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mars 31, 2020

Comment connaître vos clients B2B grâce à l'apprentissage automatique »Zone Martech


Les entreprises B2C sont considérées comme les pionniers des initiatives d'analyse de la clientèle. Divers canaux comme le commerce électronique, les médias sociaux et le commerce mobile ont permis à ces entreprises de sculpter le marketing et d'offrir d'excellents services à la clientèle. En particulier, des données étendues et des analyses avancées via des procédures d'apprentissage automatique ont permis aux stratèges B2C de mieux reconnaître le comportement des consommateurs et leurs activités grâce aux systèmes en ligne.

L'apprentissage automatique offre également une capacité émergente pour obtenir des informations sur les clients commerciaux. Cependant, l'adoption par les entreprises B2B n'a pas encore décollé. Malgré la popularité croissante de l'apprentissage automatique, il existe encore beaucoup de confusion quant à la manière dont il s'intègre dans la compréhension actuelle du service client B2B . Donc, clarifions cela aujourd'hui.

Apprentissage automatique pour comprendre les modèles dans les actions des clients

Nous savons que l'apprentissage automatique est simplement une classe d'algorithmes conçus pour imiter notre intelligence sans commandes explicites. Et, cette approche est la plus proche de la façon dont nous reconnaissons les modèles et les corrélations qui nous entourent et en arrivons à une compréhension plus élevée. type classé par les codes SIC . Mais, un outil d'apprentissage automatique correctement programmé vous aide à segmenter intelligemment les clients en fonction des informations en temps réel.

Il identifie les informations pertinentes sur les besoins, attitudes, préférences et comportements des clients concernant vos produits ou services et utilise ces informations pour optimiser les actions de marketing et de vente en cours.

Machine Learning pour la segmentation des données clients

En appliquant le machine learning sur toutes les données clients que nous collectons à travers leurs actions avec nos sites Web, les marketeurs peuvent rapidement gérer et comprendre le cycle de vie de l'acheteur, le marché en temps réel, fidéliser programmes, formez des communications personnalisées et pertinentes, obtenez de nouveaux clients et fidélisez vos clients précieux pendant une période plus longue.

L'apprentissage automatique permet la segmentation avancée vitale pour la personnalisation individuelle. Par exemple, si votre entreprise B2B a pour objectif de affiner l'expérience client et d'intensifier la pertinence de chaque communication, une segmentation précise des données client pourrait détenir la clé.

Cependant, pour que cela se produise, vous devez maintenir une base de données unique et propre sur laquelle l'apprentissage automatique peut fonctionner sans tracas. Ainsi, une fois que vous avez de tels enregistrements, vous pouvez utiliser l'apprentissage automatique pour segmenter les clients en fonction des attributs indiqués ci-dessous:

  • Cycle de vie
  • Comportements
  • Valeur
  • Attributs basés sur les besoins / produits
  • Démographie [19659012] Beaucoup plus

Apprentissage automatique pour recommander des stratégies basées sur les tendances

Une fois que vous avez segmenté la base de données clients, vous devriez pouvoir décider quoi faire en fonction de ces données. Voici un exemple:

Si la génération Y aux États-Unis visite l'épicerie en ligne, retourne l'emballage pour vérifier la quantité de sucre dans l'étiquette nutritionnelle et s'en va sans acheter, l'apprentissage automatique pourrait reconnaître une telle tendance et identifier tous les clients qui a effectué ces actions. Les spécialistes du marketing peuvent apprendre de ces données en temps réel et agir en conséquence.

Apprentissage automatique pour fournir le bon contenu aux clients

Auparavant, le marketing auprès des clients B2B impliquait de générer du contenu qui capture leurs informations pour de futures activités promotionnelles. Par exemple, demander à un lead de remplir un formulaire pour télécharger un livre électronique exclusif ou demander une démo de produit.

Bien qu'un tel contenu puisse capturer des pistes, la plupart des visiteurs du site Web hésitent à partager leurs identifiants de messagerie ou leurs numéros de téléphone uniquement pour afficher le contenu. Selon les résultats de l'enquête The Manifest 81% des personnes ont abandonné un formulaire en ligne en le remplissant. Ce n'est donc pas un moyen garanti de générer des prospects.

L'apprentissage automatique permet aux spécialistes du marketing B2B d'acquérir des prospects de qualité à partir du site Web sans avoir à remplir des formulaires d'inscription. Par exemple, une entreprise B2B peut utiliser l'apprentissage automatique pour analyser le comportement du site Web du visiteur et présenter automatiquement le contenu passionnant de manière plus personnalisée au bon moment.

Les clients B2B consomment du contenu non seulement en fonction de leurs besoins d'achat, mais aussi en fonction du stade où ils se trouvent dans le processus d'achat. Par conséquent, présenter le contenu à des points d'interaction spécifiques avec les acheteurs et répondre à leurs besoins en temps réel vous aidera à gagner un maximum de prospects en peu de temps.

Apprentissage automatique pour se concentrer sur le libre-service client

Libre-service fait référence à un visiteur / client qui trouve le support

Pour cette raison, de nombreuses organisations ont augmenté leurs offres de libre-service pour offrir une meilleure expérience client. Le libre-service est un cas d'utilisation courant pour les applications d'apprentissage automatique. Les chatbots, les assistants virtuels et plusieurs autres outils améliorés par l'IA peuvent apprendre et simuler des interactions comme un agent du service client.

Les applications en libre-service tirent parti des expériences et des interactions passées pour effectuer des tâches plus complexes au fil du temps. Ces outils peuvent évoluer de la communication essentielle avec les visiteurs du site Web à l'optimisation de leur interaction, comme la découverte d'une corrélation entre un problème et sa solution.

De plus, certains outils utilisent l'apprentissage en profondeur pour improviser continuellement, ce qui permet une assistance plus précise aux utilisateurs.

Conclusion

Non seulement cela, mais aussi l'apprentissage automatique a diverses autres applications. Pour les spécialistes du marketing, c'est la bonne clé pour apprendre des segments de clientèle complexes et impératifs, leur comportement et comment interagir avec les clients de manière pertinente. En vous aidant à comprendre les différents aspects du client, la technologie d'apprentissage automatique peut sans aucun doute mener votre entreprise B2B à un succès inégalé.

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