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janvier 21, 2022

Comment la vente de Watson affectera-t-elle les soins de santé ?


IBM vend son IA pour les soins de santé, connue sous le nom de Watson Health, à Francisco Partners pour un montant estimé à 1 milliard de dollars. Watson Health est un système d'intelligence artificielle créé par IBM. Le système est conçu pour fonctionner avec les prestataires de soins de santé et les sociétés pharmaceutiques afin d'améliorer l'efficacité des traitements et de réduire les coûts des soins de santé. Francisco Partners possède une vaste expérience dans les technologies de la santé, notamment des investissements dans Availity, eSolutions, Capsule, GoodRx, Landmark, QGenda, Trellis et Zocdoc. L'accord créera une nouvelle société autonome qui continuera à servir les fournisseurs existants, l'imagerie, les sciences de la vie, les payeurs et d'autres clients du secteur de la santé, selon IBM et Francisco Partners. d'une IA conçue pour identifier les modèles de mots et prédire les réponses correctes pour le jeu-questionnaire Jeopardy comme moyen de faire avancer le traitement du langage naturel en 2006. Watson utilise le logiciel DeepQA d'IBM et Apache Implémentation du framework UIMA (Unstructured Information Management Architecture). Le superordinateur de la taille d'une pièce a pu tirer parti de ses 85 000 watts de puissance contre Ken Jennings à peine 20 watts. Watson a gagné avec un score de 77 147 $.

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La direction générale et l'équipe marketing d'IBM étaient impatientes de tirer parti de cet événement très médiatisé. Ginni Rometty d'IBM a décrit Watson Health comme un "moonshot" pour révolutionner la médecine grâce à l'intelligence artificielle et a décidé d'utiliser Watson pour lutter contre le cancer. Ferrucci a déclaré aux dirigeants que Watson avait été conçu spécifiquement pour répondre au format de défi des questions et réponses. Martin Kohn, scientifique médical en chef chez IBM Research, voulait utiliser Watson de manière plus étroite pour des tâches telles que prédire si un individu aura une réaction indésirable à un médicament. Ni l'un ni l'autre n'ont été écoutés et les deux sont rapidement passés à autre chose.

L'un des principaux problèmes de Watson Health est qu'il n'est pas toujours précis. Dans un cas, Watson Health a fourni des informations inexactes sur les antécédents médicaux d'un patient, ce qui aurait pu avoir de graves conséquences. Le Memorial Sloan Kettering Cancer Center a trouvé plusieurs exemples de recommandations de traitement dangereuses et incorrectes conduisant à l'abandon de Watson pour l'oncologie. Watson n'a pas pu lire les données des patients lorsque MD Anderson a changé de système de dossier de santé électronique, ce qui a entraîné l'effondrement du conseiller expert en oncologie. L'école de médecine de l'Université de Caroline du Nord a été aux prises avec des lacunes et des erreurs dans les données génétiques jusqu'à ce que Watson for Genomics soit mis de côté. IBM a dépensé des milliards pour acheter des entreprises pour améliorer Watson comme Merge Healthcare, Phytel, Explorsys et Truven Health Analyticsmais les problèmes de qualité ont persisté.

Quelle est la prochaine ?

Bien que Watson en tant que produit n'ait pas été un succès financier pour IBM, la technologie sous-jacente est solide. Ce n'est pas parce qu'il ne peut pas guérir le cancer qu'il ne peut rien faire. IBM se concentre maintenant sur IBM Cloud. Les utilisateurs d'IBM CloudPak verront l'IA être exploitée sur la plate-forme Data-as-a-Service.

Francisco Partners travaille avec IBM et Watson dans le domaine des données et de l'analyse des soins de santé depuis environ cinq ans. L'équipe de direction actuelle continuera d'assumer des rôles similaires dans la nouvelle société autonome. Les clients existants verront toujours leurs comptes gérés et pris en charge. L'accord comprenait à la fois les données et le moteur d'analyse, il reste donc à voir s'il est plus rentable de conserver Watson Health tel quel ou de le diviser en plusieurs parties. entreprise, contactez Juliet.Silver@perficient.com avec Healthcare ou Bill.Busch@perficient.com avec Data Solutions.

À propos de l'auteur <!– :   dcallaghan, Architecte de solutions–>

En tant qu'architecte de solutions chez Perficient, j'apporte vingt ans d'expérience en développement et je suis actuellement sur le terrain avec Hadoop/Spark, la blockchain et le cloud, le codage en Java, Scala et Aller. Je suis certifié et travaille beaucoup avec Hadoop, Cassandra, Spark, AWS, MongoDB et Pentaho. Plus récemment, j'ai apporté des solutions intégrées de blockchain (en particulier Hyperledger et Ethereum) et de big data dans le cloud en mettant l'accent sur l'intégration de produits de données modernes tels que HBase, Cassandra et Neo4J en tant que référentiel hors blockchain. cet auteur




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