Comment Amazon Q émerge en tant qu’assistant virtuel Gen AI sans serveur et sans code –
Points clés à retenir :
Cet article présentera aux lecteurs la dernière offre sans serveur d’AWS, Amazon Qet ses capacités pour les entreprises.
Découvrez étape par étape la création d’un assistant d’IA génératif qui extrait des informations à partir de PDF stockés dans des compartiments S3 à l’aide d’Amazon Q (Business).
Les lecteurs découvriront les différentes versions d’Amazon Q (Business) et la matrice de comparaison des capacités en tant que facteur décisif pour le prochain cas d’utilisation commerciale.
Découvrez les options d’intégration sans serveur supplémentaires disponibles pour Amazon Q (Entreprise).
Une introduction à Amazon Q (développeur).
Amazon Q
Amazon Q est un assistant génératif alimenté par l’IA conçu pour révolutionner les opérations commerciales. Il s’agit d’une solution sans serveur entièrement sans code de la plateforme AWS. Il est conçu pour s’intégrer de manière transparente aux systèmes et données de l’entreprise. L’activité Amazon Q donne du pouvoir aux employés en améliorant leur capacité à rechercher des informations, à résoudre des problèmes complexes et à accomplir efficacement des tâches.
Qu’il s’agisse de naviguer dans les flux de travail d’entreprise ou de prendre en charge la résolution avancée de problèmes, Amazon Q est un outil polyvalent qui place l’intelligence basée sur l’IA au cœur des processus organisationnels.
Amazon Q pour les développeurs augmente la productivité des ingénieurs et des développeurs en effectuant une génération automatisée de code, des révisions de code et en écrivant le code du modèle standard à partir de zéro, ce qui minimise l’effort de développement. Plus qu’un simple assistant de productivité, Amazon Q se démarque également par sa capacité à créer, tester et déboguer du code informatique, ce qui en fait un atout inestimable pour les équipes techniques.
Amazon Q est disponible en deux produits spécialisés :
Amazon Q pour les développeurs Conçu spécifiquement pour les développeurs et les professionnels de l’informatique, ce produit se concentre sur le cycle de vie du développement logiciel (SDLC), en rationalisant les processus de développement et de test grâce à des informations intelligentes et à l’automatisation.
Amazon Q pour les entreprises Destiné aux employés d’entreprise et aux analystes commerciaux, ce produit améliore la productivité en simplifiant l’accès aux données de l’entreprise, en améliorant la prise de décision et en automatisant les tâches de routine.
Amazon Q est plus qu’un outil ; il s’agit d’une solution avancée qui remodèle la façon dont les entreprises et leurs employés interagissent avec la technologie, permettant des opérations plus intelligentes, plus rapides et plus informées.
Outre les deux produits ci-dessus, Q prend en charge les intégrations suivantes avec les composants sans serveur populaires en intégrant l’assistant intelligent basé sur l’IA.
Autres canaux d’intégration sans serveur pour Amazon Q :
Amazon Q et Amazon QuickSight
Amazon Q améliore Amazon QuickSight, le service de business intelligence (BI) unifié d’AWS, en introduisant des fonctionnalités avancées d’IA générative. Avec Amazon Q, les analystes commerciaux peuvent créer sans effort des tableaux de bord BI, des visualisations et des calculs complexes en utilisant un langage naturel, réduisant ainsi le temps de développement à quelques minutes. Cette intégration permet aux employés de créer des histoires de données personnalisables et d’explorer des informations au-delà des tableaux de bord traditionnels.
Amazon Q et Amazon Connect
Amazon Q transforme Amazon Connect, la solution de centre de contact basée sur le cloud d’AWS, en intégrant des capacités d’IA générative pour améliorer le service client. Il analyse les conversations des clients en temps réel et le contenu pertinent de l’entreprise pour recommander des actions ou des réponses précises aux agents.
Cela se traduit par des interactions clients plus rapides, personnalisées et plus précises. Avec Amazon Q, les entreprises peuvent réduire les temps d’attente, améliorer la satisfaction des clients et réduire les coûts de service tout en offrant une assistance exceptionnelle via un assistant virtuel alimenté par l’IA.
Amazon Q et la chaîne d’approvisionnement AWS
Amazon Q s’intègre à AWS Supply Chain pour apporter des informations basées sur l’IA à la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Il permet aux gestionnaires d’inventaire, aux planificateurs et aux professionnels de la chaîne d’approvisionnement de poser des questions et de recevoir des réponses intelligentes fondées sur des données.
En consolidant les données de plusieurs systèmes, Amazon Q met en évidence les tendances, prédit les résultats et explique les relations de cause à effet. Les équipes peuvent simuler des scénarios de simulation, évaluer les compromis et prendre des décisions éclairées pour optimiser la chaîne d’approvisionnement mondiale, garantissant ainsi efficacité et résilience.
Amazon Q Business propose une variété de types d’index et de plans d’abonnement utilisateur, vous permettant de personnaliser l’environnement d’application en combinant différentes options pour répondre aux besoins de votre entreprise.
Matrice de comparaison des différentes versions d’Amazon Q – Business :
Amazon Q Business Lite
Amazon Q Business Pro
L’abonnement Lite offre des fonctionnalités de base, idéales pour les utilisateurs recherchant des fonctionnalités essentielles :
Réponses tenant compte des autorisations: Posez des questions et recevez des réponses sécurisées et contextuelles.Intégration des données: Connectez Amazon Q Business aux connaissances et aux données de votre entreprise en toute sécurité.
Interface conversationnelle: Les réponses sont adaptées pour tenir sur une seule page pour une récupération rapide et concise des informations.
Connexion d’entreprise transparente: Utilisez l’authentification unique (SSO) sécurisée de niveau entreprise pour un accès rationalisé.
L’abonnement Pro offre un ensemble de fonctionnalités avancées, permettant une expérience complète :
Accès complet aux fonctionnalités: débloquez toutes les fonctionnalités d’Amazon Q Business, y compris les applications Amazon Q et l’intégration avec Amazon Q dans QuickSight (Reader Pro).
Réponses améliorées: recevez des réponses détaillées et sensibles aux autorisations allant jusqu’à sept pages dans une interface conversationnelle.Création de contenu: Générez rapidement du nouveau contenu pour répondre aux besoins de l’entreprise.
Informations sur les données: Analysez les fichiers téléchargés et obtenez des informations exploitables avec Amazon Q dans QuickSight (Reader Pro).
Plugins personnalisés: étendez les fonctionnalités avec des plugins personnalisés pour répondre à des exigences spécifiques.
Applications Amazon Q (exclusives au plan Pro)
Création d’applications: Créez, publiez et partagez facilement des applications personnalisées.
Sélection de la source de données: choisissez et configurez les sources de données pour chaque carte d’application afin de répondre à des cas d’utilisation uniques.
Intégration d’API: Tirez parti des API pour créer et consommer des sorties d’Amazon Q Apps, améliorant ainsi l’automatisation et l’efficacité des flux de travail.
Type d’index
Capacités
Détails
Indice de démarrage
– Zone de disponibilité unique
– Idéal pour les preuves de concept (PoC) et les charges de travail des développeurs.
– Rentable
– Déployé dans une seule zone de disponibilité pour réduire les coûts, adapté aux cas d’utilisation hors production.
Indice d’entreprise
– Redondance multizone
– Déployé sur trois zones de disponibilité pour une haute disponibilité et fiabilité, idéal pour les charges de travail de production.
– Évolutif
– Ajustez le nombre d’unités d’indexation en fonction du nombre de documents à indexer, garantissant ainsi une flexibilité adaptée aux besoins croissants ou changeants de l’entreprise.
Intégration de données avec Amazon Q Business
Les connecteurs Amazon Q Business DataSource facilitent la collecte de données provenant de différentes sources dans un système centralisé. Avec une configuration minimale, ces connecteurs permettent une intégration transparente avec des plateformes telles qu’Adobe Experience Manager, Alfresco, Aurora (MySQL et PostgreSQL), Amazon FSx (Windows et NetApp ONTAP), Amazon RDS, Amazon S3, Amazon WorkDocs, Confluence et Dropbox. Cela simplifie le processus de création de solutions basées sur l’IA tout en garantissant que les entreprises peuvent utiliser efficacement les données provenant de plusieurs sources.
Un rapide pas à pas guide pour créer un système alimenté par Gen AI assistant utilisant Amazon Q for Business
Dans les étapes suivantes, je vais créer une application QnA simple basée sur Amazon Q en suivant quelques étapes.
Étape 1 : Lancez Amazon Q for Business depuis la console de gestion AWS et cliquez sur « Commencer ».
Étape 2 : Cliquez sur « Créer une application » pour lancer le flux d’application
Étape 3 : Remplissez le nom de l’application et choisissez les valeurs par défaut à venir.
Étape 4 : Une fois l’application créée, la page de l’application sera chargée. Cliquez sur le bouton « Sources de données » pour ajouter la source de données requise.
Étape 5 : Dans la page « Sources de données », vous devez sélectionner le type Retriever et Index. Nous téléchargerons également le même PDF (documentation de la base de données AWS) que nous avons utilisé lors de l’exploration du service Amazon Bedrock une fois que nous aurons sélectionné « l’index ».
Téléchargez le fichier pdf
Une fois téléchargé, vous verrez un message réussi dans une bannière verte
Cliquez sur « Terminé » et attendez que le fichier soit traité par Q
Une fois traité, le statut sera changé en « Indexé »
Étape 6 : Avant de tester la fonctionnalité de chat QnA sur le fichier PDF téléchargé, nous devons ajouter « utilisateur/groupe d’utilisateurs ». Cliquez sur « Gérer l’accès des utilisateurs » pour ajouter un nouvel utilisateur pour cette application que nous avons créée.
Remplissez les détails tels que le nom d’utilisateur et d’autres détails, y compris l’e-mail, et cliquez sur confirmer pour ajouter l’utilisateur à l’abonnement. Vous devez vous assurer que vous fournissez un e-mail valide, car l’utilisateur doit configurer un mot de passe en acceptant l’invitation contenue dans l’e-mail.
Étape 7 : Il s’agit de la phase de test finale au cours de laquelle nous testerons l’expérience QnA basée sur le Web sur le document téléchargé. Pour tester l’expérience Web, cliquez sur l’URL déployée. Cela ouvrira une page de connexion et vous connectera en utilisant le nom d’utilisateur et le mot de passe de l’utilisateur que nous avons ajouté précédemment.
Présentation rapide de l’intégration d’Amazon Q for Developers dans Visual Studio IDE
Dans les étapes suivantes, nous intégrerons Amazon Q for Developers dans Visual Studio Code, l’un des IDE les plus populaires et les plus utilisés.
Étape 1 : Lancez le code Visual Studio et dans la section « Extension », tapez et recherchez Amazon Q et cliquez sur le bouton « Installer » pour installer Amazon Q.
Étape 2 : Une fois Amazon Q installé avec succès dans l’EDI, le panneau de gauche affiche l’extension, mais afin de l’activer pour une utilisation correcte, nous devons nous connecter. Nous utiliserons notre identifiant de constructeur AWS (gratuit) pour nous inscrire et l’utiliser pour des cas d’utilisation non commerciaux. En sélectionnant le premier « Utiliser gratuitement» et en cliquant sur le bouton Continuer, la page de connexion s’ouvrira dans le navigateur pour la connexion.
Étape 3 : Une fois inscrit et connecté avec succès, autorisez l’accès à Amazon Q en tant qu’outil externe à intégrer à l’IDE VSCode.
Étape 4 : Une fois Amazon Q intégré dans l’IDE VSCode, une interface de discussion apparaît comme ci-dessous.
Étape 5 : C’est l’heure de la démo. J’ai demandé à Amazon Q de créer un script CloudFormation qui crée un Lambda qui se connecte à un sujet SNS. J’ai posé cette question en langage naturel et Amazon Q a pu générer le script CFT comme indiqué dans la capture d’écran ci-dessous.
Résumé:
Dans cet article, nous avons exploré Amazon Q (versions Business et Developer), offrant un aperçu de leurs fonctionnalités et capacités clés pour tirer parti de l’IA générative afin d’améliorer les opérations commerciales et la productivité des développeurs.
Nous avons également expliqué comment Amazon Q permet aux utilisateurs d’entreprise de créer des solutions intelligentes, telles que des questions et réponses, en se connectant de manière transparente aux sources de données d’entreprise.
Nous avons également fourni un guide étape par étape pour créer une application de questions-réponses simple à l’aide de Q-business et QnA pour l’assistance des développeurs au sein de l’EDI, qui montre comment Amazon Q simplifie l’intégration de l’IA dans les flux de travail. Cela permet aux entreprises d’exploiter efficacement la puissance des technologies avancées d’IA. N’oubliez pas de supprimer l’application une fois que vous avez effectué tous les tests dans votre console AWS.
janvier 10, 2025
Comment Amazon Q émerge en tant qu’assistant virtuel Gen AI sans serveur et sans code –
Points clés à retenir :
Amazon Q
Amazon Q est un assistant génératif alimenté par l’IA conçu pour révolutionner les opérations commerciales. Il s’agit d’une solution sans serveur entièrement sans code de la plateforme AWS. Il est conçu pour s’intégrer de manière transparente aux systèmes et données de l’entreprise. L’activité Amazon Q donne du pouvoir aux employés en améliorant leur capacité à rechercher des informations, à résoudre des problèmes complexes et à accomplir efficacement des tâches.
Qu’il s’agisse de naviguer dans les flux de travail d’entreprise ou de prendre en charge la résolution avancée de problèmes, Amazon Q est un outil polyvalent qui place l’intelligence basée sur l’IA au cœur des processus organisationnels.
Amazon Q pour les développeurs augmente la productivité des ingénieurs et des développeurs en effectuant une génération automatisée de code, des révisions de code et en écrivant le code du modèle standard à partir de zéro, ce qui minimise l’effort de développement. Plus qu’un simple assistant de productivité, Amazon Q se démarque également par sa capacité à créer, tester et déboguer du code informatique, ce qui en fait un atout inestimable pour les équipes techniques.
Amazon Q est disponible en deux produits spécialisés :
Conçu spécifiquement pour les développeurs et les professionnels de l’informatique, ce produit se concentre sur le cycle de vie du développement logiciel (SDLC), en rationalisant les processus de développement et de test grâce à des informations intelligentes et à l’automatisation.
Destiné aux employés d’entreprise et aux analystes commerciaux, ce produit améliore la productivité en simplifiant l’accès aux données de l’entreprise, en améliorant la prise de décision et en automatisant les tâches de routine.
Amazon Q est plus qu’un outil ; il s’agit d’une solution avancée qui remodèle la façon dont les entreprises et leurs employés interagissent avec la technologie, permettant des opérations plus intelligentes, plus rapides et plus informées.
Outre les deux produits ci-dessus, Q prend en charge les intégrations suivantes avec les composants sans serveur populaires en intégrant l’assistant intelligent basé sur l’IA.
Autres canaux d’intégration sans serveur pour Amazon Q :
Amazon Q et Amazon QuickSight
Amazon Q améliore Amazon QuickSight, le service de business intelligence (BI) unifié d’AWS, en introduisant des fonctionnalités avancées d’IA générative. Avec Amazon Q, les analystes commerciaux peuvent créer sans effort des tableaux de bord BI, des visualisations et des calculs complexes en utilisant un langage naturel, réduisant ainsi le temps de développement à quelques minutes. Cette intégration permet aux employés de créer des histoires de données personnalisables et d’explorer des informations au-delà des tableaux de bord traditionnels.
Amazon Q et Amazon Connect
Amazon Q transforme Amazon Connect, la solution de centre de contact basée sur le cloud d’AWS, en intégrant des capacités d’IA générative pour améliorer le service client. Il analyse les conversations des clients en temps réel et le contenu pertinent de l’entreprise pour recommander des actions ou des réponses précises aux agents.
Cela se traduit par des interactions clients plus rapides, personnalisées et plus précises. Avec Amazon Q, les entreprises peuvent réduire les temps d’attente, améliorer la satisfaction des clients et réduire les coûts de service tout en offrant une assistance exceptionnelle via un assistant virtuel alimenté par l’IA.
Amazon Q et la chaîne d’approvisionnement AWS
Amazon Q s’intègre à AWS Supply Chain pour apporter des informations basées sur l’IA à la gestion de la chaîne d’approvisionnement. Il permet aux gestionnaires d’inventaire, aux planificateurs et aux professionnels de la chaîne d’approvisionnement de poser des questions et de recevoir des réponses intelligentes fondées sur des données.
En consolidant les données de plusieurs systèmes, Amazon Q met en évidence les tendances, prédit les résultats et explique les relations de cause à effet. Les équipes peuvent simuler des scénarios de simulation, évaluer les compromis et prendre des décisions éclairées pour optimiser la chaîne d’approvisionnement mondiale, garantissant ainsi efficacité et résilience.
Amazon Q Business propose une variété de types d’index et de plans d’abonnement utilisateur, vous permettant de personnaliser l’environnement d’application en combinant différentes options pour répondre aux besoins de votre entreprise.
Matrice de comparaison des différentes versions d’Amazon Q – Business :
Réponses tenant compte des autorisations: Posez des questions et recevez des réponses sécurisées et contextuelles.Intégration des données: Connectez Amazon Q Business aux connaissances et aux données de votre entreprise en toute sécurité.
Interface conversationnelle: Les réponses sont adaptées pour tenir sur une seule page pour une récupération rapide et concise des informations.
Connexion d’entreprise transparente: Utilisez l’authentification unique (SSO) sécurisée de niveau entreprise pour un accès rationalisé.
Accès complet aux fonctionnalités: débloquez toutes les fonctionnalités d’Amazon Q Business, y compris les applications Amazon Q et l’intégration avec Amazon Q dans QuickSight (Reader Pro).
Réponses améliorées: recevez des réponses détaillées et sensibles aux autorisations allant jusqu’à sept pages dans une interface conversationnelle.Création de contenu: Générez rapidement du nouveau contenu pour répondre aux besoins de l’entreprise.
Informations sur les données: Analysez les fichiers téléchargés et obtenez des informations exploitables avec Amazon Q dans QuickSight (Reader Pro).
Plugins personnalisés: étendez les fonctionnalités avec des plugins personnalisés pour répondre à des exigences spécifiques.
Applications Amazon Q (exclusives au plan Pro)
Intégration de données avec Amazon Q Business
Les connecteurs Amazon Q Business DataSource facilitent la collecte de données provenant de différentes sources dans un système centralisé. Avec une configuration minimale, ces connecteurs permettent une intégration transparente avec des plateformes telles qu’Adobe Experience Manager, Alfresco, Aurora (MySQL et PostgreSQL), Amazon FSx (Windows et NetApp ONTAP), Amazon RDS, Amazon S3, Amazon WorkDocs, Confluence et Dropbox. Cela simplifie le processus de création de solutions basées sur l’IA tout en garantissant que les entreprises peuvent utiliser efficacement les données provenant de plusieurs sources.
Un rapide pas à pas guide pour créer un système alimenté par Gen AI assistant utilisant Amazon Q for Business
Dans les étapes suivantes, je vais créer une application QnA simple basée sur Amazon Q en suivant quelques étapes.
Étape 1 : Lancez Amazon Q for Business depuis la console de gestion AWS et cliquez sur « Commencer ».
Étape 2 : Cliquez sur « Créer une application » pour lancer le flux d’application
Étape 3 : Remplissez le nom de l’application et choisissez les valeurs par défaut à venir.
Étape 4 : Une fois l’application créée, la page de l’application sera chargée. Cliquez sur le bouton « Sources de données » pour ajouter la source de données requise.
Étape 5 : Dans la page « Sources de données », vous devez sélectionner le type Retriever et Index. Nous téléchargerons également le même PDF (documentation de la base de données AWS) que nous avons utilisé lors de l’exploration du service Amazon Bedrock une fois que nous aurons sélectionné « l’index ».
Téléchargez le fichier pdf
Une fois téléchargé, vous verrez un message réussi dans une bannière verte
Cliquez sur « Terminé » et attendez que le fichier soit traité par Q
Une fois traité, le statut sera changé en « Indexé »
Étape 6 : Avant de tester la fonctionnalité de chat QnA sur le fichier PDF téléchargé, nous devons ajouter « utilisateur/groupe d’utilisateurs ». Cliquez sur « Gérer l’accès des utilisateurs » pour ajouter un nouvel utilisateur pour cette application que nous avons créée.
Remplissez les détails tels que le nom d’utilisateur et d’autres détails, y compris l’e-mail, et cliquez sur confirmer pour ajouter l’utilisateur à l’abonnement. Vous devez vous assurer que vous fournissez un e-mail valide, car l’utilisateur doit configurer un mot de passe en acceptant l’invitation contenue dans l’e-mail.
Étape 7 : Il s’agit de la phase de test finale au cours de laquelle nous testerons l’expérience QnA basée sur le Web sur le document téléchargé. Pour tester l’expérience Web, cliquez sur l’URL déployée. Cela ouvrira une page de connexion et vous connectera en utilisant le nom d’utilisateur et le mot de passe de l’utilisateur que nous avons ajouté précédemment.
Présentation rapide de l’intégration d’Amazon Q for Developers dans Visual Studio IDE
Dans les étapes suivantes, nous intégrerons Amazon Q for Developers dans Visual Studio Code, l’un des IDE les plus populaires et les plus utilisés.
Étape 1 : Lancez le code Visual Studio et dans la section « Extension », tapez et recherchez Amazon Q et cliquez sur le bouton « Installer » pour installer Amazon Q.
Étape 2 : Une fois Amazon Q installé avec succès dans l’EDI, le panneau de gauche affiche l’extension, mais afin de l’activer pour une utilisation correcte, nous devons nous connecter. Nous utiliserons notre identifiant de constructeur AWS (gratuit) pour nous inscrire et l’utiliser pour des cas d’utilisation non commerciaux. En sélectionnant le premier « Utiliser gratuitement» et en cliquant sur le bouton Continuer, la page de connexion s’ouvrira dans le navigateur pour la connexion.
Étape 3 : Une fois inscrit et connecté avec succès, autorisez l’accès à Amazon Q en tant qu’outil externe à intégrer à l’IDE VSCode.
Étape 4 : Une fois Amazon Q intégré dans l’IDE VSCode, une interface de discussion apparaît comme ci-dessous.
Étape 5 : C’est l’heure de la démo. J’ai demandé à Amazon Q de créer un script CloudFormation qui crée un Lambda qui se connecte à un sujet SNS. J’ai posé cette question en langage naturel et Amazon Q a pu générer le script CFT comme indiqué dans la capture d’écran ci-dessous.
Résumé:
Dans cet article, nous avons exploré Amazon Q (versions Business et Developer), offrant un aperçu de leurs fonctionnalités et capacités clés pour tirer parti de l’IA générative afin d’améliorer les opérations commerciales et la productivité des développeurs.
Nous avons également expliqué comment Amazon Q permet aux utilisateurs d’entreprise de créer des solutions intelligentes, telles que des questions et réponses, en se connectant de manière transparente aux sources de données d’entreprise.
Nous avons également fourni un guide étape par étape pour créer une application de questions-réponses simple à l’aide de Q-business et QnA pour l’assistance des développeurs au sein de l’EDI, qui montre comment Amazon Q simplifie l’intégration de l’IA dans les flux de travail. Cela permet aux entreprises d’exploiter efficacement la puissance des technologies avancées d’IA. N’oubliez pas de supprimer l’application une fois que vous avez effectué tous les tests dans votre console AWS.
Source link
Partager :
Articles similaires