Quels sont des exemples concrets de la manière dont les données génèrent des résultats positifs ?
Notre accès aux données financières est beaucoup plus rapide que par le passé, ce qui nous permet de prendre des décisions financières quotidiennement. Nous avons amélioré la capacité des patients à prendre rendez-vous, ce qui a permis un gain de productivité de 30 %. La première source de revenus dans les systèmes de santé est le temps passé en salle d’opération, et nous avons 400 salles d’opération. Nous pouvons utiliser des analyses pour afficher les délais d’exécution pour des médecins spécifiques. Nous savons par exemple que le Dr Smith, qui arrive à midi, aime avoir le lit avec la tête près de la porte, ce qui n’est pas notre pratique habituelle. Si nous n’y parvenons pas et que la tête est à l’autre bout, elle entre, lève les mains en l’air et dit : « Je reviens dans 20 minutes », ce qui nous coûte environ 10 000 $. La capacité d’exploiter les données pour comprendre et planifier ces comportements est extrêmement importante.
Comment avez-vous amélioré la maîtrise des données de l’organisation ?
Une fois que nous avons mis en place une architecture de données qui assure la liquidité des données, où les données peuvent aller partout, nous avons dû apprendre aux gens comment les utiliser. Nous avons fourni des tableaux de bord de base tels que la durée du séjour et l’utilisation des patients, et leur avons suggéré de les consulter quotidiennement.
C’est la première partie de la maîtrise des données : voici les données dont nous disposons. Est-ce que cela vous est utile ? Tout de suite, 60 % des gens hochent la tête. Les 10 % de doctorants veulent les clés du royaume, et nous ferons en sorte que cela fonctionne pour eux, mais notre première étape a été de faire en sorte que notre personnel travaille avec les données dont nous disposons.
Une fois que nous avons établi la maîtrise des données de base, nous avons enseigné aux gens certaines pratiques avancées en matière de données et les avons formés à nos outils. Mon équipe data ne passe plus 90 % de sa journée à faire des tableaux croisés dynamiques. Nos employés le font eux-mêmes. Le personnel partage également des données et crée de nouveaux ensembles de données les uns pour les autres. Maintenant qu’ils en ont soif, nous utilisons tous davantage les données pour résoudre des problèmes. La valeur des données est devenue une entité participative.
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mai 15, 2024
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Notre accès aux données financières est beaucoup plus rapide que par le passé, ce qui nous permet de prendre des décisions financières quotidiennement. Nous avons amélioré la capacité des patients à prendre rendez-vous, ce qui a permis un gain de productivité de 30 %. La première source de revenus dans les systèmes de santé est le temps passé en salle d’opération, et nous avons 400 salles d’opération. Nous pouvons utiliser des analyses pour afficher les délais d’exécution pour des médecins spécifiques. Nous savons par exemple que le Dr Smith, qui arrive à midi, aime avoir le lit avec la tête près de la porte, ce qui n’est pas notre pratique habituelle. Si nous n’y parvenons pas et que la tête est à l’autre bout, elle entre, lève les mains en l’air et dit : « Je reviens dans 20 minutes », ce qui nous coûte environ 10 000 $. La capacité d’exploiter les données pour comprendre et planifier ces comportements est extrêmement importante.
Comment avez-vous amélioré la maîtrise des données de l’organisation ?
Une fois que nous avons mis en place une architecture de données qui assure la liquidité des données, où les données peuvent aller partout, nous avons dû apprendre aux gens comment les utiliser. Nous avons fourni des tableaux de bord de base tels que la durée du séjour et l’utilisation des patients, et leur avons suggéré de les consulter quotidiennement.
C’est la première partie de la maîtrise des données : voici les données dont nous disposons. Est-ce que cela vous est utile ? Tout de suite, 60 % des gens hochent la tête. Les 10 % de doctorants veulent les clés du royaume, et nous ferons en sorte que cela fonctionne pour eux, mais notre première étape a été de faire en sorte que notre personnel travaille avec les données dont nous disposons.
Une fois que nous avons établi la maîtrise des données de base, nous avons enseigné aux gens certaines pratiques avancées en matière de données et les avons formés à nos outils. Mon équipe data ne passe plus 90 % de sa journée à faire des tableaux croisés dynamiques. Nos employés le font eux-mêmes. Le personnel partage également des données et crée de nouveaux ensembles de données les uns pour les autres. Maintenant qu’ils en ont soif, nous utilisons tous davantage les données pour résoudre des problèmes. La valeur des données est devenue une entité participative.
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