Ce qu'un camion de 25 ans enseigne sur les actifs intelligents

Comme mon père me l'a toujours dit: «Si ce n'est pas cassé, ne le répare pas.» J'ai évidemment suivi son conseil à au moins un égard: être assis dans mon allée est une camionnette de 25 ans J'ai acheté du neuf en 1994.

Mais comme pour la plupart des axiomes de ce type, il y a toujours un contrepoint à prendre en compte. Prenons, par exemple, le monde des affaires d'aujourd'hui, dans lequel les entreprises ne peuvent se permettre de laisser leur actif financier critique de plusieurs milliers de dollars s'effondrer.

Les entreprises dépendent de ces actifs pour gérer leurs affaires, font plus avec moins, et même conduire de nouveaux modèles d'affaires. Dans de telles circonstances (où l'échec est tout simplement trop perturbant pour l'entreprise et ses clients), les entreprises adhèrent souvent à un autre adage.

«Mieux vaut prévenir que guérir» – Maintenance préventive

De nombreuses entreprises abordent la gestion des actifs avec Stratégie de maintenance planifiée ou préventive: la maintenance est régulièrement effectuée sur un équipement afin de réduire les risques de défaillance. Franchement, je suis la même approche avec ma camionnette. Tous les 6 000 milles ou tous les six mois, je le mets au service – qu’il en ait besoin ou non.

Pour moi, un gars qui tient un camion pour des raisons pratiques (décharges) et sentimentales (j’adore le vieux batteur) – cette approche fonctionne assez bien. Cela maintient le camion sur la route et les frais ne m'empêchent pas de payer l'hypothèque.

Mais pour les entreprises qui doivent exploiter au maximum leurs coûts, «mieux vaut prévenir que guérir» ne réduit plus il. La maintenance préventive a été calculée pour consommer presque autant que les coûts de services publics dans le budget de fonctionnement d'une installation type – représentant plus d'un tiers des dépenses de fonctionnement totales.

«Attendez (ou détectez) l'inattendu» – Maintenance prédictive

Ma camionnette a trois jauges: la vitesse, la température et le gaz. Mais dans le monde actuel de la technologie omniprésente de l'Internet des objets (IdO), un nouveau modèle comporterait des centaines de capteurs intégrés permettant une surveillance en temps réel des conditions.

Il en va de même, bien entendu, pour les grandes entreprises qui gèrent d'importants déploiements d'actifs critiques. Presque tous les actifs déployés sur le terrain ou dans une usine sont conçus et fabriqués avec des capteurs intégrés pour fournir des données sur l'état des équipements.

Grâce à la possibilité d'analyser ces données dans le contexte de leurs activités, les entreprises peuvent s'attendre à (ou détecter ) l'inattendu – prédire les problèmes avant qu'ils ne surviennent . Vous êtes ainsi en mesure de prendre des mesures rapides, préventives et rentables pour les réparer. En d'autres termes, les entreprises peuvent désormais effectuer la maintenance uniquement lorsque cela est nécessaire. Ceci maximise la valeur de durée de vie des pièces, optimise le temps de technicien et aide à offrir une meilleure expérience client.

«Exactement ce que le médecin a demandé» – Maintenance normative

Mais il y a encore plus. Aujourd'hui, nous voyons des exemples d'entreprises allant au-delà de la simple prévision de l'avenir. En tirant parti de l'apprentissage machine et de l'analyse prédictive les entreprises peuvent désormais produire des recommandations basées sur les résultats que la machine suivra. Lorsque l’analyse prédictive vous indique qu’un problème est imminent, la partie prescriptive vous propose une sélection d’actions et de scénarios parmi lesquels choisir.

Supposons que ma camionnette de 1994 dispose tout à coup de capacités de maintenance normative. Un jour, alors que je me rendais à la décharge, ma jauge de température commence à monter, indiquant que mon camion surchauffera bientôt. L’analyse prédictive examinera l’historique de la température de mon camion, mais aussi d’autres du même modèle (s’il en reste plus sur la route). Sur la base de cet ensemble de données, il peut calculer la probabilité d'une panne si les conditions restent les mêmes. La logique normative peut alors déterminer que si je conduis seulement 10 milles à l'heure plus lentement, je pourrais doubler le «délai avant défaillance», ce qui me laisserait suffisamment de temps pour me rendre chez un mécanicien avant de faire sauter un joint de culasse. Comme je prévois de conduire mon camion pendant encore 25 ans, c’est un conseil que je suivrais sûrement!

Bien entendu, la maintenance des actifs à ce niveau nécessite un système de gestion des actifs intégré et intelligent prenant en charge les technologies intelligentes, notamment l’Internet prédictif. analyse et apprentissage automatique. En fait, selon un indice de performance de SAP, les entreprises peuvent s’attendre à un rendement de l’actif de 17% lorsque les systèmes de gestion d’actifs sont totalement intégrés. Tout cela pourrait très bien conduire à un nouvel adage avec une légère modification de ce que mon père me disait il y a tant d'années – quelque chose comme: "Si ce n'est pas cassé, n'est-il pas temps de le réparer?" [19659002] Pour en savoir plus sur la gestion d'actifs intelligente, téléchargez ce nouveau livre blanc de ARC Advisory Group.