Comment les algorithmes peuvent prédire nos intentions plus rapidement que nous le pouvons

février
27 2019

4 min de lecture

Les opinions exprimées par les contributeurs de l'Entrepreneur sont les leurs.

La vitesse à laquelle la technologie progresse a des répercussions sur de plus en plus de gens du monde entier. Mieux encore, il le fait sans que les gens le sachent. L'intelligence artificielle (IA) et le traitement du langage naturel (PNL) peuvent collecter des données de n'importe où en ligne, là où nous laissons une marque. Cela inclut nos publications sur les réseaux sociaux, notre courrier électronique et même tous les petits commentaires que nous laissons sur nos publications. Chaque trace laissée en ligne permet à la PNL de suivre et de prédire nos décisions futures.

Cet article montre comment la PNL peut avoir une incidence sur notre vie quotidienne grâce à l'utilisation d'études de cas.

Target envoie une fille de 16 ans. annonces de grossesse.

En 2012, Target, une société qui possède et exploite des magasins de marchandises diverses, a réalisé qu'une cliente de 16 ans était enceinte avant son père. En se basant sur les antécédents de magasinage de la fille, Target a commencé à lui envoyer des bons de réduction pour des vêtements de bébé et des berceaux. Son père s'est plaint à Target que sa fille de 16 ans n'avait pas besoin de ces produits. Plus tard, il a découvert que Target avait raison et qu'il allait devenir un grand-père.

En réalité, chaque fois que nous faisons des achats, que ce soit en ligne ou dans un magasin, nous laissons un motif que les marques peuvent ensuite utiliser pour envoyer des publicités ciblées. des coupons. La PNL peut nous en dire plus que sur nos comportements d'achat. Ces algorithmes sont également capables de prédire nos intentions et nos pensées. En outre, elles peuvent influer sur les décisions que nous prenons.

À propos: Cette technologie peut aider les dirigeants à mieux comprendre leurs employés

Les médias sociaux pour prédire l'avenir.

Aujourd'hui , il y a des dizaines de rapports qui disent que les médias sociaux sont capables de prédire l'avenir. Et, grâce à la PNL, cela pourrait être plus que des rumeurs. Prenez l'élection présidentielle Hillary Clinton vs Donald Trump, par exemple.

Paul Nemirovsky, PDG et cofondateur de dMetrics une startup du MIT qui analyse le texte non structuré, décrit comment la technologie de son entreprise a été utilisée pour prévoir le résultat des audiences de confirmation de Brett Kavanaugh. «Un membre de notre équipe marketing a passé deux heures à enseigner à notre intelligence artificielle comment consulter un commentaire en ligne et décider si l'avis affiché exprimait un point de vue favorable ou anti-Kavanaugh. Une fois que notre AI a appris le concept de soutenir / opposer un candidat politique, elle a lu des millions de commentaires provenant de plus de 50 000 réseaux sociaux, forums et blogs. De manière surprenante, nous avons constaté que la grande majorité des commentateurs en ligne étaient fortement favorables à la confirmation de Kavanaugh. Cette idée a été confirmée par la suite par les événements sur le terrain. ”

Les conséquences sont plus vastes que toute autre bataille politique. À l’avenir, chacun de nous, armé de la bonne intelligence artificielle, sera en mesure de prévoir le bon résultat. Cela signifie de meilleures décisions d'investissement, des messages marketing améliorés, une plus grande satisfaction de la clientèle et des informations plus approfondies sur le sujet de votre choix.

En relation: Comment l'apprentissage automatique peut créer un marché du travail plus méritocratique et moins biaisé ]

Alors, qu'est-ce que la PNL et comment fonctionne-t-il réellement?

Il existe des millions de façons pour nous de partager nos intentions, opinions et croyances avec des mots. Le problème est qu'une personne peut s'exprimer d'une manière complètement différente d'une autre. Dans cette optique, il est impossible pour une machine à base de règles de comprendre ce que nous disons. C'est là que la technologie a toujours échoué à comprendre le langage humain – jusqu'à maintenant.

Le traitement du langage naturel, ou PNL, est un neuro-réseau qui s'enseigne essentiellement à la façon dont nous disons les choses. En étant exposé à différentes expériences de conversation, la machine apprend. En termes simples, une fois que vous dites à la machine ce que chaque phrase signifie, elle enregistre chaque signification afin de la traiter dans le futur. En traitant ces informations, il acquiert les compétences nécessaires pour mieux comprendre nos intentions que nous.

David, PDG de Zensoft a déclaré «La PNL peut déjà prédire l'avenir de nos élections ainsi que des détails plus personnels. sur notre vie quotidienne. Dans cet esprit, la demande d’intégration de la technologie de la PNL dans une grande variété d’applications industrielles a été forte. De nos jours, la PNL est en train de faire évoluer les industries du pétrole et du gaz, légales, vers les technologies financières. »