Changez votre attitude envers l’IA et exploitez sa puissance pour réussir

2023 a été une année de bouleversement majeur de l’IA. En particulier dans le genre de création de contenu basée sur des invites, nous avons assisté à l’essor sporadique d’outils sans fin. La version publique de Chat GTP a atteint des millions d’utilisateurs quelques mois après son lancement.

Cependant, même avec des chiffres en faveur de la génération IA, les entrepreneurs se demandent constamment s’il ne s’agit que d’un battage médiatique ou si la génération IA a réellement le potentiel d’apporter des avantages commerciaux à long terme.

En outre, le cas d’utilisation en constante expansion de l’IA basée sur des invites a amené les entrepreneurs au débat sur l’utilisation éthique de l’IA. Il ne faut pas oublier que la nature fondamentale de l’IA lie ses ressources à une grande quantité de données non identifiées.

Bien que cela signifie que toute personne sans connaissances techniques peut exploiter ces modèles fondamentaux de Gen AI, cela signifie également que le processus peut produire des informations par défaut ou moins précises, entraînant même des risques liés aux données.

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Une récente Rapport Accenture dit que 76% des Dirigeants de la suite C considèrent l’IA générative comme une opportunité de rationalisation des opérations, de réduction des coûts et de croissance de l’entreprise. Cependant, près de 72 % des personnes interrogées investissent dans l’IA avec prudence en raison de préoccupations quant à son utilisation responsable.

Discutons d’abord des principaux domaines qui entravent entreprises en quête de croissance de la mise en œuvre de systèmes d’IA :

1. Stratégie: Il existe une confusion palpable quant à la manière dont l’IA peut transformer la dynamique concurrentielle et ajouter de la valeur aux modèles économiques. La plupart des dirigeants ne savent pas comment cartographier la valeur financière et non financière générée par les modèles d’IA afin de pouvoir générer la meilleure valeur pour leur entreprise. En outre, dans la plupart des cas, il existe d’énormes complexités concernant la viabilité contractuelle et logistique des partenariats en matière d’IA.
2. Technologie: La plupart des dirigeants ne savent toujours pas quelles parties de leurs données propriétaires et de leurs piles technologiques devraient être rendues redondantes ou sur lesquelles elles pourraient davantage capitaliser à l’avenir. Les dirigeants sont également témoins d’énormes lacunes en matière de capacités et de compétences en ce qui concerne les opérations des systèmes d’IA.
3. Conformité: La gouvernance de l’IA évolue rapidement avec l’augmentation des menaces liées aux données. Cela plonge les dirigeants dans l’incertitude quant à la façon dont les réglementations sur l’IA se dérouleront à l’avenir dans toutes les juridictions.
4. Personnes: Les ressources humaines s’inquiètent de plus en plus de l’avenir du travail, car la plupart perçoivent l’IA comme un remplaçant. Les dirigeants de la nouvelle génération ne savent toujours pas comment rationaliser cette gestion du changement dans leur entreprise.
5. Parties prenantes: Les chefs d’entreprise se heurtent à la résistance non seulement de la part des ressources humaines mais aussi de la part des réseaux de partenaires. La plupart des dirigeants ont du mal à gérer l’adaptabilité de l’IA dans leurs réseaux partenaires, qui manquent de sophistication technologique pour rationaliser, sécuriser et retraiter les structures de données pour l’intégration de l’IA.

Dans cet article, nous aborderons quelques façons permettant aux chefs d’entreprise de développer une stratégie d’IA exploitable. Commençons.

1. Faire des capacités humaines amplifiées la priorité

Les modules d’IA sont conçus pour évoluer à coup sûr. Mais il leur manque intelligence émotionnelle et la pensée morale. Lors de l’intégration de l’IA dans votre entreprise, en tant que leader de la suite C, vous devez vous rappeler que l’IA n’est pas un moyen de remplacer vos ressources humaines mais de compléter et d’augmenter davantage leurs capacités opérationnelles.

Il est également nécessaire de renforcer la confiance dans vos systèmes d’IA avec certains modèles fondamentaux. Votre objectif devrait être de créer des solutions impénétrables et exploitables mais adaptatives. Stratégies d’IA qui s’alignent sur les conformités et les contraintes mondiales.

2. Avoir un centre de contrôle IA désigné

À l’heure actuelle, même si le gouffre réside dans la difficulté de récolter les bénéfices de la génération IA, de plus en plus de chefs d’entreprise s’inquiètent de la question. AI hazards. Construite avec une intelligence technologique de type humain, la génération AI peut devenir incontrôlable sans contrôle précis.

En outre, vous devez aligner vos stratégies d’IA sur une vision commerciale à long terme pour en tirer le maximum d’avantages. Lors de l’intégration de l’IA, vous ne pouvez pas centraliser les capacités techniques de votre entreprise. Au lieu de cela, vous devez avoir un leader doté de solides capacités de transformation numérique et d’une connaissance approfondie des risques et de la gouvernance de l’IA pour concevoir des mesures de retour sur investissement, établir les meilleures pratiques à l’échelle de l’entreprise, aligner vos stratégies sur les objectifs financiers, réduire les risques et, surtout, capitaliser sur la valeur. des investissements en IA.

3. Considérez l’IA comme un modèle de transformation à partir de zéro

Nous sommes à ce moment crucial de l’évolution technologique, où les investissements technologiques ne peuvent plus consister à transformer uniquement des fonctions commerciales spécifiques. Et avec l’IA, il s’agit davantage de réinventer l’intégralité des processus métier.

Jusqu’à présent, vous avez dû vous demander : « Comment l’IA peut-elle rendre mes processus métier efficaces ? » Il est maintenant temps de se demander : « Comment l’IA peut-elle m’aider à innover davantage dans mes processus métier ? »

Vous devez viser à maximiser l’impact des systèmes d’IA dès le départ, mais avec une gouvernance stricte.

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4. Examinez les lacunes – tant en termes de talents que de technologie

L’architecture technologique redondante et le manque de compétences des ressources sont les plus grandes contraintes de la stratégie de croissance de l’IA. Pour tirer parti de la valeur optimale de l’IA, vous devez d’abord examiner de plus près les structures de données restrictives et les systèmes technologiques obsolètes.

En tant que leader, vous devez restructurer les structures de données, les puissances de calcul et les capacités architecturales pour intégrer l’IA dans les systèmes de votre entreprise. Vous devez également nettoyer, sécuriser et traiter vos données propriétaires pour une adoption transparente de l’IA.

En outre, vous devez prendre conscience d’un aspect essentiel des attentes en matière d’IA : elle ne peut pas améliorer le travail si vos ressources humaines sont redondantes et limitées à l’acceptation et à l’adoption. Améliorer les compétences de vos employés pour les élever vers des rôles basés sur l’IA et les données est un besoin crucial de l’époque.

Emporter

Les incertitudes autour de l’intégration de l’IA sont réelles. Cependant, cela ne devrait pas vous empêcher de profiter de son potentiel avéré. La perturbation de l’IA est à l’ordre du jour, et en tant que chef d’entreprise, vous pouvez éviter ses inconvénients grâce à une stratégie d’IA surveillée et pratique.

Pensez à l’ère post-Covid, où les entreprises à forte croissance ont disparu parce qu’elles refusaient de s’adapter aux bouleversements technologiques indispensables. Le monde de la technologie a certainement évolué vers des pratiques plus durables, mais en tant qu’entreprise en évolution rapide, vous ne pouvez pas abandonner un modèle disruptif qui sera forcément le héros de demain.

Alors, procédez avec prudence, faites le point sur votre investissement en IA, mais n’hésitez pas à innover avec la Gen AI.