Comment les AIOps auront un impact sur la transformation numérique en 2020

Réussir la transformation numérique avec les AIOps en 2020

Votre infrastructure informatique est le pilier clé de votre organisation et cette dépendance ne fera qu'augmenter régulièrement en 2020. Vous avez besoin d'aide pour faire face à cette dépendance massive, et la transformation numérique jouera un un rôle crucial à cet égard. Maintenant, pour réussir votre transformation numérique, vous avez besoin de quelque chose de puissant, de radical et de regarder vers la prochaine génération. C'est ce qu'est l'AIOps.

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Ce blog expliquera comment les organisations peuvent appliquer les AIOps pour conduire la transformation numérique et faire de vos opérations informatiques un succès pour l'avenir de votre

Définition des AIOps et de son rôle crucial

AIOps a été initialement utilisé par Gartner en 2017 comme acronyme pour l'intelligence artificielle pour les opérations informatiques. AIOps est une belle synchronisation de l'apprentissage automatique, de l'analyse et de l'IA. Ces technologies sont rassemblées afin de tirer un sens d'ensembles de données massifs. Il regroupe toutes sortes de données collectées à partir de différentes sources et utilise des opérations avancées d'IA et de ML pour améliorer un large éventail d'opérations informatiques. Les informations dérivées vont bien au-delà de ce que l'analyse humaine pourrait réaliser.

Alors que l'infrastructure informatique devient de plus en plus complexe avec les exigences de la transformation numérique, ce potentiel des AIOps devient essentiel au succès du développement informatique. Les méthodes traditionnelles de gestion de votre infrastructure complexe pourraient augmenter vos coûts, créer des problèmes de maintenance et augmenter les possibilités de ralentissements. Les AIOps peuvent équiper vos équipes informatiques pour surmonter ces problèmes, tendances et ralentissements. Il permet à vos équipes de prioriser et de se concentrer sur les informations les plus importantes tandis que les AIOps réduisent les bruits d'alerte normaux et identifient automatiquement les modèles sans intervention humaine.

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En fait, AIOps devient une nécessité pour chaque organisation. Gartner prévoit que 30% des grandes entreprises adopteront les AIOps d'ici 2023. Selon une autre étude le marché des plateformes AIOps devrait atteindre 11,02 milliards de dollars d'ici 2023. Par conséquent, la question que les grandes organisations devraient se poser n'est pas " si "ils doivent adopter AIOps, mais" quand ".

Comment les AIOps conduisent-ils à la transformation numérique?

Étant donné que la transformation numérique comprend l'adoption du cloud, le changement rapide et la mise en œuvre de nouvelles technologies, elle nécessite un changement d'orientation. Au lieu que les utilisateurs éprouvent des difficultés avec les services traditionnels et les stratégies et outils de gestion des performances, AIOps offre aux organisations un modèle parfait pour gérer la transformation numérique. Il peut aider votre équipe à gérer la vitesse, l'échelle et la complexité des changements, qui sont les principaux défis de la transformation numérique.

Voici quelques étapes essentielles pour des AIOps efficaces:

1. Act Fast

Le timing est tout dans les affaires et l'hésitation dans l'adoption des technologies peut vous faire reculer plus que vous ne pouvez l'imaginer. Même si vous sentez que vous n'êtes pas encore prêt à adopter les AIOps, lisez-le et familiarisez-vous avec le vocabulaire et les capacités des AIOps. Il vous aidera à prendre une décision éclairée lorsque ce sera le bon moment.

2. Commencez petit

Tout ou rien ne s'applique pas nécessairement à la transformation numérique. Commencer petit pourrait s'avérer bénéfique pour votre organisation. Cela signifierait que vous vous concentrez sur ce qui est pratique et réalisable. Vos cas d'utilisation initiaux pourraient inclure la surveillance des performances des applications, la création de lignes de base dynamiques, la gestion prédictive des événements et l'automatisation pilotée par les événements.

3. Restructurer votre équipe

L'adoption réussie d'AIOps peut nécessiter une restructuration des rôles de votre équipe. Cela garantirait que les meilleures ressources sont utilisées pour les bons emplois. Identifiez également les lacunes dans l'expérience et comblez ces lacunes en fournissant la formation nécessaire.

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4. Tirer parti des ressources disponibles

Votre organisation dispose peut-être déjà de données et de ressources analytiques. Étant donné que ces équipes sont déjà compétentes en gestion de données, leur ensemble de compétences peut être efficacement mis à profit pour les AIOps.

5. Augmentez les compétences en développant des capacités de base

Le développement de capacités de base telles que l'apprentissage automatique, l'accès aux données ouvertes et les mégadonnées peut s'avérer bénéfique. Par exemple, la quantité massive de données générées par la transformation numérique peut être écrasante. Étant donné que la plate-forme AIOps doit prendre en charge l'exploration de données réactive et les requêtes approfondies, le développement de cette capacité peut également vous aider à progresser vers l'utilisation d'AIOps.

6. Suivi de la valeur commerciale

Assurez-vous que la valeur des AIOps est liée à votre objectif commercial global. Les principaux indicateurs de performance doivent correspondre aux meilleures pratiques et doivent rester mesurables. Assurez-vous que votre entreprise est en mesure d'obtenir un historique complet et référençable de ces valeurs.

Quel est votre plan d'action?

Les AIOps pourraient faire leurs premiers pas, mais c'est ce qui finira par conduire votre transformation numérique avec une incomparable vitesse et stabilité. La sélection des bons cas d'utilisation peut être difficile au départ et peut nécessiter une importante réingénierie des processus. Fingent peut vous aider à vous y rendre . Appelez-nous pour en savoir plus.