nous avons pu faire l’essentiel de la traduction initiale grâce à l’IA.
Quelle est la prochaine étape pour l’IA sur l’équipe de contenu de Buffer
Où allons-nous à partir d’ici? Pour être honnête, rien d’autre ne va changer pour nous. La plupart du temps, nous continuerons à essayer de nouveaux outils et à les mettre en œuvre lorsqu’ils auront du sens. Nous utilisons des outils d’IA dans notre processus depuis des mois, et cela nous a aidés à faire notre travail de mieux en mieux.
Il convient également de noter que ces garde-fous (à part ce que nous ne ferons pas avec l’IA) ne sont pas stricts. Nous ne pouvons pas prédire ce qui se passera dans les mois à venir avec les progrès de cette technologie, nous resterons donc ouverts à les ajuster si nécessaire.
En partageant cela, nous espérons aider les équipes de contenu et les créateurs de contenu qui réfléchissent à définir la place que l’IA a ou devrait avoir dans leur processus de création. Tiens nous au courant de comment ça se passe!
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