Cet algorithme d’IA compte les fleurs des arbres pour prédire les rendements des cultures

Les scientifiques ont formé un IA algorithme pour compter le nombre de fleurs sur les arbres fruitiers en utilisant uniquement des images de smartphone. Le système pourrait prédire l’ampleur d’une récolte des mois à l’avance, ce qui permettrait aux agriculteurs d’économiser du temps, de l’argent et de l’eau.

Des chercheurs du Chili, d’Espagne et du National Robotarium du Royaume-Uni ont développé l’algorithme. Le Robotarium est un centre de robotique et AI basé à Édimbourg, en Écosse. L’équipe cherche à résoudre un problème mondial.

« Dans les pays du monde entier, les agriculteurs s’appuient souvent sur des méthodes manuelles pour estimer leurs rendements, ce qui peut comporter une marge d’erreur importante », a déclaré le chercheur principal Fernando Auat Cheein, professeur agrégé au National Robotarium.

L’agriculture utilise environ 70 % de l’eau douce mondiale et déchets près de la moitié. Environ 50 % des fruits et légumes cultivés pour la consommation humaine sont également perdu.

L’IA qui compte les fleurs pourrait réduire ce gaspillage. Cela pourrait également augmenter les rendements des agriculteurs en améliorant leur allocation d’eau et d’engrais.

« En concentrant leurs efforts sur les zones de l’exploitation qui devraient produire le plus de fruits, les agriculteurs peuvent optimiser les ressources, réduire leur empreinte environnementale et maximiser à la fois la quantité et la qualité de leur récolte », a déclaré Cheenin.

L’équipe a déjà testé l’IA dans un verger en Espagne. Il a prédit le décompte des fleurs avec une précision de 90 %. Les décomptes manuels varient généralement de 50 % à 70 %, à titre de comparaison. Le système reconnaît les motifs, formes et couleurs uniques des fleurs même lorsqu’elles se chevauchent ou sont partiellement masquées.

En septembre, les chercheurs valideront les prédictions de l’IA par rapport à la véritable récolte de pêches. Si l’approche s’avère efficace, ils pensent qu’elle pourrait être adaptée à d’autres cultures importantes telles que les pommes, les poires et les cerises.

« Les principes qui sous-tendent cette technologie pourraient être appliqués à un large éventail de cultures fruitières dans le monde entier, y compris celles cultivées au Royaume-Uni », a déclaré Cheein. Le système arrive à une époque où l’agriculture évolue rapidement.

L’agriculture est l’une des industries les plus anciennes du monde, mais aussi l’une des le moins efficace. Cependant, les agriculteurs adoptent de plus en plus des technologies telles que l’IA, les drones et les robots dans le but de rendre leur travail plus facile, plus écologique et plus rentable.

Par exemple, la startup allemande Constelleur a développé un système de surveillance des cultures par satellite qui aide les agriculteurs à identifier les dommages aux cultures des jours, voire des semaines à l’avance. Une autre startup, la belge Robovisiona créé une plateforme pour gérer les systèmes de vision basés sur l’IA dans les exploitations agricoles.