Comment les « preuves du monde réel » révolutionnent les soins de santé

Les preuves du monde réel (RWE) font référence à l’analyse des données du monde réel (RWD), qui sont utilisées par les entreprises des sciences de la vie et les organisations de soins de santé pour obtenir, stocker, analyser et obtenir en toute sécurité des informations sur le fonctionnement d’un médicament ou d’une invention médicale. RWE aide les professionnels de la santé et les autres parties prenantes à démontrer la valeur de l’efficacité d’un médicament particulier dans le traitement de conditions médicales dans un environnement réel.

Aujourd’hui, les entreprises des sciences de la vie ont une énorme opportunité de libérer le potentiel de RWD et d’améliorer les résultats pour les patients.

Pourquoi le buzz autour de RWE ?

Depuis quelque temps, l’utilisation d’appareils mobiles, d’ordinateurs et de différents équipements mobiles pour collecter et stocker des quantités massives de données de santé s’accélère. Ces données ont le potentiel de permettre aux entreprises des sciences de la vie de mener des essais cliniques plus efficacement.

De plus, l’introduction de capacités analytiques plus sophistiquées et modernes a ouvert la voie à une analyse avancée des données acquises et à leur application dans le développement et l’approbation de produits médicaux.

Le secteur de la santé en constante évolution

Aujourd’hui encore, les payeurs de soins de santé et les gouvernements continuent de faire face à d’énormes défis en matière de gestion des données et de capacité de stockage. Les prix des médicaments augmentent, en raison des coûts de développement et d’une augmentation de la demande de traitements personnalisés, ce qui exerce une pression inimaginable sur les entreprises des sciences de la vie.

Ces entreprises se concentrent sur le développement de solutions intégrées et vont donc « au-delà de la pilule » et deviennent des fournisseurs de solutions. Avec un souci renouvelé d’offrir de la valeur aux différentes parties prenantes, ces entreprises créent de nouveaux modèles commerciaux. RWE les aide à répondre avec succès à ces tendances.

Exploiter la puissance du cloud

Avec le cloud AWS, il est désormais plus facile pour les sociétés pharmaceutiques de dériver d’énormes ensembles de données à partir d’un vaste pool de sources. Les entreprises sont équipées de l’intelligence organisationnelle pour comprendre les besoins des parties prenantes et atténuer les défis du stockage, de l’analyse et du partage des données à grande échelle.

La meilleure façon de maximiser l’utilité de RWE est d’intégrer avec succès des types de données disparates. Les entreprises des sciences de la vie doivent stocker, rechercher, analyser et normaliser des données de différents types et tailles provenant de différentes sources, y compris les dispositifs médicaux, les appareils portables, les rapports génomiques, les revendications de données, les essais cliniques et les dossiers médicaux électroniques.

Une solution courante pour ces types de données disparates est un lac de données, qui permet aux organisations de stocker des données dans un référentiel centralisé, à la fois dans leur forme d’origine et dans un format interrogeable. L’un des avantages du lac de données AWS est que les données peuvent être stockées telles quelles ; il n’est pas nécessaire de le transformer en un schéma prédéfini. Contrairement à un entrepôt de données, les entreprises n’ont pas besoin de structurer les données en premier. Ils peuvent utiliser les données pour le balisage, la recherche et l’analyse sans se soucier de leur format d’origine.

En ce qui concerne les entreprises pharmaceutiques, les capacités d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique d’AWS aident à traiter les données pour obtenir des preuves concrètes, telles que :

• Accès rapide à tous les types de données comme la génomique, les essais cliniques et les réclamations
• L’intégration de nouvelles données RWE aux données existantes dans le lac de données

Les analyses RWE avancées utilisent des modèles de causalité prédictifs et probabilistes, des algorithmes non supervisés et l’apprentissage automatique pour extraire des informations plus approfondies de ces ensembles de données. Ceux-ci aident à créer de grands ensembles de données contenant des informations importantes sur des milliers de variables de patients.

Avec le remplacement des référentiels de données sur site par des lacs de données basés sur le cloud, les sociétés pharmaceutiques ont désormais accès à une plate-forme évolutive qui fournit des analyses de pointe. Ces entreprises seront à la pointe de l’innovation technologique, alors que RWE deviendra la grande image du monde pharmaceutique dans les années à venir.

Biographie de l’auteur

SDC

Courriel : a.goel1@tcs.com

Le Dr Ashish Goel est un oncologue moléculaire de l’Université Johns Hopkins, avec plus de 23 ans d’expérience dans différentes facettes de l’industrie pharmaceutique, allant de la découverte de nouveaux médicaments à l’analyse d’aide à la décision. Il a occupé des postes de direction dans des organisations pharmaceutiques/pharmaceutiques, aidant à prendre des décisions clés allant de la conception de NCE comme Lipaglyn (Zydus) à la prévision des revenus et, dernièrement, aux preuves du monde réel et HEOR (IQVIA et TCS). Il dirige actuellement l’équipe de démonstration de valeur au sein de TCS, se concentrant sur la transformation de l’entreprise via la gestion et l’automatisation de la génération de preuves. Il a publié de nombreux articles dans des revues internationales à comité de lecture ; détient des brevets et a été conférencier invité à des conférences et à des forums/entretiens de leadership éclairé.

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