Comment la startup rivalise avec les géants de la traduction automatique
La traduction par l’IA a transformé notre façon de communiquer, éliminant les barrières linguistiques d’une manière sans précédent. La taille du marché mondial du secteur devrait atteindre 12,3 milliards de dollars (11,3 milliards d’euros) d’ici 2026 — et petits et grands acteurs visent à en tirer profit.
Parmi eux, DeepL, basé à Cologne, a élevé les normes de l’industrie même par rapport à technologie des géants comme Google Translate et Microsoft Translator.
« Nous avons toujours rivalisé avec les grandes entreprises.
Le démarrer est né du dictionnaire en ligne Linguee et a connu une croissance rapide depuis sa création en 2017 par Jarek Kutylowski, un informaticien qui est également PDG de l’entreprise.
Né en Pologne, Kutylowski a déménagé en Allemagne à l’âge de 12 ans où il a fréquenté l’école sans parler un mot d’allemand. Cela lui a fait prendre conscience de l’importance de la langue et de la difficulté de devoir communiquer dans plusieurs langues.
Lorsqu’il a commencé à travailler sur DeepL en 2017, il a constaté que les réseaux de neurones pourrait offrir une percée qui permettrait à la technologie de résoudre ce problème. « Nous savions en quelque sorte que la traduction automatique allait aller dans cette direction. Et nous savions que cela allait être extrêmement utile. Voyant cette opportunité, nous avons pensé : « Hé, construisons quelque chose de génial » », a déclaré Kutylowski à TNW.
Jarek Kutywoski, fondateur et PDG de DeepL. Crédit : DeepL
Traduction automatique neuronale (NMT) – comme celui utilisant les réseaux de neurones – est la méthode de traduction automatique la plus efficace dont nous disposons à ce jour. Par rapport à ses prédécesseurs, il est plus rapide, plus précis, moins gourmand en ressources et plus facile à mettre à l’échelle.
DeepL utilise cette technologie pour proposer des services de traduction gratuits et premium, avec un accent particulier sur les produits B2B. Il affirme que, depuis sa création, plus d’un milliard d’utilisateurs ont fait des demandes et qu’il compte actuellement plus de 20 000 clients professionnels, parmi lesquels Elsevier, Fujizu et Mastodonte.
« La traduction est vraiment importante pour les entreprises », explique Kutylowski. « De nos jours, les entreprises commencent à se mondialiser et à s’étendre très rapidement sur d’autres marchés, ce qui leur permet d’attirer des clients dans différents domaines. »
Il ajoute que les besoins de traduction les plus importants concernent généralement les professions qui nécessitent beaucoup de textes, comme les services juridiques. «C’est là que nous constatons le plus souvent la demande la plus forte de la part de notre clientèle», explique Kutylowski.
À ce jour, DeepL couvre 31 langues réparties en Europe et en Asie. En 2023, elle a présenté son compagnon d’écriture IA et a obtenu le statut de licorne. Malgré la environnement de financement difficileen janvier, la société a levé un montant non divulgué (estimé à 100 M€), atteignant une valorisation de 1 Md€.
La « meilleure traduction automatique au monde »
DeepL revendique avec assurance d’offrir « le meilleur au monde » IA traduction. De plus, elle affirme que son produit est plus nuancé et 3 fois plus précis par rapport à ceux de ses concurrents.
La précision des traductions de DeepL par rapport à ses concurrents. Crédit : DeepL
Ces affirmations sont basées sur des « tests aveugles », dans lesquels des traducteurs professionnels sélectionnent la traduction la plus précise sans savoir quelle entreprise l’a produite.
Lorsque j’ai effectué moi-même quelques expériences de test, DeepL s’est effectivement imposé. Tout d’abord, j’ai utilisé un passage de L’étranger par Albert Camus et l’a traduit du français vers l’anglais, en utilisant à la fois le traducteur de DeepL et Google Translate.
Bien que la catégorie des textes littéraires ne soit pas le but pour lequel ces outils ont été conçus, j’ai quand même décidé de commencer par celle-ci, comme c’est le cas par défaut. plus difficile pour un système d’IA.
En effet, l’art de la traduction littéraire est complexe et nécessite plus qu’une simple compétence linguistique. Cela implique un haut niveau de créativité, une compréhension profonde de la voix, du style et du contexte socio-historique de l’auteur, ainsi que le transfert de sens à travers différentes cultures.
Néanmoins, le résultat de DeepL était de loin supérieur à celui de Google. Bien qu’il ait manqué certaines utilisations du langage métaphorique et commis quelques erreurs d’intention et d’accord, le texte final a néanmoins fourni un sens plus proche de l’original.
J’ai répété l’expérience en utilisant un article de ma part pour examiner si les outils de traduction transmettaient le sens que je souhaitais moi-même. J’ai traduit de l’anglais vers le grec (ma langue maternelle).
Ci-dessous la traduction DeepL :
Et voici le résultat Google Translate :
Encore une fois, DeepL a fait un meilleur travail. Malgré quelques erreurs mineures, la traduction était plus nuancée et naturelle en grec, tout en respectant le sens original. Mais comme c’est probablement du grec pour toi, tu n’es pas obligé de prendre mon monde pour ça, testez-le par vous-même.
Selon Kutylowski, transmettre le bon sens à la langue cible sans la « massacrer » nécessite un juste équilibre entre précision et fluidité. Cela dépend fortement du cas d’utilisation. Par exemple, un document technique requiert une plus grande précision, tandis qu’un texte marketing requiert une plus grande fluidité.
Malgré ce défi, il estime que l’IA est capable d’apprendre même les langages les plus complexes. « S’il existait une langue étrangère que nous devions apprendre, aujourd’hui, avec la quantité appropriée de matériel traduit, nous pourrions probablement élaborer un modèle de traduction pour cela aussi », ajoute-t-il.
Quel est l’avantage de DeepL ?
Kutylowski ne semble pas préoccupé par la concurrence. « Nous avons toujours rivalisé avec les grandes entreprises », note-t-il, ajoutant que Google Translate reste le principal concurrent de DeepL.
Il dit que l’avantage d’une startup se résume à une combinaison de trois facteurs : un travail acharné, une équipe formidable et une concentration.
« La concentration est toujours une chose importante », dit-il. « La traduction n’est pas le cœur de métier de Google ; c’est l’un des 100 travaux annexes. Il en va de même si vous considérez les LLM et les OpenAI de ce monde comme nos concurrents ; la traduction n’est qu’une chose de ce qu’ils font et leur GPU fait une tonne de choses différentes. Nous nous concentrons sur un domaine particulier.
D’un point de vue technologique, le succès de DeepL réside dans l’architecture de ses réseaux neuronaux, la contribution des éditeurs humains et les données de formation.
La startup entraîne ses modèles sur des tonnes de données, provenant principalement d’Internet, et utilise des robots d’exploration Web spéciaux pour trouver automatiquement les traductions et évaluer leur qualité. Il utilise également des méthodes telles que l’apprentissage par renforcement pour fournir un retour positif à l’IA afin qu’elle continue à produire la qualité souhaitée.
Il s’agit également de trouver le bon équilibre entre la capacité du modèle à traduire et sa capacité à former des phrases dans la langue cible, ajoute Kutylowski. « Beaucoup de travail est donc consacré à la manière dont nous formons les modèles sur les données monolingues et à la traduction. Il y a beaucoup de détails dont l’équipe mathématique s’occupe.
Traduction automatique : nouveaux défis et opportunités
Kutylowski reconnaît que le récent boom de la fascination pour l’IA – en grande partie à cause des grands modèles linguistiques (LLM) – a abouti à un paysage plus difficile et plus rapide.
« La traduction automatique est désormais une course.
L’équipe de DeepL doit désormais se tenir au courant de multiples évolutions : nouveaux modèles qui sortent, travail open source ce qui se passe, la recherche universitaire et le travail d’autres entreprises.
« La traduction automatique est une sorte de course en ce moment », dit-il. Alors, quelle est la bonne stratégie pour participer à cette course ?
Selon Kutylowski, l’un des aspects consiste à innover continuellement et à s’assurer que vous prenez les bonnes mesures pour y parvenir. Investir de manière appropriée en est une autre. Il s’agit également de garantir le capital requis et la bonne équipe.
Mais dans le même temps, l’intérêt et les progrès exponentiels croissants pour l’IA apportent également de nouvelles opportunités technologiques. « Il y a des choses auxquelles nous avions pensé il y a deux ou trois ans et que la technologie n’était pas encore là pour permettre », dit-il.
DeepL Write, l’outil d’écriture d’IA de l’entreprise. Crédit : DeepL
Cela inclut des traductions personnalisées adaptées au style d’une entreprise et une expérience de traduction plus interactive. DeepL a également commencé des recherches sur la traduction de factures, tout en formant ses propres LLM à partir de zéro, en partie grâce à son nouveau cluster de superordinateurs, DeepL Mercury.
Ces LLM ouvriront des opportunités pour améliorer encore la qualité des traductions et permettront de nouveaux flux de travail interactifs pour les utilisateurs, avec davantage de fonctionnalités et d’applications qui seront dévoilées en 2024.
L’avenir de l’apprentissage des langues
La traduction automatique a eu un impact considérable sur la suppression des barrières de communication. Mais cela soulève également la question : atteindrons-nous un point où nous n’apprendrons plus de langues étrangères parce que l’IA peut le faire à notre place ?
« Avec les progrès de l’IA en général, je pense que nous, en tant qu’humains, devrons nous poser la question : Qu’avons-nous besoin d’apprendre? Et que voulons-nous apprendre?», dit Kutylowski.
Il pense que lorsqu’il s’agit de survivre dans un pays étranger, la nécessité d’apprendre une langue diminuera progressivement à mesure que la technologie s’améliorera. Mais cela ne signifie pas que la valeur de l’apprentissage des langues va diminuer.
Pour illustrer, il utilise les mathématiques comme exemple. Même si dans la vie réelle nous n’appliquons pas la majorité des équations complexes qui nous ont été enseignées à l’école, le processus d’apprentissage reste vital car il nous enseigne la pensée rationnelle.
Il en va de même pour les langues, dit Kutylowski. Lorsque nous apprenons une langue, nous apprenons également à former des pensées et à articuler des idées, ce qui est crucial pour notre développement.
Jarek Kutylowski. Crédit : DeepL
Les avantages de l’apprentissage des langues étrangères et du bilinguisme sont en effet considérables, tant pour l’individu que pour la société.
Des études montrent que l’apprentissage d’une langue seconde change réellement le cerveau. Plus précisément, il augmente la densité de la matière grise (le nombre de neurones dans le cerveau) ainsi que l’intégrité de la substance blanche (le système de fibres nerveuses qui relient les différentes régions du cerveau). Cela renforce non seulement la fonction cérébrale globale, mais améliore également la mémoire, l’attention, la concentration et d’autres capacités cognitives.
En outre, nombreuxétudes ont lié l’apprentissage des langues à de meilleurs résultats scolaires, une plus grande employabilité, une créativité améliorée, ainsi que des compétences en communication et une sensibilisation interculturelle.
« Donc, pour votre propre plaisir et pour le développement de votre cerveau et de votre personnalité, il sera toujours important d’apprendre des langues », note Kutylowski. « Et même avec le meilleur traducteur sur votre téléphone, si vous épousez un partenaire originaire d’un autre pays, vous ne communiquerez pas via votre téléphone. Ou du moins, je l’espère.
janvier 18, 2024
Comment la startup rivalise avec les géants de la traduction automatique
La traduction par l’IA a transformé notre façon de communiquer, éliminant les barrières linguistiques d’une manière sans précédent. La taille du marché mondial du secteur devrait atteindre 12,3 milliards de dollars (11,3 milliards d’euros) d’ici 2026 — et petits et grands acteurs visent à en tirer profit.
Parmi eux, DeepL, basé à Cologne, a élevé les normes de l’industrie même par rapport à technologie des géants comme Google Translate et Microsoft Translator.
Le démarrer est né du dictionnaire en ligne Linguee et a connu une croissance rapide depuis sa création en 2017 par Jarek Kutylowski, un informaticien qui est également PDG de l’entreprise.
Né en Pologne, Kutylowski a déménagé en Allemagne à l’âge de 12 ans où il a fréquenté l’école sans parler un mot d’allemand. Cela lui a fait prendre conscience de l’importance de la langue et de la difficulté de devoir communiquer dans plusieurs langues.
Lorsqu’il a commencé à travailler sur DeepL en 2017, il a constaté que les réseaux de neurones pourrait offrir une percée qui permettrait à la technologie de résoudre ce problème. « Nous savions en quelque sorte que la traduction automatique allait aller dans cette direction. Et nous savions que cela allait être extrêmement utile. Voyant cette opportunité, nous avons pensé : « Hé, construisons quelque chose de génial » », a déclaré Kutylowski à TNW.
Traduction automatique neuronale (NMT) – comme celui utilisant les réseaux de neurones – est la méthode de traduction automatique la plus efficace dont nous disposons à ce jour. Par rapport à ses prédécesseurs, il est plus rapide, plus précis, moins gourmand en ressources et plus facile à mettre à l’échelle.
DeepL utilise cette technologie pour proposer des services de traduction gratuits et premium, avec un accent particulier sur les produits B2B. Il affirme que, depuis sa création, plus d’un milliard d’utilisateurs ont fait des demandes et qu’il compte actuellement plus de 20 000 clients professionnels, parmi lesquels Elsevier, Fujizu et Mastodonte.
« La traduction est vraiment importante pour les entreprises », explique Kutylowski. « De nos jours, les entreprises commencent à se mondialiser et à s’étendre très rapidement sur d’autres marchés, ce qui leur permet d’attirer des clients dans différents domaines. »
Il ajoute que les besoins de traduction les plus importants concernent généralement les professions qui nécessitent beaucoup de textes, comme les services juridiques. «C’est là que nous constatons le plus souvent la demande la plus forte de la part de notre clientèle», explique Kutylowski.
À ce jour, DeepL couvre 31 langues réparties en Europe et en Asie. En 2023, elle a présenté son compagnon d’écriture IA et a obtenu le statut de licorne. Malgré la environnement de financement difficileen janvier, la société a levé un montant non divulgué (estimé à 100 M€), atteignant une valorisation de 1 Md€.
La « meilleure traduction automatique au monde »
DeepL revendique avec assurance d’offrir « le meilleur au monde » IA traduction. De plus, elle affirme que son produit est plus nuancé et 3 fois plus précis par rapport à ceux de ses concurrents.
Ces affirmations sont basées sur des « tests aveugles », dans lesquels des traducteurs professionnels sélectionnent la traduction la plus précise sans savoir quelle entreprise l’a produite.
Lorsque j’ai effectué moi-même quelques expériences de test, DeepL s’est effectivement imposé. Tout d’abord, j’ai utilisé un passage de L’étranger par Albert Camus et l’a traduit du français vers l’anglais, en utilisant à la fois le traducteur de DeepL et Google Translate.
Bien que la catégorie des textes littéraires ne soit pas le but pour lequel ces outils ont été conçus, j’ai quand même décidé de commencer par celle-ci, comme c’est le cas par défaut. plus difficile pour un système d’IA.
En effet, l’art de la traduction littéraire est complexe et nécessite plus qu’une simple compétence linguistique. Cela implique un haut niveau de créativité, une compréhension profonde de la voix, du style et du contexte socio-historique de l’auteur, ainsi que le transfert de sens à travers différentes cultures.
Néanmoins, le résultat de DeepL était de loin supérieur à celui de Google. Bien qu’il ait manqué certaines utilisations du langage métaphorique et commis quelques erreurs d’intention et d’accord, le texte final a néanmoins fourni un sens plus proche de l’original.
J’ai répété l’expérience en utilisant un article de ma part pour examiner si les outils de traduction transmettaient le sens que je souhaitais moi-même. J’ai traduit de l’anglais vers le grec (ma langue maternelle).
Ci-dessous la traduction DeepL :
Et voici le résultat Google Translate :
Encore une fois, DeepL a fait un meilleur travail. Malgré quelques erreurs mineures, la traduction était plus nuancée et naturelle en grec, tout en respectant le sens original. Mais comme c’est probablement du grec pour toi, tu n’es pas obligé de prendre mon monde pour ça, testez-le par vous-même.
Selon Kutylowski, transmettre le bon sens à la langue cible sans la « massacrer » nécessite un juste équilibre entre précision et fluidité. Cela dépend fortement du cas d’utilisation. Par exemple, un document technique requiert une plus grande précision, tandis qu’un texte marketing requiert une plus grande fluidité.
Malgré ce défi, il estime que l’IA est capable d’apprendre même les langages les plus complexes. « S’il existait une langue étrangère que nous devions apprendre, aujourd’hui, avec la quantité appropriée de matériel traduit, nous pourrions probablement élaborer un modèle de traduction pour cela aussi », ajoute-t-il.
Quel est l’avantage de DeepL ?
Kutylowski ne semble pas préoccupé par la concurrence. « Nous avons toujours rivalisé avec les grandes entreprises », note-t-il, ajoutant que Google Translate reste le principal concurrent de DeepL.
Il dit que l’avantage d’une startup se résume à une combinaison de trois facteurs : un travail acharné, une équipe formidable et une concentration.
« La concentration est toujours une chose importante », dit-il. « La traduction n’est pas le cœur de métier de Google ; c’est l’un des 100 travaux annexes. Il en va de même si vous considérez les LLM et les OpenAI de ce monde comme nos concurrents ; la traduction n’est qu’une chose de ce qu’ils font et leur GPU fait une tonne de choses différentes. Nous nous concentrons sur un domaine particulier.
D’un point de vue technologique, le succès de DeepL réside dans l’architecture de ses réseaux neuronaux, la contribution des éditeurs humains et les données de formation.
La startup entraîne ses modèles sur des tonnes de données, provenant principalement d’Internet, et utilise des robots d’exploration Web spéciaux pour trouver automatiquement les traductions et évaluer leur qualité. Il utilise également des méthodes telles que l’apprentissage par renforcement pour fournir un retour positif à l’IA afin qu’elle continue à produire la qualité souhaitée.
Il s’agit également de trouver le bon équilibre entre la capacité du modèle à traduire et sa capacité à former des phrases dans la langue cible, ajoute Kutylowski. « Beaucoup de travail est donc consacré à la manière dont nous formons les modèles sur les données monolingues et à la traduction. Il y a beaucoup de détails dont l’équipe mathématique s’occupe.
Traduction automatique : nouveaux défis et opportunités
Kutylowski reconnaît que le récent boom de la fascination pour l’IA – en grande partie à cause des grands modèles linguistiques (LLM) – a abouti à un paysage plus difficile et plus rapide.
L’équipe de DeepL doit désormais se tenir au courant de multiples évolutions : nouveaux modèles qui sortent, travail open source ce qui se passe, la recherche universitaire et le travail d’autres entreprises.
« La traduction automatique est une sorte de course en ce moment », dit-il. Alors, quelle est la bonne stratégie pour participer à cette course ?
Selon Kutylowski, l’un des aspects consiste à innover continuellement et à s’assurer que vous prenez les bonnes mesures pour y parvenir. Investir de manière appropriée en est une autre. Il s’agit également de garantir le capital requis et la bonne équipe.
Mais dans le même temps, l’intérêt et les progrès exponentiels croissants pour l’IA apportent également de nouvelles opportunités technologiques. « Il y a des choses auxquelles nous avions pensé il y a deux ou trois ans et que la technologie n’était pas encore là pour permettre », dit-il.
Cela inclut des traductions personnalisées adaptées au style d’une entreprise et une expérience de traduction plus interactive. DeepL a également commencé des recherches sur la traduction de factures, tout en formant ses propres LLM à partir de zéro, en partie grâce à son nouveau cluster de superordinateurs, DeepL Mercury.
Ces LLM ouvriront des opportunités pour améliorer encore la qualité des traductions et permettront de nouveaux flux de travail interactifs pour les utilisateurs, avec davantage de fonctionnalités et d’applications qui seront dévoilées en 2024.
L’avenir de l’apprentissage des langues
La traduction automatique a eu un impact considérable sur la suppression des barrières de communication. Mais cela soulève également la question : atteindrons-nous un point où nous n’apprendrons plus de langues étrangères parce que l’IA peut le faire à notre place ?
« Avec les progrès de l’IA en général, je pense que nous, en tant qu’humains, devrons nous poser la question : Qu’avons-nous besoin d’apprendre? Et que voulons-nous apprendre?», dit Kutylowski.
Il pense que lorsqu’il s’agit de survivre dans un pays étranger, la nécessité d’apprendre une langue diminuera progressivement à mesure que la technologie s’améliorera. Mais cela ne signifie pas que la valeur de l’apprentissage des langues va diminuer.
Pour illustrer, il utilise les mathématiques comme exemple. Même si dans la vie réelle nous n’appliquons pas la majorité des équations complexes qui nous ont été enseignées à l’école, le processus d’apprentissage reste vital car il nous enseigne la pensée rationnelle.
Il en va de même pour les langues, dit Kutylowski. Lorsque nous apprenons une langue, nous apprenons également à former des pensées et à articuler des idées, ce qui est crucial pour notre développement.
Les avantages de l’apprentissage des langues étrangères et du bilinguisme sont en effet considérables, tant pour l’individu que pour la société.
Des études montrent que l’apprentissage d’une langue seconde change réellement le cerveau. Plus précisément, il augmente la densité de la matière grise (le nombre de neurones dans le cerveau) ainsi que l’intégrité de la substance blanche (le système de fibres nerveuses qui relient les différentes régions du cerveau). Cela renforce non seulement la fonction cérébrale globale, mais améliore également la mémoire, l’attention, la concentration et d’autres capacités cognitives.
En outre, nombreux études ont lié l’apprentissage des langues à de meilleurs résultats scolaires, une plus grande employabilité, une créativité améliorée, ainsi que des compétences en communication et une sensibilisation interculturelle.
« Donc, pour votre propre plaisir et pour le développement de votre cerveau et de votre personnalité, il sera toujours important d’apprendre des langues », note Kutylowski. « Et même avec le meilleur traducteur sur votre téléphone, si vous épousez un partenaire originaire d’un autre pays, vous ne communiquerez pas via votre téléphone. Ou du moins, je l’espère.
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