Comment l'IA a complètement transformé la technologie médicale

Janvier
21, 2021

4 min de lecture

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L'intelligence artificielle a perturbé toutes les industries sous le soleil et la santé ne fait pas exception. Il existe d'innombrables façons dont l'IA transforme la technologie médicale, ce qui explique pourquoi les revenus logiciels mondiaux de ses principaux cas dans le secteur de la santé passeront de 3,7 milliards de dollars en 2019 à près de 67 milliards de dollars en 2027. Les startups du monde entier bondissent déjà à l'opportunité de créer des innovations, en particulier en gardant à l'esprit les besoins numériques du monde post-pandémique.

L'intelligence artificielle améliore l'expérience des soins de santé pour les patients et les prestataires en offrant des moyens plus efficaces d'élargir la capacité de soins tout en répondant à la forte demande de soins virtuels . Certains des principaux cas d'utilisation de l'IA dans les soins de santé incluent l'analyse d'imagerie médicale, les recommandations de traitement médical et l'assistance au diagnostic médical. L'IA allège également la charge administrative en convertissant la paperasse en données numériques la génération automatisée de rapports et la gestion générale des dossiers des patients. La technologie permet également de réduire les coûts associés à la gestion des soins de santé grâce à son efficacité, sa précision et son évolutivité.

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Depuis le début de la pandémie, les consultations à distance standard avec les prestataires de soins de santé primaires sont devenues la norme. Bien qu'il ait eu sa juste part de hoquet dès le début, car les patients et les prestataires devaient le maîtriser, les examens à distance et la télémédecine sont rapidement devenus la méthode préférée des cliniciens pour voir leurs patients et vice versa, en particulier pour ceux qui mobilité.

Le composant AI vient avec l'utilisation d'appareils médicaux à domicile, qui comportent des capteurs pour la surveillance à distance des patients. Il ne faudra pas longtemps avant de voir une augmentation des options de soins spécialisés qui intègrent de la même manière l'IA pour offrir une expérience plus riche aux patients qui ne peuvent pas se rendre physiquement dans les installations réelles.

Données améliorées sur des patients individuels

L'intelligence artificielle, combinée à la technologie d'apprentissage automatique, amplifie le Big Data. Cependant, il fait également des merveilles en améliorant les données sur des patients individuels pour un traitement supérieur, comme on le voit avec la médecine de précision la découverte de médicaments et la génomique .

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Dans le cas de la génomique, qui est l'étude de l'ensemble d'un les gènes de la personne (y compris les interactions de ces gènes les uns avec les autres et avec l'environnement), les données peuvent être jointes aux dossiers médicaux électroniques individuels, pour une prise de décision clinique optimisée tout au long de la vie des patients. Des entreprises comme Emedgene ont pour mission d'équiper les organisations de santé et de sciences de la vie qui sont mises au défi de pratiquer la médecine de précision, en rendant les connaissances génomiques accessibles à tous.

La solution d’intelligence génomique cognitive d’Emedgene produit automatiquement des informations à partir des données génomiques, ce qui réduit le temps et le coût de son interprétation, ce qui nécessiterait traditionnellement des heures d’examen manuel et donnerait des informations limitées en s’appuyant uniquement sur l’intelligence humaine. La nécessité d'une telle solution est encore plus soulignée si l'on considère le fait qu'il n'y a que quelques milliers de généticiens dans le monde et plus de 8 000 maladies génétiques rares qui nécessitent un traitement particulier tout en évitant les erreurs de diagnostic.

Plus récemment, Emedgene a intégré son application Clinical Rare Disease dans le séquençage TruSight Software Suite du géant Illumina mettant à l'échelle son interprétation des données génomiques pour les maladies rares, bien que l'application ne soit qu'une des nombreuses applications du portefeuille d'Emedgene de solutions d'interprétation génomique basées sur l'IA.

Il y a un potentiel illimité en réserve car le séquençage génétique devient facilement accessible dans le monde entier. «À l’avenir, les patients auront accès au génome de 100 dollars, ce qui le rendra aussi omniprésent qu’un test sanguin», déclare Einat Metzer, cofondateur et PDG d’Emedgene. «Ces données génomiques seront jointes à un dossier médical électronique et éclaireront la prise de décision clinique tout au long de notre vie. Des milliards de patients dans tous les domaines de la maladie bénéficieront d'un diagnostic plus rapide et d'un meilleur traitement. »

Appareils portables pour l'autosurveillance

La technologie portable a parcouru un long chemin depuis les débuts du simple comptage des pas, du suivi des fréquences cardiaques et des habitudes d'exercice. Le marché, qui devrait atteindre plus de 27 millions de dollars en 2023, contre 8 millions de dollars en 2017, comprend également des appareils tels que des compteurs de sudation qui aident les diabétiques à surveiller la glycémie et des oxymètres qui surveillent la quantité d'oxygène. dans le sang pour les patients respiratoires. Le système de santé américain à lui seul pourrait économiser près de 7 milliards de dollars par an, les données provenant des applications de santé et des appareils portables pour les soins préventifs. pour que les entrepreneurs et les prestataires de soins de santé collaborent avec des innovateurs et améliorent considérablement leurs produits et services en intégrant l'IA dans le processus. Cela permettrait une plus grande accessibilité à plus de patients tout en améliorant la qualité des soins fournis alors que nous naviguons collectivement dans ce nouveau monde audacieux (et étrange).