Comment générer un avantage concurrentiel grâce à l’informatique de nouvelle génération

Nous avons assisté à une accélération de la croissance et de la maturation des entreprises numériques. D’abord sont venus ceux axés sur le cloud, le mobile et la sécurité avancée. Puis vint l’arrivée de la 5G, de la périphérie et de l’Internet des objets (IoT). Maintenant, c’est le métaverse.

Cette croissance rapide ouvre tout un univers d’opportunités. Mais cela introduit également un nouvel ensemble de défis pour l’infrastructure informatique de l’entreprise, notamment le besoin d’outils plus puissants pour traiter les charges de travail et les données plus rapidement et plus efficacement. Par exemple, IDC a constaté que 84 Zo de données ont été créées, capturées ou répliquées en 2021, mais que seulement 10 % de ces données auraient pu être utilisées pour des modèles d’analyse ou d’intelligence artificielle (IA) et d’apprentissage automatique (ML).¹. Et seulement environ 44% de cela a été réellement utilisé².

Qu’est-ce que cela nous dit? Que les entreprises ne parviennent pas à saisir la pleine valeur de leurs données. Ce défi deviendra plus urgent, car IDC prévoit que la quantité de données créées atteindra 221 ZB d’ici 2026³.

Nous examinerons quelques-unes des façons dont les organisations peuvent libérer de la valeur à partir d’énormes volumes de données. C’est essentiel pour obtenir un avantage concurrentiel à l’ère post-numérique.

Calcul haute performance et supercalcul

La réponse à cette énorme énigme de données se trouve dans le calcul haute performance (HPC), plus connu sous le nom de supercalcul. Au fur et à mesure que la technologie mûrit, de nombreuses entreprises remplacent les anciens processeurs par des architectures de puces plus récentes, telles que les GPU et les matrices de portes programmables sur le terrain (FPGA).

Cela présente plusieurs avantages. Par exemple, les GPU sont plus économes en énergie que les CPU car leur architecture de mémoire est spécialisée dans la prise en charge du streaming de données à haut débit pour les applications intensives. Cela aide les entreprises à atteindre leurs objectifs de développement durable.

Pendant ce temps, les FPGA offrent une puissance de calcul élevée à faible coût, ainsi qu’une plus grande évolutivité pour faire face à des volumes de données massifs. Par exemple, les FPGA d’Intel sont utilisés pour améliorer le débit, le temps de réponse et l’efficacité énergétique des applications 5G, du HPC et des systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS). Ils changent vraiment la donne pour l’informatique de pointe.

Services spécialisés d’IA et de ML

Chaque plate-forme cloud majeure offre aux entreprises clientes une longue liste de services spécialisés d’IA et de ML, ainsi que des processeurs, des GPU et des FPGA conçus pour le HPC. Mastercard, par exemple, utilise des algorithmes ML sur les systèmes HPC pour détecter les anomalies et identifier les fraudes.[4] Il traite 165 millions de transactions par heure et applique 1,9 million de règles pour examiner chacune d’entre elles, le tout en quelques secondes.

Si vous cherchez de l’aide, il existe des entreprises qui se spécialisent pour permettre aux entreprises de transformer et de débloquer un avantage concurrentiel à l’aide de l’IA, grâce à une approche holistique couvrant les personnes, les processus, la technologie et la science des données. Par exemple, la plupart des entreprises s’appuient sur un conseiller HPC pour lancer leur premier projet HPC basé sur le cloud et éviter une augmentation inutile des coûts. ⁴.

Quantique et au-delà

Le plus grand moment décisif pour l’informatique sera lorsque les ordinateurs quantiques résoudront des problèmes qui étaient auparavant considérés comme insolubles. En d’autres termes, ils rendront l’impossible possible.

Les infrastructures informatiques iront au-delà du traitement des données et de la résolution de problèmes pour devenir de plus en plus personnalisées. Par exemple, certaines plateformes sociales ont conçu des infrastructures de circuits intégrés spécifiques à l’application (ASIC) spécifiquement pour leurs applications. Les fabricants co-innovent également avec les leaders de l’industrie pour développer des capteurs pour l’IoT et les scénarios de périphérie. Dans le même temps, nous avons même vu l’émergence de matériel spécialisé dans l’extraction de bitcoins. ⁴

Le supercalculateur Tesla Dojo est un autre bon exemple de la direction du voyage à partir d’ici. Après avoir amassé d’énormes quantités de données de conduite à partir de ses voitures, Tesla était à la recherche d’une infrastructure efficace capable de tout gérer. Parce que les puces standard existantes ne pouvaient pas répondre aux exigences de l’entreprise, elle a entrepris de concevoir la puce D1 Dojo, spécialement conçue pour exécuter les réseaux neuronaux de vision par ordinateur qui sous-tendent la technologie d’auto-conduite de Tesla. ⁵

De la même manière, les entreprises peuvent s’attendre à ce que les nouvelles technologies combinent différentes architectures. Par exemple, à mesure que l’informatique quantique évolue, elle peut nécessiter une approche matérielle intégrée utilisant du matériel conventionnel tel que des processeurs traditionnels pour permettre aux qubits – ou bits quantiques – d’être contrôlés, programmés et lus.

Grâce à l’évolution des puces d’intelligence artificielle, l’informatique de périphérie et les terminaux peuvent gérer des applications d’intelligence artificielle complexes telles que l’analyse vidéo en continu, l’automatisation industrielle et la bureautique. Les applications d’IA sont gourmandes en calcul, de sorte que les processeurs courants ne sont pas assez puissants. Vous avez besoin de puces IA comme les GPU, les FPGA et les ASIC pour l’inférence, la formation et une variété de besoins spécialisés⁶.

Les compétences qui le font

Les entreprises sont déjà confrontées à une pénurie de compétences technologiques. Beaucoup ont maintenant moins de personnel, car l’introduction de modèles d’exploitation optimisés pour le cloud a conduit à des équipes d’infrastructure plus petites. Alors que les entreprises adoptent la technologie de nouvelle génération, la pénurie de talents peut devenir encore plus aiguë.

Désormais, les entreprises devront investir dans des ensembles de compétences spécialement conçues pour gérer leurs infrastructures. C’est impératif s’ils veulent tirer parti de la différenciation que l’informatique de nouvelle génération peut apporter.

Commencer

Alors, comment les entreprises peuvent-elles s’engager dans le voyage pour débloquer l’avantage concurrentiel de l’informatique de nouvelle génération ? Nous recommandons:

• Construire un graphe de connaissances (pour le niveau managérial et supérieur) sur les technologies informatiques de nouvelle génération, les charges de travail qu’elles supportent et la valeur qu’elles apportent à l’entreprise
• Assurer une collaboration étroite entre l’entreprise et l’équipe CIO / CTO lors de la construction du graphe de connaissances et de l’animation d’ateliers d’idéation, essentiels pour identifier les meilleurs cas d’utilisation
• Développez des preuves de concept pour ces cas d’utilisation et agissez rapidement pour mettre à l’échelle ceux qui ont le plus de succès et d’impact
• Développer des compétences dans l’organisation informatique pour identifier et incuber les technologies de nouvelle génération, travailler avec des partenaires de l’écosystème pour tirer parti des solutions existantes et co-créer des solutions sur mesure spécifiques à l’industrie

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À propos des auteurs

Romain Groleau est directeur général chez Accenture et responsable des ventes et des solutions Cloud First pour l’Asie-Pacifique et l’Afrique. Linkedin : https://www.linkedin.com/in/romaingroleau/ | E-mail: romain.groleau@accenture.com

Jai Bagmar est responsable de la recherche cloud chez Accenture.

Linkedin : https://www.linkedin.com/in/jai-bagmar-7709066/ | E-mail: jai.bagmar@accenture.com

Les auteurs tiennent à remercier Accenture Research Specialist Swati Sah pour sa contribution à cette recherche.

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