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septembre 26, 2024

Comment comprendre l’évolution de la gestion de la réputation

Comment comprendre l’évolution de la gestion de la réputation


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Ces dernières années, le domaine des relations publiques a connu une transformation significative. Il met désormais l’accent sur la construction d’une réputation (surtout en ligne) comme objectif primordial. Les relations publiques mettent l’accent sur la réputation car elles vont au-delà ce que vend une marque ou comment ça est devenu; c’est qui est la marque.

La nature changeante de la réputation

Avant les médias de masse, réputation a été principalement façonné par le bouche-à-oreille et les expériences directes. Cependant, à mesure que le monde devenait de plus en plus interconnecté et complexe, nous nous sommes intéressés aux entreprises, aux marques et aux personnes avec lesquelles nous ne pouvions pas interagir personnellement ni juger par nous-mêmes. Ce changement a conduit à développer de nouvelles méthodes plus sophistiquées pour évaluer la réputation.

Pendant des décennies, médias traditionnels a joué un rôle crucial dans la formation de l’opinion publique sur les marques et les individus. Cela signifiait que les entreprises pouvaient influencer leur réputation en influençant ou en achetant intelligemment une couverture médiatique – une pratique qui se poursuit aujourd’hui, quoique sous différentes formes.

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La révolution Internet et le rôle des moteurs de recherche

L’avènement d’Internet a provoqué un changement sismique dans la façon dont les réputations sont formées et gérées. Cela a créé de nombreuses sources potentielles sur lesquelles les gens peuvent s’appuyer lorsqu’ils cherchent à comprendre ce qu’est réellement une marque ou un individu.

Ce paysage numérique signifiait que de nombreux différents acteurs pourraient avoir un impact sur la réputation. Cela a également offert aux marques et aux particuliers de nombreuses opportunités d’influencer ce que les gens lisent et pensent d’eux.

Les moteurs de recherche ont rapidement joué un rôle central dans ce nouvel écosystème de réputation numérique. Les premiers moteurs de recherche comme Yahoo visaient principalement à diriger les utilisateurs vers des sites Web spécifiques. Au fil du temps, notamment avec l’arrivée de Google, ils ont évolué pour aider les utilisateurs à trouver des informations spécifiques ou des réponses à leurs requêtes.

Ces dernières années, les moteurs de recherche sont devenus de plus en plus sophistiqués. Ils comprennent mieux l’intention des utilisateurs et fournissent des résultats plus pertinents.

Développements clés dans l’évolution de la recherche :

  1. Moteurs de recherche traditionnels (années 1990) : Basé sur des mots clés, compréhension limitée du contexte.
  2. Dominance de Google (années 2000) : Algorithmes avancés, PageRank et résultats plus pertinents.
  3. Recherche sémantique (années 2010) : Meilleure compréhension de l’intention et du contexte de l’utilisateur.
  4. Recherche basée sur l’IA (années 2020) : Conversationnel, contextuel, synthétisant des informations provenant de sources multiples.

Google : la machine à instantanés de réputation accidentels

Dans le but de satisfaire les chercheurs utilisant une variété de sources, Google a créé par inadvertance un outil puissant pour évaluer la réputation numérique. Comprendre la réputation d’une entité nécessite de rassembler diverses perspectives : ce que l’entité dit d’elle-même, ce que rapportent les médias, ce que pensent les experts, ce que disent ses pairs, ce que vivent les consommateurs et ce que croit le grand public. Ce sont en grande partie les mêmes entrées que celles utilisées par Google pour alimenter ses résultats de recherche.

En conséquence, les résultats de recherche Google sont peut-être devenus le moyen le plus efficace d’obtenir un aperçu représentatif de la réputation d’une entité.

Le facteur Wikipédia

Aux côtés des moteurs de recherche, Wikipédia est devenu une source importante d’informations sur la réputation. Wikipédia vise à inclure des sujets importants dans son encyclopédie en direct et participative, avec des faits déterminés et convenus par une communauté d’éditeurs suivant un ensemble de lignes directrices. Médias gagnés Les sources fiables ont tendance à être les sources les plus acceptées pour alimenter les informations sur Wikipédia.

L’influence de Wikipédia s’étend au-delà de sa propre plateforme. Les moteurs de recherche comme Google et Bing s’appuient fortement sur Wikipédia : avoir une page Wikipédia indique une notoriété. Wikipédia figure souvent en bonne place dans les résultats de recherche Google et Bing, y compris dans les panneaux de connaissances pour les recherches de marque.

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La révolution de l’IA

L’émergence de modèles d’IA comme ChatGPT, Copilot, Gemini et d’autres a marqué le début d’une nouvelle ère dans la gestion de la réputation. Ces modèles d’IA peuvent faire des choses que Google ne peut pas faire seul :

  • Comprendre les requêtes plus complexes ou nuancées
  • Lire le contenu des pages Web et extraire directement les réponses
  • Synthétiser les informations glanées à partir de diverses sources
  • Formuler des réponses qui répondent directement aux requêtes
  • Fournir les résultats dans les formats demandés spécifiques

Dans un monde alimenté par l’IA, nous attendons des gens qu’ils posent des questions plus complexes pour parvenir directement aux résultats souhaités. Même si les recherches de type Google persisteront probablement aux côtés des recherches intelligentes basées sur l’IA, les marques et les dirigeants découvriront bientôt que leur réputation réside à la fois dans Google et dans le « cerveau » d’un petit nombre d’IA très influentes.

À mesure que les IA gagnent en influence, leurs perceptions sur une marque ou un dirigeant peuvent devenir la voix la plus influente ayant un impact sur les décisions sur des sujets allant de la qualité du chanteur à la question de savoir qui devrait être le président.

Façonner les perceptions de l’IA

Pour aider à façonner la façon dont les IA vous perçoivent, vous ou votre marque, le mieux est de vous assurer qu’elles voient le contenu bénéfique pour votre marque. Pour ce faire, vous devez d’abord savoir ce qu’ils disent actuellement. Cela implique de comprendre les faits AI models présents, les sujets qu’ils évoquent en relation avec votre entité et les sources qu’ils renvoient à l’appui de leurs réponses. Vous souhaiterez également suivre tout contenu défavorable renvoyé.

Il sera important de voir comment cela évolue au fil du temps. Sont-ils les mêmes qu’avant, en s’améliorant ou en s’aggravant ? Il sera instructif de comparer avec ses pairs : bénéficient-ils du même traitement ? Peut-être que les IA ignorent certains de vos contenus ou faits, ou peut-être qu’elles sont obsolètes ou qu’elles ont confondu l’entité avec une autre entité portant le même nom.

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Où allons-nous à partir d’ici ?

Alors que le monde de la recherche continue d’évoluer avec l’essor de l’IA, les marques et les particuliers doivent garder une longueur d’avance. En comprenant comment ils sont perçus non seulement dans les moteurs de recherche traditionnels comme Google, mais également par les modèles d’IA, les clients peuvent prendre des mesures proactives pour façonner leur réputation numérique et garder le contrôle de leur récit dans cette nouvelle frontière de l’information, tout comme ils l’ont fait avec les moteurs de recherche traditionnels. médias et recherche.




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