La plupart des entreprises sont inondées de données sur les entreprises et les consommateurs, mais elles ont du mal à en tirer pleinement parti.
Seulement 40% des cadres de C-Suite déclarent tirer pleinement parti du potentiel économique de leurs données, selon une enquête de McKinsey . Une étude récente de Pricewaterhouse Coopers et Iron Mountain est encore plus pessimiste. Les analystes ont constaté que les deux tiers des dirigeants d’entreprise en Amérique du Nord et en Europe avaient obtenu «peu d’influence tangible de leurs informations» ou «aucun avantage».
Pourquoi? De nombreuses entreprises modernes ne peuvent prendre des décisions en temps opportun, car leurs rapports de performance sont fragmentés dans plusieurs départements et entreprises. Par conséquent, ils n'ont aucun moyen de relier ces données pour former des conclusions cohérentes. En outre, comme l’environnement de cloud toujours actif capture les volumes de données à un rythme accéléré, les entreprises ont du mal à mesurer les performances en temps réel et à identifier chaque opportunité de se connecter avec les consommateurs.
Le moment est venu de puiser dans les données pour fidéliser les clients, personnaliser les expériences et stimuler les ventes. Mais pour les marques, la collecte d'informations sur leurs données nécessitera d'investir dans des modèles de données et une architecture sophistiqués compatibles avec une infrastructure cloud.
Playbook pour gérer l'entreprise
Il est essentiel que les entreprises analysent le parcours client pour chaque secteur d'activité , donnant aux parties prenantes les informations dont elles ont besoin pour offrir des expériences intéressantes et stimuler les ventes. Chez Adobe, nous appelons cela un modèle opérationnel axé sur les données.
Considérez-le comme un manuel sur le fonctionnement et l’exploitation de centaines de milliers de membres de l’équipe interne, basé sur quatre principes clés: , informations exploitables et gouvernance des données.
En se basant sur ces principes, les parties prenantes de l'entreprise doivent collaborer pour se mettre d'accord sur les indicateurs de performance clés (KPI) à suivre tout au long du parcours client; le processus pour agir sur les KPI; les équipes chargées de piloter des KPI spécifiques; et une architecture de données unifiée qui sert de source unique de «vérité des données» dans toute l’organisation.
La mise en place d'un modèle de données commun et d'une architecture de données unifiée peut être une véritable transformation pour les organisations informatiques. Un modèle d'exploitation piloté par les données résout les problèmes liés aux ensembles de données déconnectés, aux indicateurs de performance clés fragmentés, aux définitions de données incohérentes et aux informations non fiables. De plus, le fait de tirer parti d’une source unique de vérité dans l’ensemble de l’entreprise permet aux services informatiques de développer des tableaux de bord en libre-service et des expériences analytiques robustes pour les parties prenantes.
Une fois que chaque équipe d'entreprise commence à parler le même langage de données et accepte les définitions du succès, agir sur la connaissance des données devient beaucoup plus facile et mieux informé. La conversation passe ensuite des discussions tactiques sur les métriques correctes aux conversations sur l’impact commercial sur la manière de tirer parti de la connaissance des données pour faire progresser l’entreprise. Tout le monde – du PDG à l'analyste des données – est bien équipé pour transformer les données en informations client. Le résultat est une fidélisation accrue de la clientèle qui fait progresser l'entreprise.
Devise de l'entreprise
Investir dans un modèle de données est payant. Grâce à l'analyse des données, les organisations peuvent identifier des modèles de données pour éviter les risques et repérer les opportunités. Selon McKinsey, utiliser l'analyse de données pour prédire les demandes des consommateurs et personnaliser les relations peut accroître les bénéfices d'exploitation des entreprises de d'environ six pour cent . La clé de ces bénéfices est de traiter les données comme des devises.
Coca-Cola, par exemple, a tiré parti des données pour proposer des publicités en direct dans les épiceries, dans le but de fournir une expérience personnalisée et attrayante aux clients. La société a utilisé la technologie cloud pour connecter ses systèmes de données de consommation aux écrans d'affichage compatibles HDMI dans les allées de boissons gazeuses des épiceries. Le système affiche les offres spécifiques aux magasins sur les écrans et envoie des listes de courses personnalisées aux téléphones des clients. Lors d'un essai dans 250 épiceries d'Albertsons la publicité personnalisée s'est traduite par un retour sur investissement positif en un mois seulement. Cette même publicité personnelle peut avoir un effet de levier dans les restaurants, les cinémas et plus encore.
De son côté, 24 Hour Fitness – avec près de quatre millions de membres et un leader de la catégorie a utilisé des outils d'analyse pour repenser ses communications avec les membres et offrir un contenu plus personnalisé et des rappels d'entraînement spécifiques aux besoins et aux intérêts de chacun. Cette nouvelle méthode de communication a permis à 24 Hour Fitness de se développer et de fidéliser ses membres à un rythme plus rapide.
Et Princess Cruises tire parti des données anonymes des utilisateurs pour déterminer comment cibler les clients différemment en fonction de leurs intérêts et préférences. Le croisiériste expérimente une technologie basée sur des capteurs – les gens peuvent choisir de recevoir des alertes via un médaillon physique remis lors de l'embarquement. Les alertes sont basées sur les activités sur le navire qui intéressent les consommateurs, allant des films au yoga aux jeux de poker. Cela garantit aux gens une expérience personnalisée lors de leur croisière.
Il ne fait aucun doute que Coca Cola, 24 Hour Fitness et Princess Cruises ont investi dans leurs versions d'un modèle d'exploitation axé sur les données.
Un avantage concurrentiel
Pour les entreprises qui espèrent rivaliser dans un environnement de données et de cloud computing, investir dans un modèle de données n'est pas une option. c'est une nécessité. L'exploitation d'un modèle d'exploitation basé sur les données élimine la nécessité de manipuler les données, de garder les responsables et les analystes de données sur la même page de données. Il offre des perspectives intelligentes en quelques secondes plutôt qu'en quelques semaines ou en quelques mois, avec le pouvoir de piloter l'ensemble des activités d'une entreprise.
Avec un tel modèle, les entreprises modernes surpassent leurs concurrents.
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