Comment les données des appareils IoT modifient l'analyse de la chaîne d'approvisionnement

Les ravages de la chaîne d'approvisionnement causés par la pandémie de coronavirus ont laissé une marque indélébile dans l'esprit (et les entreprises) des fabricants, grossistes, revendeurs et détaillants. Les blocages et les restrictions ont entravé la fabrication et l'expédition, entraînant des pénuries de produits pharmaceutiques, d'électronique, de produits alimentaires et de matières premières dans presque tous les secteurs.

Une étude McKinseysur l'impact de cette perturbation prolongée a trouvé quelque chose de très intéressant : alors que 75 % des entreprises interrogées ont rencontré des problèmes avec leur base de fournisseurs, leur production et leur distribution, 85 % ont déclaré être aux prises avec des "technologies numériques insuffisantes" dans la chaîne d'approvisionnement.

La solution? Neuf dirigeants sur 10 ayant participé à l'enquête ont déclaré qu'ils prévoyaient de se concentrer sur la numérisation de la chaîne d'approvisionnement pour améliorer sa résilience. Plus précisément, ils examinent ces domaines :

• Planification centralisée de la chaîne d'approvisionnement
• Analytique avancée
• Requalifier la main-d'œuvre pour la planification et le suivi numériques

Dans la recherche sans fin d'une efficacité et d'économies maximales, la numérisation de la chaîne d'approvisionnement est étroitement liée aux processus de fabrication intelligents. Et il a encore du rattrapage à faire – l'industrie de la fabrication intelligente devrait passer de250 milliards de dollars en 2021à 658 milliards de dollars en 2029.

Une poignée de technologies sont à l'origine de cette croissance parallèle de la fabrication intelligente et de la technologie de la chaîne d'approvisionnement :

• Internet industriel des objets (IIoT) : appareils qui permettent la collecte de données à partir de plusieurs points d'interaction, l'automatisation de l'usine, le suivi des expéditions via GPS et les communications de machine à machine (M2M) et de machine à personne (M2P)
• Intelligence artificielle (IA) et machine learning (ML) : pour automatiser les décisions de production, de stockage, de commande, etc.
• Réseaux de capteurs sans fil (WSN) : pour enregistrer les changements environnementaux et permettre la transmission de ces données entre les appareils IoT et entre l'IoT et le cloud
• 5G : pour une meilleure connectivité réseau répartie sur de grandes zones géographiques
• Big data : permet des analyses avancées et de meilleurs résultats

Voyons comment toutes ces technologies se combinent pour accélérerinnovations de la chaîne d'approvisionnementaméliorer la distribution et l'expédition des produits, et aider les entreprises à définir et à répondre aux attentes des clients.

Infrastructure complexe inutile

Le matériel coûteux pour les systèmes de suivi est l'un des principaux obstacles à l'adoption de l'analyse de la chaîne d'approvisionnement. De plus, les outils et appareils disponibles sur le marché sont exclusifs et sujets à la dépendance vis-à-vis des fournisseurs. Leur mise en place est un processus byzantin qui prend du temps.

Cela change avec l'introduction d'enregistreurs de données basés sur l'IdO peu coûteux qui peuvent être attachés aux expéditions. Ces instruments mesurent une variété de facteurs environnementaux tels que la température, l'angle d'inclinaison, les chocs, l'humidité, etc. pour garantir la qualité des marchandises en transit. Les enregistreurs de données se connectent à des systèmes de gestion de données centralisés et transfèrent leurs lectures, permettant un enregistrement, une analyse et une prise de décision efficaces. Il élimine également le besoin de transpondeurs, de récepteurs et de tours de signalisation radiofréquence coûteux – vous n'avez pas besoin d'installer de passerelles ou d'autres outils spéciaux pour les utiliser.

Par exemple, la société d'enregistrement de données Logmore a mis au point des dispositifs d'enregistrement de données avec des balises QR attachées aux capteurs. Cela vous permet d'envoyer des données d'état mises à jour à un serveur ou une base de données basé sur le cloud à partir de n'importe quel point de la chaîne d'approvisionnement en scannant simplement un code QR avec votre smartphone.

À l'aide de tels appareils, vous pouvez configurer instantanément une journalisation et une surveillance sécurisées et automatisées pour des milliers de produits à partir d'un ERP centralisé ou d'un système de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Cela s'applique également aux entreprises qui n'ont jamais utilisé la journalisation de la chaîne d'approvisionnement auparavant.

"Le plus grand avantage vient de la qualité et du volume des données",dit Niko Polvinen , PDG de Logmore. « Par exemple, chaque expédition de denrées périssables doit être surveillée en température, mais moins les solutions sont coûteuses, plus une expédition peut avoir de capteurs. Cela rapproche les capteurs des marchandises réelles et améliore la qualité et ajoute à la quantité totale de données, ce qui permet finalement à tous les acteurs de la chaîne d'approvisionnement de prendre de meilleures décisions, de sorte que les déchets sont réduits et les processus sont optimisés.

Cela nous amène à la valeur des données et des analyses en temps opportun.

Démocratisation des données

Analyse traditionnelle de la chaîne d'approvisionnement et la prise de décision axée sur l'évitement et le contrôle des risques. Aujourd'hui, la disponibilité facile et en temps réel des données des enregistreurs et d'autres appareils encourage la « réflexion sur les opportunités » – les fabricants, les fournisseurs, les distributeurs et les détaillants peuvent tous planifier plus loin, tirer parti des opportunités dans leur segment de la chaîne et même prendre des risques calculés pour augmenter le revenu.

Plus vous avez de données, plus vous économisez. Certains avantages évidents que l'analyse de la chaîne d'approvisionnement apporte à la table sont :

• Meilleure prévision de la demande, de l'offre et des ventes
• Expédition et suivi de la flotte
• Meilleure gestion des risques et moins de perturbations
• Moins de déchets, de dommages ou de diminution des stocks
• Visibilité et transparence accrues pour toutes les parties concernées – la transmission, l'enregistrement et la création de rapports de données s'effectuent à l'aide d'une infrastructure et de réseaux basés sur le cloud facilement disponibles
• Prise de décision et contrôle instantanés tout au long du processus – les entreprises peuvent décider de détruire quelque chose, de procéder à la livraison ou de le renvoyer à tout moment

Tout cela n'est possible que lorsque les entreprises sont en mesure d'utiliser les données générées par le système de surveillance. Les dispositifs de surveillance traditionnels gardaient leurs données fermées dans des bases de données propriétaires, enfermant les entreprises dans leurs systèmes au nom de la sécurité. En fin de compte, les entreprises n'avaient pas la capacité d'analyser ces données, d'obtenir des informations ou de créer des applications autour des résultats.

Désormais, cependant, les dispositifs d'enregistrement de données compatibles IIoT sont associés à des API qui vous aident à analyser, réutiliser, reformater et canaliser les données de la chaîne d'approvisionnement dans des systèmes de veille économique tels que les ERP et les CRM pour mieux optimiser les opérations. Par exemple, vous pouvez intégrer les données d'état dynamiques d'un enregistreur avec des codes QR sur les étiquettes des produits (qui contiennent des informations prédéfinies sur le produit) et laisser les systèmes clients traiter et croiser ces données intégrées à l'aide de l'API de l'enregistreur. Le résultat est une capacité de suivi et de planification étendue jusqu'à un seul élément spécifique.

Les données de la chaîne d'approvisionnement aident souvent une organisation à accroître la transparence et la coopération dans plusieurs, voire tous, les services.

L'avenir de la chaîne d'approvisionnement passe par l'IoT

Certaines industries fonctionnent encore avec suffisance en pensant qu'elles n'ont pas « besoin » de surveillance tout au long de leur chaîne d'approvisionnement. Ils y voient une dépense supplémentaire. Mais ils pourraient bénéficier énormément du suivi logistique et de la transparence s'ils sont assurés du gain (les entreprises vendant des produits électroniques fragiles ou les marques en proie aux contrefaçons et aux copies viennent à l'esprit). La numérisation de la chaîne d'approvisionnement – avec du matériel et des logiciels – est la voie à suivre pour eux.

La rapidité et la fiabilité ont toujours été et continueront d'être les facteurs déterminants de la chaîne d'approvisionnement dans un avenir prévisible. Les prochains mois seront cruciaux pour les entreprises qui misent sur les données pour améliorer leurs chaînes d'approvisionnement. Ils ont une opportunité inédite de tirer parti de l'élan et des connaissances acquises à la suite des perturbations liées au COVID en adoptant des technologies et des systèmes plus récents. Ceux qui ne parviennent pas à s'adapter aux réalités changeantes seront probablement laissés pour compte par des concurrents plus agiles.