Comment Cognitive Analytics augmente le retour sur investissement dans votre entreprise

6 façons dont l'analyse cognitive contribue à la rentabilité de l'entreprise

L'océan de données est profond et apparemment sans limites, et ses niveaux augmentent de façon exponentielle. Pour rester à flot sur le marché concurrentiel aujourd'hui et obtenir un bon retour sur investissement, les entreprises doivent apprendre à connecter leur stratégie d'analyse de données à leurs décisions commerciales. Ici, nous discutons des multiples façons dont l'analyse cognitive peut aider votre entreprise à maximiser ses revenus en convertissant vos données en informations exploitables.

Qu'est-ce que l'analyse cognitive?

L'analytique cognitive est un domaine d'analyse qui équipe un modèle informatisé pour imiter le processus de la pensée humaine, qui à son tour prend en charge l'intelligence d'affaires et un meilleur processus décisionnel.

En d'autres termes, cette branche de l'analyse tire des inférences à partir des modèles déduits des données fournies, puis tire des conclusions sur la base des connaissances disponibles. Il remet ensuite les résultats dans la base de connaissances et continue ainsi à construire un système qui devient plus intelligent avec le temps, tout comme un esprit humain. Ces modèles, inférences et conclusions permettent aux entreprises de prendre des décisions plus intelligentes et de récolter un ROI accru.

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Le principal cabinet d'études de marché MarketsandMarkets estime que d'ici 2022, la taille du marché cognitif augmentera de 10,95 milliards USD à un taux de croissance annuel composé (TCAC) de 42,9%.

Le rapport prévoit que de nombreuses entreprises se tournent vers l'analyse cognitive pour augmenter leur retour sur investissement. Le défi consiste à savoir comment transformer les données en informations utiles qui augmenteront la croissance de votre entreprise.

Déformez-vous pour obtenir une véritable vision

Chercheur économique W. E. B. Du Bois a dit un jour: «lorsque vous maîtriserez les nombres, vous ne lirez en fait plus les nombres, pas plus que vous ne lirez des mots en lisant des livres; vous lirez des significations. » Comme c'est vrai avec l'analyse cognitive! Lorsque vous le faites correctement, vous obtenez des informations incroyables qui vous aident à prendre des décisions plus intelligentes et meilleures; qui à son tour vous aidera à récolter un retour sur investissement.

Voici quelques façons d'appliquer efficacement l'analyse cognitive dans votre entreprise:

1. Commencez petit, en mettant l'accent sur le long terme

Alors que les entreprises passent de la conservation des données au partage, elles doivent également apprendre à créer et à tirer parti de nouvelles opportunités. Pour atteindre vos objectifs, vous devez faire des plans détaillés en collaboration avec des experts en technologie. Étant donné que les technologies cognitives prennent généralement en charge les tâches individuelles, la mise à l'échelle nécessiterait une intégration avec les processus et les systèmes existants.

Approche de l'analyse cognitive en mettant l'accent sur la modernisation de vos systèmes existants. Une telle approche minimise les risques, maximise les revenus, résout les problèmes commerciaux et redéfinit l'expérience client.

2. Ne vous attardez pas sur la perfection

Si vous essayez de vous procurer des données via des sources commerciales ou ouvertes, il est plus intelligent d'avoir des cas d'utilisation spécifiques à l'esprit. De plus, pour générer de nouvelles informations, il est utile d'avoir différents ensembles de données interconnectés. Cela vous aide à combler les écarts entre les données et augmente la qualité et la convivialité des données. De toute évidence, il ne suffit pas d'obtenir ou de constituer des données complexes, ce qui pourrait prendre des années. Essayez de commencer avec ce que vous avez déjà.

3. N'accumulez pas la propriété et l'accès aux données

L'analyse cognitive peut récolter avec succès le retour sur investissement lorsque l'organisation donne accès aux données à autant de personnes que nécessaire. Cela inclut tous ceux qui sont impliqués dans la définition des données, la vérification des données, la création des données, la conservation des données et la validation des données. Si vous voulez exploiter la véritable valeur des données, il est impératif de concevoir une politique efficace de gouvernance des données.

4. Assurez-vous que les talents correspondent à la tâche

Si vous voulez que votre personnel de première ligne utilise les informations sur les données, il ne suffit pas de mettre à niveau votre logiciel. Il est important d'intégrer les informations dans le flux de travail quotidien. Trouvez des moyens d'éliminer la méfiance sous-jacente de l'analyse parmi les membres individuels de votre personnel. Assurez-vous que toutes les personnes impliquées reçoivent la formation et les connaissances analytiques nécessaires. Associer le bon talent à la bonne tâche garantit que votre organisation a de meilleures informations et peut vous aider à prendre de meilleures décisions, ce qui conduit à un ROI plus élevé.

5. Utiliser un cloud hybride sécurisé et fiable

Le fait d'avoir un cloud hybride sécurisé et fiable permet à votre organisation de lier des données à travers plusieurs environnements de cloud. Cela permet également à votre personnel de rechercher et de localiser rapidement des données à partir du cloud.

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6. Encouragez à générer rapidement des idées contre-intuitives et de nouvelles idées

Pour garder votre entreprise à la pointe, votre personnel devrait se sentir libre de proposer de nouvelles idées et de les essayer avant de finaliser ou de rejeter une idée. À cette fin, il est essentiel de fournir l'environnement, les outils et la technologie appropriés à votre personnel. Encouragez-les à trouver rapidement de nouvelles fonctionnalités, à exécuter des corrélations et à effectuer l'analyse.

Mettre en place des blocs de construction fondamentaux

Nous avons vu les blocs de construction fondamentaux de l'analyse cognitive.

Outre la transformation de l'exécution des fonctions essentielles de l'entreprise, elle modifie également la nature de la concurrence. Pour atteindre le véritable objectif de l'analyse cognitive, c'est-à-dire transformer les données en informations, vous devez renforcer les blocs de construction fondamentaux de votre entreprise.

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