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juin 17, 2020

Cet outil d'IA aide les personnes ayant des difficultés d'élocution à communiquer



Un nouvel outil d'intelligence artificielle peut aider les personnes ayant des difficultés d'élocution à communiquer en réduisant le nombre de touches à saisir.

Des chercheurs des universités de Cambridge et de Dundee ont développé le système pour les personnes handicapées moteurs, qui utilisent souvent des ordinateurs avec une sortie vocale pour communiquer. Malheureusement, ces outils sont généralement lents et sujets aux erreurs.

La recherche montre que les gens tapent normalement entre cinq et 20 mots par minute, mais parlent entre 100 et 140 mots par minute. En conséquence, les personnes qui dépendent des ordinateurs pour communiquer peuvent avoir du mal à avoir des conversations significatives.

[Lire: La technologie de reconnaissance vocale est raciste, selon une étude ]

Le nouvel outil d'IA permet de remplir cette communication l'écart en réduisant le nombre de touches dont ils ont besoin pour communiquer.

L'importance du contexte

Tout le monde répète certaines phrases et expressions dans une conversation. Cependant, les technologies de synthèse vocale existantes sont lentes à récupérer ces ensembles de mots.

Le nouvel outil d'IA accélère ce processus. Au fur et à mesure qu'une personne tape, des algorithmes analysent le texte et le contexte de la conversation, tels que le lieu et l'heure de la journée. Il identifie également l'autre locuteur, grâce à un algorithme de vision par ordinateur formé pour reconnaître les visages humains à partir d'une caméra frontale.

Il utilise ces informations pour suggérer des phrases pertinentes pour la conversation. Les chercheurs disent que cela élimine entre 50% et 96% des frappes que la personne doit taper pour communiquer.

"Cette méthode nous donne l'espoir de systèmes plus innovants infusés par l'IA pour aider les personnes handicapées motrices à communiquer à l'avenir »a déclaré le professeur de Cambridge Per Ola Kristensson l'auteur principal de l'étude.

Vous pouvez lire le document de recherche complet ici .

Publié le 17 juin 2020 – 17:35 UTC




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