Comment analyser les données de comportement des utilisateurs sur votre site Web

Les données sur les consommateurs deviennent de plus en plus essentielles dans de nombreux processus commerciaux, en particulier en matière de marketing. Et il ne s'agit pas uniquement de détails de base, tels que les données démographiques: de nos jours, plus les données sont précises, mieux ce sera.

Il est facile de falsifier des informations sur son âge, son sexe, son lieu ou ses intérêts lorsque ce sont les personnes qui les saisissent elles-mêmes, mais elles ne peuvent pas simuler leur propre comportement ou leur propre action.

Des sociétés comme Netflix, Amazon et Google le comprennent bien: pour mieux connaître leur public, elles doivent regarder ce qu’elles font. L'analyse des données, en particulier comportementale, permet de brosser un tableau précis de ce que les clients veulent et désirent, et des indications quantitatives montrent comment et quand y répondre.

L'analyse comportementale consiste à découvrir et à comprendre comment et pourquoi. les acheteurs agissent comme ils le font sur un site Web ou une application. C’est un moyen pour les spécialistes du marketing de faire une prédiction plus précise de leurs prochains mouvements. Les éléments constitutifs de l'analyse comportementale sont les événements, toute interaction avec votre produit ou toute activité associée à l'utilisateur.

Les spécialistes du marketing peuvent ainsi présenter la bonne offre au bon acheteur, au bon moment. L’utilisation de l’analyse comportementale est relativement nouvelle, mais selon un rapport de McKinsey les entreprises qui l’utilisaient pour générer des informations surperforment leurs pairs en termes de croissance des ventes de 85%, avec plus de 25% en brut marge.

Comportemental vs traditionnel et déclaratif

Grâce à l'analyse comportementale, vous pouvez facilement visualiser le parcours d'un client car le stockage centralisé de toutes les données facilite la référence croisée et permet aux responsables marketing de mieux comprendre leurs données. les clients. Cela peut les aider à analyser les données des clients de manière totalement nouvelle, augmentant ainsi leur capacité à générer du trafic, à convertir des prospects et à conclure des ventes.

On ne peut pas en dire autant des analyses traditionnelles. Vous devez accéder à différentes plates-formes pour rassembler toutes les données dont vous avez besoin, par exemple Google Analytics pour le trafic de sites Web ou Facebook Ads pour les performances d'une campagne publicitaire. Cette segmentation entre plates-formes rend difficile la compréhension du parcours client.

Contrairement aux données déclaratives où les informations sont fournies volontairement par les utilisateurs, les données comportementales sont considérées comme plus avantageuses, car elles reposent toutes sur des activités réelles. n'est pas soumis à une perte de mémoire ou à des défaillances de la part de l'utilisateur. Cependant, il serait préférable d’utiliser les données comportementales parallèlement aux données déclaratives car il existe des cas dans lesquels les données comportementales ne sont pas disponibles et où les entreprises ont besoin de données déclaratives pour sauvegarder leurs analyses.

1. Acquisition de clients

Le nouveau chemin d'achat implique plusieurs points de contact et canaux pendant des semaines, des mois, voire des années. Le défi des spécialistes du marketing consiste à aligner efficacement les équipes et les stratégies sur le parcours client tout en faisant face à des problèmes tels que l’absence d’une vue unique du client, des sources de données fragmentées et un budget minimal.

Un autre défi est le caractère unique de chaque client: le différentes motivations, besoins, valeurs et exigences exigent une personnalisation . Alors, comment l'analyse des comportements peut-elle offrir des informations précieuses pour faciliter l'acquisition de clients?

• Amenez le meilleur retour sur investissement par le biais de canaux préférés

Vous pouvez améliorer votre retour sur investissement et réduire vos coûts en n'utilisant que les meilleurs canaux de marketing et à l'exécution de programmes et d'initiatives capables de faire progresser différents segments de clientèle jusqu'à la fin du parcours. Une plate-forme d'analyse comportementale peut vous aider à distinguer cela lorsque vous fusionnez des données sur les revenus et les coûts provenant de sources telles que Google Analytics / AdWords ou Facebook Ads.

Cela vous permettra également de voir en temps réel le retour sur investissement de toutes vos initiatives marketing, y compris les KPI ( coûts, revenus, clics, taux de conversion, impressions, etc.) à n’importe quel niveau (chaîne, campagne, CTA, mot clé, etc.). Vous pouvez visualiser l'ensemble de votre spectre de données en une fois et prendre de meilleures décisions en fonction d'informations pertinentes avec une vue globale du parcours de l'acheteur.

Plus important encore, les bons outils vous permettront de suivre, tester et analyser les offres, le CTA et les segments de marché. et d'autres éléments permettant de prédire l'efficacité de votre campagne.

• Personnalisation du chemin d'achat

Vous pouvez augmenter le nombre de conversions pour les points d'interaction clés du parcours client en alignant les offres et les messages sur leurs principaux moteurs de décision d'achat et segments de clientèle. Par exemple, si vous estimez que 50% des prospects potentiels qui s'abonnent à un compte de démonstration finissent par se convertir en clients, commencez alors à mettre davantage en évidence votre démonstration de produit dans votre messagerie.

• Ciblez les clients à valeur élevée

Vos clients les plus rentables présenteront probablement des comportements similaires. Veillez donc à les cibler pour acquérir plus de clients. Examinez les pages qu’ils visitent, les courriels qu’ils ouvrent et les événements avec lesquels ils s’engagent. Avant de vous en rendre compte, vous découvrirez de nouveaux moyens d'optimiser vos ressources les plus performantes et de cibler avec précision les pistes les plus performantes.

2. Maintien de la clientèle

Une recherche menée par Esteban Kolsky a montré que 67% des clients signalent une mauvaise expérience comme motif de désabonnement (ou de cessation de l'abonnement à un service). Un client mécontent sur 26 seulement se plaint, et 91% des clients mécontents s'en vont tout simplement.

Cela montre que les clients lèvent rarement le drapeau rouge, de sorte que les entreprises détectent également rarement des expériences clients négatives ou des taux de satisfaction médiocres, et ne le feront probablement pas. prédire le désabonnement, les taux de rebond et la rétention. Toutefois, grâce aux données comportementales, vous pouvez repérer vous-même les drapeaux rouges pour pouvoir agir rapidement.

• Réduire le taux de désabonnement en connaissant ses causes

L'analyse comportementale peut également aider à prévenir le désabonnement en identifiant les comportements qui le précèdent. Vous ne savez pas quelle tactique utiliser pour garder les clients près de vous. Naturellement, une fois que vous avez compris le désabonnement, vous pouvez utiliser les outils marketing à votre disposition pour le réduire.

• Mieux comprendre et segmenter les clients

Il peut être difficile de détecter les causes des plaintes des utilisateurs, mais avec les données comportementales, vous avez accès à des informations généralement inaccessibles. Vous pouvez mieux comprendre vos clients et comprendre l'impact réel de vos initiatives marketing, la valeur des utilisateurs sur la durée de vie et la probabilité que vos clients existants invitent d'autres personnes.

La segmentation des audiences est Il est également essentiel d’utiliser l’analyse comportementale pour segmenter d’abord les utilisateurs en fonction d’informations plus pertinentes, puis pour commercialiser plus efficacement en fonction des données comportementales. Avec une compréhension plus approfondie du comportement de vos acheteurs, vous trouverez de nouveaux moyens de les segmenter.

• Optimisation à travers les rapports de cohorte

Une cohorte est un groupe de personnes partageant les mêmes caractéristiques et les rapports de cohorte suivent et analysent le comportement du groupe sur une période donnée. Avec cela, vous pouvez surveiller la réaction de vos segments d'utilisateurs très spécifiques à vos initiatives marketing. Cela vous permettra d’optimiser le comportement de ces segments plutôt que de faire de larges hypothèses d’optimisation.

3. Croissance et expansion de la clientèle

En règle générale, les clients ne vous informent pas du moment propice pour leur vendre quelque chose. Vous pouvez toutefois introduire les bonnes offres au bon moment, et cela peut être rendu possible en regardant leurs actions. Il est probable que les utilisateurs ne sachent pas que vous avez quelque chose qu’ils souhaitent ou dont ils ont besoin. De nombreux consommateurs ne savent même pas par quoi ils veulent commencer . Laisser ce laissez-passer signifie transmettre la conversion possible de la vente croisée, de la vente incitative ou des achats répétés. Inspirez-vous de «Les clients qui ont acheté __ ont également acheté __» recommandations CTA . Dans ce cas, les opportunités de ventes croisées ou incitatives sont déterminées par l'apprentissage automatique et l'analyse prédictive.

Leur algorithme de recommandation (qui génère 35% de leurs revenus) examine l'historique des achats des utilisateurs, panier d'achat. articles, produits appréciés et appréciés et ce que les autres clients ont vu et acheté. Cependant, il est également important de prendre en compte la satisfaction de la clientèle.

Les clients qui ont récemment eu des expériences négatives avec vous ne seront probablement pas les clients idéaux pour tendre la main à une offre de vente croisée ou de vente additionnelle. Au lieu de causer plus de dégâts, exploitez les données de comportement pour les déplacer vers le segment à faible taux de satisfaction et arrêtez temporairement de leur envoyer des offres promotionnelles spécifiques. Ensuite, ciblez-les avec des initiatives axées sur la rétention .

• Proposez des annonces pertinentes aux internautes qui cliqueront probablement dessus

Développez votre activité en renforçant la pertinence de vos annonces placées devant les utilisateurs, ce qui les rend plus susceptibles de cliquer pour les convertir. L'un des principaux avantages des données comportementales est qu'elles peuvent être utilisées pour les efforts de reciblage et de remarketing, qui ont tendance à avoir des ROI beaucoup plus élevés .

À emporter

La collecte et l'analyse de données comportementales offrent de nombreux autres avantages, mais vous pouvez les résumer en évaluation des risques et en publicité ciblée. La publicité ciblée fait référence à la personnalisation ou à l'amélioration des chances d'être vue par le bon consommateur, augmentant ainsi le risque d'un événement souhaitable.

L'évaluation des risques, quant à elle, concerne la segmentation des utilisateurs et leurs risques. Il peut être utilisé pour créer de meilleurs modèles prédictifs. Ainsi, au lieu de s’appuyer sur des caractéristiques statiques (des détails qui changeront avec le temps, comme le revenu ou la résidence), les produits liés au risque sont adaptés à la variance de comportement ou d’action.

Par exemple, vous pouvez choisir de travailler différemment sur les consommateurs à faible satisfaction ou de donner la priorité la moins élevée à ceux qui ne sont pas les plus rentables, lorsque cela est possible

L'analyse des données comportementales peut vous aider à comprendre votre public et ses besoins. Cependant, gardez à l'esprit que vous avez besoin d'un audit correct et d'une optimisation marketing efficaces pour qu'il soit utile à vos campagnes.