Comment fonctionnent les sessions dans Google Analytics? & mdash; Le meilleur du tableau blanc vendredi

Posté par Tom.Capper

Les données de Google Analytics sont utilisées pour soutenir des tonnes de travaux importants, allant de nos rapports marketing quotidiens aux décisions d'investissement. À cette fin, il est essentiel que nous soyons conscients du fonctionnement de ces données. Dans cette édition Best of Whiteboard Friday, Tom Capper explique comment fonctionne la métrique des sessions dans Google Analytics, plusieurs façons dont elle peut avoir des résultats inattendus et, en prime, comment les sessions affectent la métrique du temps passé sur la page (et pourquoi vous devriez repenser l'utilisation du temps

Note de la rédaction: Tom Capper est désormais consultant indépendant en référencement. Cette vidéo date de 2018, mais les mêmes principes s'appliquent aujourd'hui. Il n'y a qu'une seule mise en garde mineure: les mots «utilisateur» et «navigateur» sont utilisés de manière interchangeable au début de la vidéo, ce qui est toujours vrai pour la plupart. Google tente de promouvoir davantage les utilisateurs multi-appareils en tant que concept avec Google Analytics 4, mais compte toujours sur la connexion des utilisateurs, ainsi que sur une configuration de suivi supplémentaire. Pour la plupart des sites, aucune de ces conditions ne tient la plupart du temps.

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Vidéo Transcription

Bonjour, fans de Moz, et bienvenue dans une autre édition de Whiteboard Friday. Je suis Tom Capper. Je suis consultant chez Distilled, et aujourd'hui je vais vous parler du fonctionnement des sessions dans Google Analytics. De toute évidence, nous utilisons tous Google Analytics. Nous utilisons presque tous Google Analytics dans notre travail quotidien.

Les données de la plate-forme sont utilisées de nos jours dans tout, des décisions d'investissement aux rapports de presse en passant par le marketing réel pour lequel nous les utilisons. Il est donc important de comprendre les éléments de base de ces plates-formes. Ici, j'ai les bases absolues. Donc, dans les carrés bleus, des appels sont envoyés à Google Analytics.

Ainsi, lorsque vous mettez Google Analytics sur votre site pour la première fois, vous obtenez ce petit code de suivi, vous le placez sur chaque page, et ce que cela signifie est lorsque quelqu'un charge la page, il envoie une vue de page. Donc, ce sont ceux que j'ai marqués P. Nous avons donc une vue de page et une vue de page et ainsi de suite lorsque vous parcourez le site. J'ai aussi des événements avec un E et des transactions avec un T. Ce sont deux autres types de hit que vous auriez pu ajouter.

Le travail de Google Analytics est de prendre toutes ces données de hit que vous envoyez et d'essayer de les rassembler en quelque chose qui a du sens en tant que sessions. Ils sont donc regroupés en sessions que j'ai mises en noir, puis si vous avez plusieurs sessions à partir du même navigateur, ce serait un utilisateur que j'ai marqué en rose. Le problème ici est que la façon dont vous les répartissez est arbitraire.

Ces huit hits pourraient être une longue session. Ils peuvent être huit minuscules ou n'importe quoi entre les deux. Je veux donc parler aujourd'hui des différentes façons dont Google Analytics divisera ces types de hits en sessions. Alors ici, j'ai quelques exemples que je vais parcourir. Mais d'abord, je vais passer par un exemple concret d'un magasin physique, car je pense que c'est ce qu'ils essaient d'imiter, et cela a plus de sens dans ce contexte.

Brick exemple-et-mortier

Donc dans cet exemple, disons un supermarché, on entre par un commerce de passage. Cela va être notre source. Ensuite, nous avons une entrée dans le hall du supermarché quand nous entrons. Nous sommes passés de là à l'allée de la bière à la caisse, ou du moins je le fais. C'est donc une longue et longue session avec la source passant le commerce.

Dans le cas d'un magasin physique, il n'est pas trop difficile de diviser cela et d'essayer de décider du nombre de sessions en cours ici. Il n'y a pas vraiment d'ambiguïté. Dans le cas des sites Web, lorsque des personnes laissent leur clavier pendant un certain temps ou laissent l'ordinateur allumé pendant leurs vacances ou ont simplement le même ordinateur pendant un certain temps, il devient plus difficile de diviser les choses, car vous ne le faites pas. Je ne sais pas quand les gens vont et viennent.

Donc, ce qu'ils ont essayé de faire est dans le cas très basique quelque chose d'assez similaire: arriver par Google, page de catégorie, page de produit, paiement. Génial. Nous avons une longue session, et la source est Google. Ok, alors quelles sont les différentes manières dont cela pourrait mal tourner ou qui pourrait être divisé?

Plusieurs choses qui peuvent changer le sens d'une session

1. Fuseau horaire

Le premier et peut-être le plus ennuyeux, même s'il n'a pas tendance à être un gros problème pour certains sites, est quel que soit le fuseau horaire que vous avez défini dans vos paramètres Google Analytics, le minuit de ce fuseau horaire peut interrompre une session. Alors dis que nous avons minuit ici. Il est 12h00 du soir et il se trouve que nous naviguons. Nous faisons des achats assez tard.

Étant donné que Google Analytics ne permet pas à une session d'avoir deux dates, ce sera une session avec la source Google, et ce sera une session et la source sera être cette page. Il s'agit donc d'une auto-référence, sauf si vous avez choisi de l'exclure dans vos paramètres. Ce n'est donc pas nécessairement extrêmement utile.

2. Coupure d'une demi-heure pour les "pauses café"

Une autre chose qui peut arriver, c'est que vous pourriez aller préparer une tasse de café. Donc, idéalement, si vous êtes allé prendre une tasse de café pendant que vous êtes à Tesco ou dans un supermarché populaire dans quel que soit votre pays d'origine, vous voudrez peut-être envisager cette longue session. Google a pris la décision exécutive que nous allons en fait avoir une coupure d'une demi-heure par défaut.

Si vous partez pour une demi-heure, alors vous avez encore deux sessions. Premièrement, la page de catégorie est la page de destination et la source de Google, et une dans ce cas où le blog est la page de destination, et ce serait une autre auto-référence, car lorsque vous revenez après votre pause-café, vous êtes va cliquer d'ici à ici. Cette période, les 30 minutes, est en fait ajustable dans vos paramètres, mais la plupart des gens la laissent simplement telle quelle, et il n'y a pas vraiment de nombre évident qui rendrait cela toujours correct non plus. C'est un peu, comme je l'ai dit plus tôt, une distinction arbitraire.

3. Quitter le site et revenir

Le prochain problème dont je veux parler est de savoir si vous quittez le site et revenez. Donc, évidemment, il est logique que si vous entrez sur le site à partir de Google, naviguez un peu, puis entrez à nouveau à partir de Bing, vous voudrez peut-être compter cela comme deux sessions différentes avec deux sources différentes. Cependant, là où cela devient un peu trouble, c'est avec des choses comme les fournisseurs de paiement externes.

Si vous deviez cliquer de la page de catégorie à PayPal pour passer à la caisse, alors à moins que PayPal ne soit exclu de votre liste de parrainage, il s'agirait d'une session, d'une entrée de Google, d'une session, d'une entrée de la caisse. La dernière question dont je veux parler n'est pas nécessairement la façon dont les sessions sont divisées, mais une bizarrerie de la façon dont elles sont.

4. Renvoyer les sessions directes

Si vous deviez entrer par Google dans la page de catégorie, partez en vacances et ensuite utilisez un signet ou quelque chose comme ça ou tapez simplement l'URL pour revenir, alors il y aura évidemment deux sessions différentes. Vous espérez que ce serait une session de Google et une session de direct. Cela aurait du sens, non?

Mais au lieu de cela, ce qui se passe réellement, c'est que, comme Google et la plupart de Google Analytics et la plupart de ses rapports utilisent le dernier clic non direct, nous passons par cette source tout le chemin ici, donc vous J'ai deux sessions de Google. Encore une fois, vous pouvez modifier ce délai d'expiration. Voilà donc certaines façons dont les sessions fonctionnent auxquelles vous ne vous attendez peut-être pas.

En prime, je veux vous donner des informations supplémentaires sur la façon dont cela affecte une certaine métrique, principalement parce que je veux vous persuader de cesser de l'utiliser, et que la métrique est le temps sur la page.

Bonus: Trois scénarios où cela affecte le temps sur la page

J'ai donc ici trois scénarios différents dont je veux vous parler, et nous verrons comment fonctionne la métrique de temps sur la page.

Je veux que vous gardiez à l'esprit que, fondamentalement , étant donné que Google Analytics ne dispose généralement que de très peu de données, ils savent seulement que vous avez atterri sur une page, et que cela a envoyé une page vue et potentiellement rien d'autre. Si vous deviez avoir une seule page de visite sur un site, ou un rebond en d'autres termes, alors ils ne savent pas si vous êtes resté sur cette page pendant 10 secondes ou le reste de votre vie.

Ils n'ont pas d'autres données avec lesquelles travailler. Donc, ce qu'ils font, c'est qu'ils disent: "D'accord, nous n'allons pas inclure cela dans nos statistiques de temps moyen sur la page." Nous avons donc la formule du temps divisé par les vues moins les sorties. Cependant, ce fudge a des conséquences vraiment malheureuses. Parlons donc de ces scénarios.

Exemple 1: Temps intuitif sur la page = temps réel sur la page

Dans le premier scénario, j'arrive sur la page. Il envoie une vue de page. Génial. Dix secondes plus tard, je déclenche une sorte d'événement que le site a ajouté. Vingt secondes plus tard, je clique sur la page suivante du site. Dans ce cas, tout fonctionne comme prévu dans un sens, car il y a une page suivante sur le site, donc Google Analytics a ces données supplémentaires d'une autre page vue 20 secondes après la première. Ils savent donc que je suis resté ici pendant 20 secondes.

Dans ce cas, le temps intuitif sur la page est de 20 secondes, et le temps réel sur la page est également de 20 secondes. Excellent.

Exemple 2: Le temps intuitif sur la page est plus élevé que le temps mesuré sur la page

Cependant, pensons à l'exemple suivant. Nous avons une page vue, événement 10 secondes plus tard, sauf que cette fois au lieu de cliquer ailleurs sur le site, je vais tout simplement partir. Donc, il n'y a pas de données disponibles, mais Google Analytics sait que nous sommes ici pendant 10 secondes.

Le temps intuitif sur la page ici est donc toujours de 20 secondes. C'est le temps que j'ai réellement passé à regarder la page. Mais le temps mesuré ou le temps rapporté va être de 10 secondes.

Exemple 3: Le temps mesuré sur la page est zéro

Le dernier exemple, je navigue pendant 20 secondes. Je pars. Je n'ai pas déclenché d'événement. Nous avons donc un temps intuitif sur la page de 20 secondes et un temps réel sur la page ou un temps mesuré sur la page de 0.

Ce qui est intéressant, c'est quand on arrive alors à calculer le temps moyen sur la page pour cette page que est apparu ici, ici, et ici, vous espérez au départ que ce serait 20 secondes, car c'est le temps que nous avons réellement passé. Mais votre prochaine estimation, lorsque vous regardez les données rapportées ou disponibles de Google Analytics en termes de temps que nous sommes sur ces pages, la moyenne de ces trois chiffres serait de 10 secondes.

Cela ferait donc un peu sens. Ce qu'ils font en fait, à cause de cette formule, c'est qu'ils se retrouvent avec 30 secondes. Donc, vous avez le temps total ici, qui est de 30, divisé par le nombre de vues, nous avons 3 vues, moins 2 sorties. Trente divisé 3 moins 2, 30 divisé par 1, nous avons donc 30 secondes comme moyenne sur ces 3 sessions.

Eh bien, la moyenne de ces trois pages vues, désolé, pour le temps que nous passons , et c'est plus long que n'importe lequel d'entre eux, et cela n'a aucun sens avec les données constituantes. Ce n'est donc qu'un dernier conseil pour ne pas utiliser le temps moyen sur la page comme mesure de rapport.

J'espère que tout cela vous a été utile. J'aimerais entendre ce que vous pensez dans les commentaires ci-dessous. Merci.

Transcription vidéo par Speechpad.com

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