Ces 2 industries ouvrent la voie à une utilisation efficace de l’IA

Il est difficile de rater le torrent de battage médiatique autour intelligence artificielle générative.

De nombreuses entreprises investissent dans l’IA générative – à hauteur de 150 milliards de dollars, selon une étude. Estimation Sequoia Capital – parce qu’ils ont peur d’être laissés pour compte. Dans le même temps, beaucoup sont paralysés par la peur que les hallucinations génératives de l’IA puissent nuire à leur réputation. Alors, que doivent savoir et faire les fondateurs, les chefs d’entreprise et les investisseurs face à ce boom de l’IA, afin de capitaliser et de garantir que leurs investissements dans l’espace en valent la peine ?

Deux secteurs majeurs – la vente au détail et les soins de santé – déploient des applications d’IA générative qui semblent créer une valeur considérable avec un potentiel intéressant qui pourrait fournir des informations à d’autres à mettre en œuvre.

En tant que professeur agrégé de pratiques de gestion au Babson College et avec une expérience qui comprend le travail dans une startup d’IA pendant mon séjour au MIT et l’auteur de trois livres sur le boom du point-com, j’ai une compréhension approfondie des vagues technologiques et de leurs impacts économiques. J’ai eu l’idée d’explorer cette dernière vague technologique et ce changement important dans le paysage de l’IA dans mon dernier livre, Brain Rush : Comment investir et rivaliser dans le monde réel du commerce Internet.

Il est clair que tout le monde devrait essayer d’utiliser un chatbot IA, tel que ChatGPT, afin de pouvoir apaiser ses craintes et découvrir comment il pourrait les aider et où il ne fonctionne pas bien. Mais les avantages des services génératifs basés sur l’IA inciteront-ils les clients à les acheter à un prix plus élevé ? Il est bien sûr trop tôt pour le savoir.

Sur la base des investissements réalisés par les entreprises de vente au détail et de soins de santé dans les applications d’IA générative, voici les premières informations qui émergent pour permettre aux fondateurs, aux chefs d’entreprise et aux investisseurs d’autres secteurs de commencer à tirer parti du boom de l’IA.

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Créer de nouvelles courbes de croissance

Les détaillants visent à utiliser l’IA générative pour attirer les consommateurs et les inciter à acheter. Un 2024 Rapport Google Cloud ont constaté que 50 % des détaillants interrogés lançaient des initiatives pour automatiser le service client « avec 25 % des personnes interrogées testant actuellement de tels programmes et 22 % les déployant déjà. »

Alors que les détaillants essaient d’autres applications d’IA générative, en voici deux qui présentent le plus grand potentiel pour attirer et fidéliser les consommateurs :

• Hyper-personnalisation. L’IA peut permettre aux détaillants de créer des dépliants numériques qui informent les consommateurs des meilleures offres hebdomadaires en fonction de leurs achats passés. Un test de ces dépliants numériques pour un détaillant a révélé des preuves d’un plus grand engagement des consommateurs – notamment un taux d’inscription au programme de fidélité 14 % plus élevé, une augmentation de 100 % des taux de clics et « une augmentation des ventes totales en magasin de 2 % à 5 % ».  » selon Forum Oliver Wyman.
• Service client amélioré. Les consommateurs préfèrent un agent de service client génératif à base d’IA, car il est disponible 24 heures sur 24 et réduit les temps d’attente des appels, a noté Oliver Wyman. L’IA générative pourrait augmenter la productivité dans le secteur de la vente au détail et des biens de consommation emballés « jusqu’à 2 % du chiffre d’affaires annuel, soit 400 à 660 milliards de dollars supplémentaires », selon Ruée cérébrale.

Le dépliant numérique hyper-personnalisé laisse espérer un retour sur investissement car il pourrait générer une croissance plus rapide. Cependant, il reste à voir si les détaillants parviendront à augmenter sensiblement leurs revenus avant le coût de fourniture de ces dépliants numériques.

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Augmentez la productivité

Les prestataires de soins de santé sont contraints d’accomplir davantage avec moins de ressources tout en améliorant la qualité des soins aux patients. Les fournisseurs utilisent l’IA générative pour rationaliser les tâches administrativescomme répondre aux questions des patients et planifier des rendez-vous, automatiser la transcription des conversations des patients avec les prestataires de soins de santé, simplifier les formulaires de consentement des patients et aider les médecins à diagnostiquer les patients.

Deux de ces applications se distinguent par leur potentiel de création de valeur :

• Une meilleure information, plus rapidement et à moindre coût. Pendant la pandémie, les patients essayaient d’obtenir des informations sur le Covid-19. Les prestataires de soins de santé ont eu du mal à embaucher et à attirer suffisamment de personnel pour répondre à la demande des patients pour ce type d’informations. Pour résoudre le problème, les prestataires de soins de santé ont cherché à transférer le travail du personnel des centres d’appels vers le libre-service pour les patients. Contra Costa Health Care, un prestataire de soins de santé basé en Californie, a utilisé un assistant de santé alimenté par l’IA pour rediriger 80 % des appels des clients vers son IA, économisant ainsi les 20 $ par appel que Contra Costa aurait dû payer à un entrepreneur extérieur. Cela a libéré le temps du personnel de Contra Costa pour répondre plus rapidement aux autres appels, améliorant ainsi l’expérience du patient, a noté Ruée cérébrale.
• Un service plus attentif et personnalisé. Lorsque les médecins rencontrent des patients, ils saisissent souvent la conversation sur un ordinateur. Pour le patient et le médecin, la saisie au clavier est quelque peu distrayante. Il existe un risque qu’en tapant, le médecin manque des signaux émotionnels provenant des expressions faciales des patients, ce qui pourrait conduire à d’importantes questions de suivi de la part du médecin. De plus, lorsqu’ils posent des questions et écoutent les réponses des patients, les médecins ne peuvent pas saisir tout ce qu’ils entendent dans l’ordinateur. Pour résoudre ces problèmes, le système de santé de l’Université du Kansas a mis à la disposition des médecins un outil génératif basé sur l’IA. L’IA a réduit le temps que plus de 2 000 médecins et autres membres du personnel médical consacraient à la rédaction de notes. L’IA a créé des résumés de conversations médicales à partir d’audio enregistré lors des visites de patients, réduisant ainsi les plus de deux heures que les médecins consacrent généralement quotidiennement aux notes, selon Ruée cérébrale.

Bien qu’il y ait encore beaucoup à découvrir sur les premiers investissements dans l’IA, ces deux secteurs donnent le bon exemple en essayant de trouver des utilisations pour l’IA générative qui créent de la valeur pour le client et pourraient s’avérer prometteuses pour générer un retour.