Comment la résolution d'entité ajoute de la valeur à vos processus marketing

Un grand nombre de spécialistes du marketing B2B – près de 27 % – admettent que l'insuffisance des données leur a coûté 10 %ou dans certains cas, encore plus en pertes de revenus annuels.

Cela met clairement en évidence un important problème rencontré par la plupart des spécialistes du marketing aujourd'hui, à savoir : la mauvaise qualité des données. Des données incomplètes, manquantes ou de mauvaise qualité peuvent avoir un impact considérable sur le succès de vos processus marketing. Cela se produit puisque presque tous les processus départementaux d'une entreprise – mais plus particulièrement les ventes et le marketing – sont fortement alimentés par les données organisationnelles. produits, offres de services ou emplacements d'adresses – le marketing est l'endroit où tout se réunit. C'est pourquoi les spécialistes du marketing souffrent le plus lorsqu'une entreprise n'utilise pas de cadres de gestion de la qualité des données appropriés pour le profilage continu des données et la correction de la qualité des données.

Dans ce blog, je souhaite attirer l'attention sur le problème de qualité des données le plus courant et son impact sur votre les processus marketing critiques ; nous examinerons ensuite une solution potentielle à ce problème, et enfin, nous verrons comment nous pouvons l'établir sur une base continue. Bien que la mauvaise qualité des données entraîne une longue liste de problèmes pour les spécialistes du marketing dans une entreprise, mais après avoir fourni des solutions de données à plus de 100 clients, le problème de qualité des données le plus courant auquel nous avons été confrontés est :

Atteindre un seul vue des actifs de données de base.

Ce problème survient lorsque des enregistrements en double sont stockés pour la même entité. Ici, le terme entité peut signifier n'importe quoi. Généralement, dans le domaine du marketing, le mot entité peut faire référence à : client, piste, prospect, produit, emplacement ou autre élément essentiel à la performance de vos activités marketing.

L'impact des enregistrements en double sur votre marketing. Processus

La présence d'enregistrements en double dans les ensembles de données utilisés à des fins de marketing peut être un cauchemar pour tout spécialiste du marketing. Lorsque vous avez des enregistrements en double, voici quelques scénarios sérieux auxquels vous pouvez vous heurter :

• Perte de temps, de budget et d'efforts – Étant donné que votre ensemble de données contient plusieurs enregistrements pour la même entité, vous risquez d'investir du temps, du budget , et des efforts répétés pour le même client, prospect ou prospect.
• Impossible de faciliter les expériences personnalisées – Les enregistrements en double contiennent souvent différentes parties d'informations sur une entité. Si vous avez mené des campagnes marketing en utilisant une vue incomplète de vos clients, vous risquez de donner à vos clients l'impression d'être ignorés ou incompris. les efforts de marketing et leur retour. Par exemple, vous avez envoyé un e-mail à 100 prospects, mais vous n'avez reçu de réponses que de 10 d'entre eux. Il se peut que seuls 80 de ces 100 prospects soient uniques et que les 20 restants soient des doublons.
• Efficacité opérationnelle et productivité des employés réduites – Lorsque les membres récupèrent des données pour une certaine entité et trouvent plusieurs enregistrements stockés dans différentes sources ou rassemblés au fil du temps dans la même source, cela agit comme un énorme obstacle à la productivité des employés. Si cela se produit assez souvent, cela a un impact notable sur l'efficacité opérationnelle de toute une organisation.
• Impossible d'effectuer une attribution correcte des conversions – Si vous avez enregistré le même visiteur en tant que nouvelle entité chaque fois qu'il visitait vos réseaux sociaux ou site Web, il deviendra presque impossible pour vous d'effectuer une attribution de conversion précise et de connaître le chemin exact suivi par le visiteur vers la conversion. Comme mentionné précédemment, chaque enregistrement en double a tendance à contenir une vue partielle de l'entité (c'est pourquoi les enregistrements se sont retrouvés comme des doublons dans votre jeu de données en premier lieu). Pour cette raison, certains enregistrements peuvent avoir des emplacements physiques ou des informations de contact manquants, ce qui peut entraîner l'échec de la livraison des e-mails. déterminer quand les références aux entités du monde réel sont équivalentes (même entité) ou non équivalentes (entités différentes). En d'autres termes, il s'agit du processus d'identification et de liaison de plusieurs enregistrements à la même entité lorsque les enregistrements sont décrits différemment et vice versa. Ensembles de données

  Ayant constaté l'impact épouvantable des doublons sur le succès de vos activités marketing, il est impératif de disposer d'une méthode simple mais puissante pour dédupliquer vos ensembles de données. C'est là qu'intervient le processus de résolution d'entité. Simplement, la résolution d'entité fait référence au processus d'identification des enregistrements appartenant à la même entité.

  Selon la complexité et l'état de qualité de vos ensembles de données. , ce processus peut contenir plusieurs étapes. Je vais vous guider à travers chaque étape de ce processus afin que vous puissiez comprendre ce qu'il implique exactement.

  Remarque : J'utiliserai le terme générique "entité" pour décrire le processus ci-dessous. Mais le même processus est applicable et possible pour toute entité impliquée dans votre processus de marketing, telle qu'un client, un prospect, un prospect, une adresse de localisation, etc. sources – Il s'agit de la première et de la plus importante étape du processus, où vous identifiez où exactement les enregistrements d'entité sont stockés. Il peut s'agir de données provenant des publicités sur les réseaux sociaux, du trafic sur le site Web ou saisies manuellement par les commerciaux ou le personnel marketing. Une fois les sources identifiées, tous les enregistrements doivent être rassemblés en un seul endroit.

• Profilage des enregistrements combinés – Une fois les enregistrements réunis dans un seul ensemble de données, il est maintenant temps de comprendre les données et de découvrir les détails cachés sur sa structure et son contenu. Le profilage des données analyse statistiquement vos données et détecte si les valeurs des données sont incomplètes, vides ou suivent un modèle et un format non valides. Le profilage de votre ensemble de données révèle d'autres détails de ce type et met en évidence les opportunités potentielles de nettoyage des données.
• Nettoyage et standardisation des enregistrements de données – Un profil de données approfondi vous donne une liste exploitable d'éléments pour nettoyer et standardiser votre ensemble de données. Cela peut impliquer des étapes pour remplir les données manquantes, corriger les types de données, corriger les modèles et les formats, ainsi que l'analyse des champs complexes en sous-éléments pour une meilleure analyse des données. Maintenant, vos enregistrements de données sont prêts à être appariés et liés, puis finalisez les enregistrements appartenant à la même entité. Ce processus est généralement effectué en implémentant des algorithmes de correspondance de qualité industrielle ou propriétaires qui effectuent soit une correspondance exacte sur des attributs d'identification uniques, soit une correspondance floue sur une combinaison d'attributs d'une entité. Si les résultats de l'algorithme de correspondance sont inexacts ou contiennent des faux positifs, vous devrez peut-être affiner l'algorithme ou marquer manuellement les correspondances incorrectes comme doublons ou non doublons. – C'est là que la fusion finale se produit. Vous ne souhaitez probablement pas perdre de données sur une entité stockée dans plusieurs enregistrements. Cette étape consiste donc à configurer des règles pour décider :
  • Quel enregistrement est l'enregistrement maître et où se trouvent ses doublons ?
  • Quels attributs des doublons voulez-vous copier dans l'enregistrement maître ?

Une fois ces règles configurées et implémentées, la sortie est un ensemble de enregistrements d'or de vos entités.

Établissez un cadre de résolution d'entités en cours

Bien que nous ayons suivi un guide simple étape par étape pour résoudre les entités dans un ensemble de données marketing, il est important de comprendre que cela doit être traité en tant que processus continu au sein de votre organisation. Les entreprises qui investissent dans la compréhension de leurs données et la résolution de leurs principaux problèmes de qualité sont prêtes pour une croissance beaucoup plus prometteuse.

Pour une mise en œuvre rapide et plus facile de ces processus, vous pouvez également fournir aux opérateurs de données ou même aux spécialistes du marketing de votre entreprise -utiliser un logiciel de résolution d'entités, qui peut les guider à travers les étapes mentionnées ci-dessus.

En conclusion, nous pouvons dire en toute sécurité qu'un ensemble de données sans doublons agit comme un acteur crucial pour maximiser le retour sur investissement des activités marketing et renforcer la réputation de la marque sur tous les canaux marketing .