Comment les entreprises utilisent le Big Data pour augmenter les ventes et comment faire de même

Janvier
18, 2019

6 min de lecture

Les opinions exprimées par les contributeurs de l'Entrepreneur sont les leurs.

Le marketing moderne a radicalement changé au cours de la dernière décennie. À l'époque, lorsque les entreprises voulaient peaufiner leur publicité, elles devraient passer au crible leurs données de vente, leurs clics publicitaires et le comportement général de leur public.

Related: Voici comment le big data transforme le monde [19659006] Mais le Big Data a tout changé. Cela a changé la façon dont les entreprises commercialisent leurs clients, ce qui les aide à augmenter leurs profits. Selon un rapport de BARC research les entreprises interrogées utilisant des données volumineuses ont vu leurs bénéfices augmenter de 8% et leur coût global diminuer de 10%.

Il existe de nombreuses façons de les utiliser pour les ajuster. votre modèle commercial pour le mieux, en particulier en ce qui concerne la publicité. Voici des exemples de la manière dont les entreprises utilisent aujourd'hui le Big Data et dont vous pouvez vous-même vous servir pour doper vos ventes.

Prévoyez les produits que les clients voudront acheter.

À quelle fréquence avez-vous consulté vos recommandations Amazon? «Wow, je pourrais vraiment l'utiliser!» Il est fort probable que cette réaction se produise assez souvent, car Amazon utilise les mégadonnées pour déterminer le type de produits que vous souhaitez acheter à l'avenir.

Le géant de la vente au détail – – qui a atteint une valeur nette de 1 billion de dollars à la fin de 2018 – fournit à ses clients un aperçu des facteurs qui déterminent les produits recommandés. Dans ce contexte, Amazon cite une variété de points de données pour déterminer ce que veulent ses clients. Ces facteurs incluent:

• Lorsque les clients font des achats
• Comment les clients évaluent-ils leurs achats
• Ce que les clients ayant les mêmes habitudes d'achat achètent

De toute évidence, le dernier facteur est le plus important en ce qui concerne le big data. Amazon est en mesure de déterminer correctement le type de produits que vous souhaitez acheter en fonction des clients ayant des habitudes d'achat similaires aux vôtres.

De même, vous pouvez utiliser ce type de données pour établir des prédictions pour vos propres clients. Lorsque vous constatez une augmentation des ventes, vous constaterez des tendances. Par exemple, Amazon a remarqué que les acheteurs de téléviseurs avaient également tendance à acheter un support de télévision, que le détaillant commençait à vendre dans l'espoir que les clients l'achèteraient ensemble.

Amazon «achetait souvent ensemble». example

Crédit image: Amazon

A propos: Le Big Data combiné à l'apprentissage automatique aide les entreprises à prendre des décisions beaucoup plus intelligentes

Bénéficiez d'un avantage concurrentiel face aux risques opérationnels.

Avant que le monde soit connecté via la technologie, les problèmes de fraude étaient rares. Mais maintenant que beaucoup d'entre nous sont connectés d'une manière ou d'une autre, il est parfois possible de compromettre une entreprise entière en quelques clics de touche.

Le risque opérationnel est particulièrement élevé dans les instituts financiers. Les escrocs essaient constamment de faire évoluer leurs systèmes pour tirer parti à la fois des gens et des entreprises. Cependant, à mesure que le big data évoluait, les instituts financiers ont compris qu'ils pouvaient utiliser cette information pour arrêter les escrocs.

Les banques, par exemple, utilisent maintenant le big data pour surveiller leurs transactions de manière frontale. dos »pour aider à éliminer la fraude à tous les niveaux. Ils recherchent des informations sur les personnes qui envoient / reçoivent de l'argent, à quelle fréquence ces personnes se livrent à ce comportement, où elles habitent et combien d'argent elles envoient.

Ce type de technologie peut être utile à toute entreprise, pas seulement aux banques. Au fur et à mesure que les données sont collectées, des tendances apparaissent et tout ce qui diffère des règles habituelles déclenche un post-it numérique pour cette transaction. Il est ainsi facile pour les entreprises d’identifier les fraudes lorsqu’elles se produisent et de minimiser leurs risques opérationnels.

Utilisez des données clés pour influencer le comportement des clients

Les données massives sont absolument essentielles pour savoir comment les amener à prendre des décisions importantes quand ils atterrissent sur votre page. Les entreprises utilisent ces données pour connaître les schémas comportementaux de leurs clients et les orienter vers une vente ou une conversion.

Plus précisément, les données analysent chaque action entreprise par un client lors de son affichage sur votre page. Il peut voir les frappes au clavier du client et la manière dont il déplace la souris. il peut prédire les actions à venir.

En tant que propriétaire d'entreprise, vous pouvez utiliser ces données pour donner à vos clients ce qu'ils veulent quand ils le souhaitent. Par exemple, si vous gérez un site Web marketing et qu'un client se rend sur votre site Web pour lire un article, le Big Data peut prédire quand ce visionneur se dirigera vers le "X" pour qu'il ferme par la fenêtre. Vous pouvez en profiter pour faire apparaître une fenêtre contextuelle organisée en offrant au client davantage d'informations, en entrant un courrier électronique personnel et en rejoignant votre liste de diffusion.

Voici comment créer un exemple de fenêtre contextuelle de sortie. regarde aux clients. Qui ne veut pas 25% de réduction sur son premier achat?

Exemple de sortie contextuelle

Crédit image: La République bananière

Il est possible de combiner cette technique marketing avec d'autres stratégies telles que offre gratuite d'ebook, de cadeau ou de remise au départ du client. Les avantages ne s’arrêtent pas là. Vous pouvez utiliser le Big Data pour prédire quand les clients risquent de laisser des paniers vides dans votre boutique. S'ils ont déjà quitté la page, mais qu'ils ont entré une adresse électronique, vous pouvez programmer le système pour leur envoyer automatiquement des rappels qu'ils ont laissé un panier vide.

À mesure que de plus en plus de clients se rendent sur votre site Web, vous commencez à en connaître les plus courants. comportements et planifier à l'avance. Votre plan marketing s'épanouira au fur et à mesure que vous collecterez plus de données sur les souhaits et les besoins de ces clients. Parce que la technologie continue de croître, le Big Data est évidemment là pour rester. Statista prédit que le monde des entreprises de données volumineuses représentera 77 milliards de dollars d’ici 2023.

La même chose: Comment les petites entreprises peuvent-elles tirer parti des données volumineuses

La plupart des gens pensaient aussi gros les données étaient uniquement destinées aux grandes entreprises. Mais, avec le temps, il est clair que cette technologie est pour tout le monde. Si vous êtes intéressé par la recherche de données volumineuses dans votre petite entreprise, quelques recherches peuvent vous aider à démarrer et vous pourrez bientôt augmenter vos revenus, augmenter votre liste d'adresses e-mail et développer votre entreprise. d'une manière que vous n'auriez jamais cru possible.