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mai 6, 2022

Choisir le bon fournisseur d’IA pour le marquage automatique des images dans Digital Asset Management


Au cours des six ou sept dernières années, j’ai discuté avec de nombreux praticiens, consultants et développeurs DAM de l’utilisation de l’IA pour le balisage des actifs. Il serait juste de dire que leurs expériences ont considérablement varié, et la plupart du temps, il a fallu des efforts considérables avant que le marquage automatique ne soit sur le point de tenir sa promesse. Une proportion étonnamment élevée avait testé le marquage par IA pendant une courte période, avait mis fin au projet et attendait que l’industrie mûrisse davantage avant de réessayer.

Le problème le plus fréquemment soulevé était que les métadonnées fournies par le moteur d’IA étaient trop génériques et ne pouvaient pas répondre aux exigences spécifiques au domaine. Pour un constructeur automobile, il ne suffit pas qu’une image soit taguée « voiture » : pour être utile, l’IA doit pouvoir déterminer le type, la marque, voire le modèle et l’année. Une autre préoccupation était les différences régionales de vocabulaire, comme entre l’anglais américain et britannique. L’industrie de la chaussure est particulièrement touchée par ce problème, des termes tels que « baskets » et « escarpins » ayant des significations assez différentes selon les pays (ou même au sein d’un même pays).

Considérations à garder à l’esprit lors de l’évaluation des services d’IA

Mais de nombreux projets n’évaluent qu’un seul fournisseur d’IA. Commentaires des clients et des contacts de l’industrie, et tests que nous avons effectués ici à OpenText MT, ont mis en évidence la variation des métadonnées provenant de différents services d’IA lors de l’analyse des mêmes images. Chaque service a des atouts différents et fournira une perspective unique sur le contenu. Par exemple, sur une photographie d’une rue d’une ville montrant une personne vêtue d’une robe rouge, différents services d’IA pourraient être meilleurs pour :

  • Identifier les personnes sur la photo, soit à partir d’une bibliothèque de célébrités, soit en tant que personne apparaissant sur d’autres photos de votre DAM
  • Identifier la couleur et le style de la robe, ou lier l’actif à un produit en le comparant avec des images de référence
  • Identifier l’emplacement de la photographie à l’aide de points de repère
  • Extraire du texte de l’image, comme des panneaux de signalisation, des plaques d’immatriculation ou des noms de magasins
  • Identifier les logos de la marque, les objets, les animaux, les plantes, les visages, l’âge des personnes ou d’autres éléments
  • Fournir des suggestions de recadrage en fonction des points d’intérêt de l’image
  • Comparez les images de l’emplacement prises au fil du temps et suivez la corrosion, le vandalisme ou la croissance des plantes
  • Mettre en évidence les comportements antisociaux, illégaux et sexuels tels que la consommation de drogue ou la nudité
  • Tout autre domaine de l’analyse d’images

Chaque organisation recherche quelque chose de différent de l’IA, mais aucun service ne fait tout bien. Trouver le bon partenaire IA, qu’il s’agisse de l’un des plus connus d’Azure, Google ou AWS, ou d’un fournisseur spécialisé, est essentiel pour tirer une réelle valeur de la technologie.

Cependant, certains fournisseurs de DAM utilisent exclusivement un service d’IA, soit un moteur interne, soit celui d’un partenaire. Il en résulte que les utilisateurs DAM sont enfermés avec un seul partenaire d’IA, incapables de comparer différents services pour trouver le meilleur pour leur cas d’utilisation spécifique ou leurs cas d’utilisation. S’il est spécialisé dans l’identification des personnes, un service d’information sur le divertissement le trouverait utile, mais il est d’une utilité limitée pour une entreprise vendant des matériaux de construction.

Intégrez facilement le fournisseur d’IA de votre choix

L’approche que nous avons adoptée chez OpenText est de préserver le choix du client lors de la sélection d’un service d’analyse d’images IA. Gestion des médias OpenText MT s’intègre à Azure, Google et AWS dès le départ, mais l’intégration peut être facilement étendue pour se connecter à n’importe quel fournisseur d’IA. Nous pensons que la meilleure approche consiste à donner à nos clients les moyens de sélectionner le ou les meilleurs partenaires d’IA pour leurs besoins. Le marquage automatique de l’IA est un assistant potentiellement puissant pour les utilisateurs de DAM, mais ce n’est pas une situation « taille unique ». Comme pour toutes les décisions technologiques, la sélection du bon partenaire est essentielle au succès.

Si vous souhaitez en savoir plus sur ce sujet, vous pouvez venir nous trouver à DAM Europe 2022qui se déroule du 22 au 23 juin.




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