Comment les équipes de données passent de l’attaque à la défense en 2023 – CIO
Il est bien reconnu que les données, lorsqu’elles sont utilisées correctement, ont le potentiel d’être un atout de croissance stratégique pour stimuler l’innovation – et avec les développements récents des grands modèles de langage (LLM) pour l’IA, les données ont vraiment leur journée au soleil. Pour gagner le jeu, vous avez besoin d’un plan d’affaires moderne et évolutif. Et nous allons vous confier un secret : cela signifie clouer votre stratégie de données.
Cependant, toute cette attention renouvelée portée aux données et à l’IA entraîne des risques potentiels plus importants pour les entreprises qui ont des stratégies de données moins avancées. Pour les organisations qui ont négligé les critères fondamentaux d’une utilisation appropriée des données – comme la qualité des données, la gouvernance des données et la sécurité des données – cet avènement des modèles d’IA disponibles pour le grand public présente plus de risques que de gains potentiels. Alors que ces tendances continuent d’évoluer, la construction de votre stratégie de données autour des principes d’ouverture et de gouvernance garantit la confiance dans les données. Cela signifie que vous pouvez tirer parti de toutes les tendances émergentes en matière d’automatisation, de grands modèles de langage, etc. Mais tout dépend d’une base de données solide et fiable.
Si vous avez construit cette base, vous avez résolu d’autres problèmes potentiels tels que : si je décide de partager des données pour des raisons professionnelles, est-ce que je sais si je peux faire confiance à l’exactitude des données ? Puis-je également faire confiance au mécanisme par lequel je partage ces données sans m’exposer de manière inappropriée à des risques ? Lorsque vous avez mis en place un solide programme de gouvernance et de conformité, vous pouvez répondre « oui » en toute confiance à ces questions et même prendre des décisions susceptibles d’introduire un risque calculé.
« En période de transformation radicale et fondamentale, l’exécution l’emporte. Tout le monde va essayer de faire ce même ensemble de choses qui sont vraiment excitantes en ce moment. Certaines personnes vont gagner, non pas parce qu’elles ont pris le train en marche ou parce que leur entreprise s’y prêtait mieux. Ils vont gagner parce qu’ils ont bien fait », a déclaré Merv Adrian, directeur de la stratégie du marché informatique et ancien vice-président de Gartner.
Cela implique un changement de mentalité et, bien sûr, une stratégie globale de données. Si vous ne disposez pas déjà d’une stratégie mature et sophistiquée, vous pouvez avoir des inquiétudes. Le principal parmi eux peut être : l’économie est serrée ; pouvons-nous gérer le commutateur? Pouvons-nous donner à notre stratégie la forme dont nous avons besoin avant qu’il ne soit trop tard ? Pouvons-nous nous permettre la technologie nécessaire pour soutenir notre nouvelle stratégie ? La réponse à chacune de ces questions est oui. Ne manquez jamais de créer de la valeur au nom de la neutralité des coûts ou de la réduction des coûts. À long terme, l’objectif est d’utiliser les données de manière proactive pour générer de la croissance.
« Le rôle des données évolue dans les cinq à dix prochaines années, passant de la post-activité à l’activité. Le monde des bases de données dans lequel j’ai grandi concernait les données au repos. Nous avons fait des choses et nous avons enregistré ce qui s’est passé et nous avons stocké les résultats. Ensuite, nous sommes revenus et avons analysé ces données au repos. Nous sommes maintenant passés en amont là où nous analysons et agissons sur les événements au fur et à mesure qu’ils se produisent », a déclaré Adrian.
L’utilisation des données pour prendre des décisions est clairement l’objectif ultime d’une approche stratégique des données. La plupart des organisations savent qu’elles peuvent tirer parti des données pour identifier de nouvelles opportunités, optimiser les processus et améliorer l’expérience client. Mais c’est souvent plus facile à dire qu’à faire, et de nouvelles options d’automatisation, d’IA et d’interactions personnalisées en temps réel changent la donne. Aujourd’hui, pour rester compétitives, les entreprises doivent gérer un nombre exponentiel de données, en temps quasi réel, pour faire des choix meilleurs, plus intelligents et plus rapides sur presque tous les aspects de leur activité. Pour un fabricant, dont les connaissances en matière de maintenance prédictive ont convaincu la FAA de prolonger le temps entre les services, permettant plus de temps dans les airs, et donc passé de la production d’hélicoptères à la capacité de transporter des personnes ou des produits dans les airs.
L’ancien analyste VP de Gartner suggère aux organisations de passer de la gestion de la technologie à la réflexion sur ce que cette technologie peut faire pour nous. C’est le changement de posture que les organisations doivent adopter. La plupart des conseils d’administration sont prêts à prendre des risques. La plupart des conseils d’administration comprennent que nous sommes dans l’ère post-numérique, ce qui signifie que nous ne sommes pas encore dans la transition, nous vivons la réalité maintenant.
« Au niveau de la stratégie où une entreprise passe à l’offensive et dit que nos priorités vont être de nouvelles initiatives de développement et de transformation qui vont changer la façon dont cette entreprise fait des affaires pour les raisons suivantes : c’est une décision au niveau du conseil d’administration . Le PDG peut être responsable de la conduite, mais même lui ne décide pas de ce qui va se passer à moins que le conseil d’administration ne soit de la partie. Donc, voir ce que disent les conseils d’administration est vraiment utile », a déclaré Adrian.
« L’établissement d’indicateurs et de jalons vous permet non seulement de maintenir l’intérêt de la direction, et donc un soutien continu, mais également de vous prouver en interne que ce que vous faites fonctionne. L’idée ici est que vous ne devriez pas simplement choisir vos gars les plus intelligents et leur dire : « D’accord, allez découvrir ce nouveau truc ». La direction générale doit être plus impliquée; il doit définir les objectifs, décider comment nous allons les mesurer, puis juger si nous arrivons là où nous devons aller ou non », a-t-il déclaré.
L’industrie des services financiers est une industrie qui a réussi à passer du service à la stratégie. Les entreprises de services financiers sont depuis longtemps axées sur les données, mais ces dernières années, elles se sont concentrées sur l’utilisation des données pour stimuler la croissance et l’innovation. Cela s’est traduit par le développement de nouveaux produits et services, l’amélioration de l’expérience client et l’augmentation de la rentabilité.
Certaines banques comme OCBC, une banque multinationale basée à Singapour, sont en utilisant l’IA pour personnaliser les offres et accélérer les interactions sur leur site en utilisant des chatbots. D’autres banques utilisent l’analyse de données pour développer des produits et services financiers personnalisés pour les clients et des modèles d’apprentissage automatique pour détecter la fraude et prévenir le blanchiment d’argent. De plus, un logiciel de visualisation de données fournit des informations en temps réel sur le comportement et les préférences des clients.
Les équipes de données et informatiques peuvent également devenir un centre de création de valeur pour les organisations lorsqu’elles sont utilisées de manière proactive et efficace. Votre équipe informatique joue peut-être actuellement un rôle défensif, fonctionnant principalement comme un centre de service, surveillant les performances et résolvant les problèmes au fur et à mesure qu’ils surviennent. Semble familier? Eh bien, avec le bon changement d’état d’esprit, cela pourrait changer. L’informatique peut aider à identifier les opportunités d’innovation, en explorant de nouvelles technologies et idées pour rester compétitif et stimuler la croissance. Cela peut inclure l’exploration de technologies émergentes telles que l’IA, la blockchain et l’Internet des objets (IoT), ou l’identification des cas où l’automatisation des processus pourrait s’appliquer à la gestion de la chaîne d’approvisionnement, au service client, aux finances, etc. Et ce ne sont là que quelques-uns des exemples où l’informatique peut stimuler la croissance – tirez parti des compétences de votre équipe au-delà des demandes de service !
« Les gens qui suivaient la météo ont appris qu’ils pouvaient vendre ces informations aux personnes qui ont des cultures ou qui ont une planification logistique. Ils étaient prêts à payer pour des analyses sérieuses des conditions météorologiques », a déclaré Adrian.
L’automatisation transformera radicalement les coûts opérationnels, ce qui permettra à davantage de ressources de l’entreprise de se concentrer sur les activités axées sur la croissance plutôt que sur les activités opérationnelles. Si vos développeurs et scientifiques des données ne passent pas tout leur temps à nettoyer les pipelines et à refaire la segmentation des données et à créer des index, ils pourraient réfléchir à la façon de mettre en œuvre des processus ou de nouveaux produits qui généreront des revenus, économiseront du temps ou de l’argent, ou élargiront les opportunités commerciales dans de nouveaux marchés.
Essentiellement, si vous pouvez avoir un mécanicien travaillant sur votre voiture ou un stratège de course vous montrer comment utiliser le véhicule pour vous donner un avantage sur les concurrents, vous aider à décider où accélérer et quelle courbe est la meilleure pour faire une passe – le choix est évident.
« Les plus grands défis auxquels les entreprises sont confrontées [is] l’utilisation efficace des données héritées et leur intégration avec les nouvelles. Il y a beaucoup de gens qui parlent de nouveaux trucs sympas, mais beaucoup d’entre eux n’ont pas de réponse quand on leur demande comment nous pouvons intégrer cela avec nos anciens trucs. Un des ClouderaLes avantages de sont qu’ils ont toujours su comment faire cela… ils ont toujours eu ce lien ; le catalogue et les méta-magasins Hive ont été construits afin de garantir que nous puissions connecter ces choses », a déclaré Adrian.
juillet 2, 2023
Comment les équipes de données passent de l’attaque à la défense en 2023 – CIO
Il est bien reconnu que les données, lorsqu’elles sont utilisées correctement, ont le potentiel d’être un atout de croissance stratégique pour stimuler l’innovation – et avec les développements récents des grands modèles de langage (LLM) pour l’IA, les données ont vraiment leur journée au soleil. Pour gagner le jeu, vous avez besoin d’un plan d’affaires moderne et évolutif. Et nous allons vous confier un secret : cela signifie clouer votre stratégie de données.
Cependant, toute cette attention renouvelée portée aux données et à l’IA entraîne des risques potentiels plus importants pour les entreprises qui ont des stratégies de données moins avancées. Pour les organisations qui ont négligé les critères fondamentaux d’une utilisation appropriée des données – comme la qualité des données, la gouvernance des données et la sécurité des données – cet avènement des modèles d’IA disponibles pour le grand public présente plus de risques que de gains potentiels. Alors que ces tendances continuent d’évoluer, la construction de votre stratégie de données autour des principes d’ouverture et de gouvernance garantit la confiance dans les données. Cela signifie que vous pouvez tirer parti de toutes les tendances émergentes en matière d’automatisation, de grands modèles de langage, etc. Mais tout dépend d’une base de données solide et fiable.
Si vous avez construit cette base, vous avez résolu d’autres problèmes potentiels tels que : si je décide de partager des données pour des raisons professionnelles, est-ce que je sais si je peux faire confiance à l’exactitude des données ? Puis-je également faire confiance au mécanisme par lequel je partage ces données sans m’exposer de manière inappropriée à des risques ? Lorsque vous avez mis en place un solide programme de gouvernance et de conformité, vous pouvez répondre « oui » en toute confiance à ces questions et même prendre des décisions susceptibles d’introduire un risque calculé.
Cela implique un changement de mentalité et, bien sûr, une stratégie globale de données. Si vous ne disposez pas déjà d’une stratégie mature et sophistiquée, vous pouvez avoir des inquiétudes. Le principal parmi eux peut être : l’économie est serrée ; pouvons-nous gérer le commutateur? Pouvons-nous donner à notre stratégie la forme dont nous avons besoin avant qu’il ne soit trop tard ? Pouvons-nous nous permettre la technologie nécessaire pour soutenir notre nouvelle stratégie ? La réponse à chacune de ces questions est oui. Ne manquez jamais de créer de la valeur au nom de la neutralité des coûts ou de la réduction des coûts. À long terme, l’objectif est d’utiliser les données de manière proactive pour générer de la croissance.
« Le rôle des données évolue dans les cinq à dix prochaines années, passant de la post-activité à l’activité. Le monde des bases de données dans lequel j’ai grandi concernait les données au repos. Nous avons fait des choses et nous avons enregistré ce qui s’est passé et nous avons stocké les résultats. Ensuite, nous sommes revenus et avons analysé ces données au repos. Nous sommes maintenant passés en amont là où nous analysons et agissons sur les événements au fur et à mesure qu’ils se produisent », a déclaré Adrian.
L’utilisation des données pour prendre des décisions est clairement l’objectif ultime d’une approche stratégique des données. La plupart des organisations savent qu’elles peuvent tirer parti des données pour identifier de nouvelles opportunités, optimiser les processus et améliorer l’expérience client. Mais c’est souvent plus facile à dire qu’à faire, et de nouvelles options d’automatisation, d’IA et d’interactions personnalisées en temps réel changent la donne. Aujourd’hui, pour rester compétitives, les entreprises doivent gérer un nombre exponentiel de données, en temps quasi réel, pour faire des choix meilleurs, plus intelligents et plus rapides sur presque tous les aspects de leur activité. Pour un fabricant, dont les connaissances en matière de maintenance prédictive ont convaincu la FAA de prolonger le temps entre les services, permettant plus de temps dans les airs, et donc passé de la production d’hélicoptères à la capacité de transporter des personnes ou des produits dans les airs.
L’ancien analyste VP de Gartner suggère aux organisations de passer de la gestion de la technologie à la réflexion sur ce que cette technologie peut faire pour nous. C’est le changement de posture que les organisations doivent adopter. La plupart des conseils d’administration sont prêts à prendre des risques. La plupart des conseils d’administration comprennent que nous sommes dans l’ère post-numérique, ce qui signifie que nous ne sommes pas encore dans la transition, nous vivons la réalité maintenant.
« Au niveau de la stratégie où une entreprise passe à l’offensive et dit que nos priorités vont être de nouvelles initiatives de développement et de transformation qui vont changer la façon dont cette entreprise fait des affaires pour les raisons suivantes : c’est une décision au niveau du conseil d’administration . Le PDG peut être responsable de la conduite, mais même lui ne décide pas de ce qui va se passer à moins que le conseil d’administration ne soit de la partie. Donc, voir ce que disent les conseils d’administration est vraiment utile », a déclaré Adrian.
« L’établissement d’indicateurs et de jalons vous permet non seulement de maintenir l’intérêt de la direction, et donc un soutien continu, mais également de vous prouver en interne que ce que vous faites fonctionne. L’idée ici est que vous ne devriez pas simplement choisir vos gars les plus intelligents et leur dire : « D’accord, allez découvrir ce nouveau truc ». La direction générale doit être plus impliquée; il doit définir les objectifs, décider comment nous allons les mesurer, puis juger si nous arrivons là où nous devons aller ou non », a-t-il déclaré.
L’industrie des services financiers est une industrie qui a réussi à passer du service à la stratégie. Les entreprises de services financiers sont depuis longtemps axées sur les données, mais ces dernières années, elles se sont concentrées sur l’utilisation des données pour stimuler la croissance et l’innovation. Cela s’est traduit par le développement de nouveaux produits et services, l’amélioration de l’expérience client et l’augmentation de la rentabilité.
Certaines banques comme OCBC, une banque multinationale basée à Singapour, sont en utilisant l’IA pour personnaliser les offres et accélérer les interactions sur leur site en utilisant des chatbots. D’autres banques utilisent l’analyse de données pour développer des produits et services financiers personnalisés pour les clients et des modèles d’apprentissage automatique pour détecter la fraude et prévenir le blanchiment d’argent. De plus, un logiciel de visualisation de données fournit des informations en temps réel sur le comportement et les préférences des clients.
Les équipes de données et informatiques peuvent également devenir un centre de création de valeur pour les organisations lorsqu’elles sont utilisées de manière proactive et efficace. Votre équipe informatique joue peut-être actuellement un rôle défensif, fonctionnant principalement comme un centre de service, surveillant les performances et résolvant les problèmes au fur et à mesure qu’ils surviennent. Semble familier? Eh bien, avec le bon changement d’état d’esprit, cela pourrait changer. L’informatique peut aider à identifier les opportunités d’innovation, en explorant de nouvelles technologies et idées pour rester compétitif et stimuler la croissance. Cela peut inclure l’exploration de technologies émergentes telles que l’IA, la blockchain et l’Internet des objets (IoT), ou l’identification des cas où l’automatisation des processus pourrait s’appliquer à la gestion de la chaîne d’approvisionnement, au service client, aux finances, etc. Et ce ne sont là que quelques-uns des exemples où l’informatique peut stimuler la croissance – tirez parti des compétences de votre équipe au-delà des demandes de service !
« Les gens qui suivaient la météo ont appris qu’ils pouvaient vendre ces informations aux personnes qui ont des cultures ou qui ont une planification logistique. Ils étaient prêts à payer pour des analyses sérieuses des conditions météorologiques », a déclaré Adrian.
L’automatisation transformera radicalement les coûts opérationnels, ce qui permettra à davantage de ressources de l’entreprise de se concentrer sur les activités axées sur la croissance plutôt que sur les activités opérationnelles. Si vos développeurs et scientifiques des données ne passent pas tout leur temps à nettoyer les pipelines et à refaire la segmentation des données et à créer des index, ils pourraient réfléchir à la façon de mettre en œuvre des processus ou de nouveaux produits qui généreront des revenus, économiseront du temps ou de l’argent, ou élargiront les opportunités commerciales dans de nouveaux marchés.
Essentiellement, si vous pouvez avoir un mécanicien travaillant sur votre voiture ou un stratège de course vous montrer comment utiliser le véhicule pour vous donner un avantage sur les concurrents, vous aider à décider où accélérer et quelle courbe est la meilleure pour faire une passe – le choix est évident.
« Les plus grands défis auxquels les entreprises sont confrontées [is] l’utilisation efficace des données héritées et leur intégration avec les nouvelles. Il y a beaucoup de gens qui parlent de nouveaux trucs sympas, mais beaucoup d’entre eux n’ont pas de réponse quand on leur demande comment nous pouvons intégrer cela avec nos anciens trucs. Un des ClouderaLes avantages de sont qu’ils ont toujours su comment faire cela… ils ont toujours eu ce lien ; le catalogue et les méta-magasins Hive ont été construits afin de garantir que nous puissions connecter ces choses », a déclaré Adrian.
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