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juillet 9, 2019

Comment l'IA détermine l'avenir du référencement


Depuis quelques années, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique constituent les tendances les plus importantes dans de nombreux domaines allant de la recherche scientifique à la santé, en passant par l'art et la fabrication. Bien entendu, le marketing en général et l'optimisation des moteurs de recherche (SEO) en particulier ont été et continueront d'être influencés par l'IA. Ce n'est pas une mode passagère – L'intelligence artificielle déterminera très probablement tout l'avenir de la SEO et des pratiques associées de diverses manières.

Vidéo et images

Pendant longtemps, les moteurs de recherche ont été entièrement à base de texte. Bien entendu, la vidéo, l’audio et les images ont joué un rôle essentiel dans la vie en ligne (d’autant plus avec la croissance de la bande passante moyenne). Cependant, les vidéos, les audios et les images restent invisibles pour les moteurs de recherche eux-mêmes – pour le moment, les optimiser pour le SEO signifie les équiper de descriptions de texte et de balises contenant les mots-clés les plus pertinents.

Cependant, les avancées en matière d'IA et d'apprentissage automatique impliquent que très bientôt, les moteurs de recherche deviendront suffisamment intelligents pour comprendre ce qui était la prérogative de l'homme: à savoir les signaux audiovisuels. Cela signifie qu'ils pourront non seulement regarder les méta-tags des vidéos, mais également voir et discerner le contenu de ces vidéos et les classer en conséquence. Cisco prévoit que la vidéo représentera 82% du trafic Web global d'ici 2022, ce qui signifie que son importance augmente. Cela conduira également à l'émergence d'une toute nouvelle catégorie de créateurs de contenu vidéo spécialisés dans la création de vidéos optimisées pour le référencement, de la même manière que les auteurs. Ainsi, nous verrons probablement un type de vidéo complètement nouveau dominer le marché, pour le meilleur ou pour le pire. Il en va de même pour les images et les autres types de contenu non textuel – ce qui signifie que Pinterest et le marketing Instagram resteront importants, bien que sous une forme quelque peu différente de celle qui existe actuellement.

Hyperpersonalization

Peu de choses impressionner les clients plus que les entreprises qui réfléchissent et s’efforcent de personnaliser les messages qui leur sont adressés. Dès que des recommandations telles que «Vous aimerez peut-être aussi» sont apparues, les clients se sont très vite habitués à personnaliser davantage leurs messages. Le référencement local est un domaine en pleine croissance, car les spécialistes du marketing se spécialisent dans la promotion d’un produit ou d’un service auprès des utilisateurs d’une région donnée. Au niveau technologique actuel, le potentiel de développement dans cette direction est limité – mais nous pouvons avoir une réponse en matière d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique. Plus une entreprise recueille de données, plus d'algorithmes d'intelligence artificielle peuvent les aider à prendre de meilleures décisions, conduisant idéalement à une hyper-personnalisation – chaque client recevant un message personnalisé le concernant uniquement.

Recherche vocale

dans les préférences de recherche s'est produit lorsque le nombre de recherches mobiles a dépassé celui de bureau. Nous vivons maintenant au milieu du prochain grand changement – de la recherche de texte à la recherche vocale. On estime qu'en 2020, jusqu'à 50% de toutes les recherches seront des recherches vocales – ce qui signifie que la nature de la recherche va également changer. La plupart des recherches de texte sont effectuées de manière concise – par exemple, «sushi Boston pas cher». Cependant, lorsque nous traitons avec des assistants virtuels, nous sommes plus susceptibles de parler, en disant quelque chose comme: «Siri, où puis-je obtenir des sushis bon marché à Boston ? ”Alors que les recherches vocales deviennent de plus en plus longues et ressemblent à une vraie conversation, l'IA devra s'adapter pour mieux les déchiffrer et fournir des réponses utiles.

Techniques du chapeau noir

Les techniques du chapeau noir visent à exploiter les failles connues des algorithmes des moteurs de recherche pour assurer un meilleur classement au lieu de rendre les sites Web plus attrayants et plus utiles pour les utilisateurs. Cependant, plus l'intelligence artificielle est intelligente, plus ils sont susceptibles de reconnaître ces schémas et de pénaliser les sites qui les utilisent. Jusqu'ici, nous avons assisté à une course aux armements opposant spécialistes du référencement Black Hat et programmeurs de moteurs de recherche, mais très bientôt, les moteurs de recherche deviendront probablement assez intelligents pour les traiter eux-mêmes, sans intervention humaine, et la demande de tactiques sournoises est probable. abandonner en faveur de ceux qui se concentrent sur la pertinence du contenu.

Il est difficile de prédire comment exactement l'IA et l'apprentissage automatique vont changer le référencement naturel, mais une chose est sûre, le changement interviendra le plus tôt possible. Et il est préférable de faire partie des premiers utilisateurs.

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