Ce que le prix Nobel de la semaine dernière peut nous apprendre sur les données

Le prix Nobel de médecine de la semaine dernière montre que le système immunitaire de l’organisme peut être activé contre les tumeurs malignes. Il existe un parallèle entre la manière dont les entreprises doivent activer les données «dormantes» pour se protéger.

Les mauvaises décisions sont monnaie courante dans les grandes organisations. Cela peut être dû à diverses raisons: processus en silo, mauvaise compréhension des marchés extérieurs, manque d'investissement dans la science des données. Mais ce n’est généralement pas par manque de données: le problème est que la plupart des données d’une entreprise ne sont pas actives;

Les docteurs Allison et Honjo, lauréats du prix Nobel de cette année, ont été confrontés au même défi. Une certaine protéine a agi comme un «frein» aux cellules. Si le frein pouvait être désactivé, le système immunitaire pourrait alors se déclencher pour attaquer la tumeur. Cette découverte pourrait permettre un type de traitement différent: utilisez plutôt les cellules du corps, qui ont été réactivées, plutôt que de les sabler avec des radiations,

Lorsque nous pensons à la prise de décision dans nos propres entreprises, la réponse est peut-être: pour activer les données précédemment inactives plutôt que de recourir à des technologies effrayantes et invasives.

Il est temps de lever les freins

Les médecins ont passé des années à expérimenter des protéines pour trouver le moyen exact de les freiner afin que le système immunitaire puisse le faire se rendre au travail. Quels sont les freins qui doivent être supprimés pour utiliser les données que nous avons déjà dans nos entreprises et comment peut-on y parvenir? Existe-t-il des inhibiteurs communs qu'une équipe informatique devrait rechercher?

Les données peuvent être obsolètes, cela est particulièrement vrai pour les données de base telles que les clients ou les fournisseurs. Lors d'une conférence sur la chaîne d'approvisionnement à laquelle j'ai assisté la semaine dernière, Marc Engel d'Unilever a expliqué à quel point les données de base étaient essentielles pour la gestion d'une chaîne d'approvisionnement. "Vous avez vraiment besoin de ces gars-là."

Les données manquent peut-être de contexte, de sorte que les autres équipes n'en voient pas la valeur. Les équipes qualité possèdent peut-être des informations sur les visites d'usine chez les fournisseurs, ce qui pourrait être essentiel pour une équipe de gestion des risques.

Un autre inhibiteur pourrait être le manque de crédibilité des données. Si les utilisateurs ne font pas confiance aux données, ils ne pourront pas faire confiance à un algorithme basé sur celui-ci. Prenons les sondages d’opinion politiques: une fortune est dépensée pour les rassembler, mais le résultat est peu crédible. Les enquêteurs prétendent avoir réglé les problèmes récents, n’ayant pas été en mesure de le prouver, la confiance à prendre des décisions en conséquence reste donc douteuse.

Alors, que pouvons-nous apprendre de l’annonce du prix Nobel de cette semaine? Depuis plus de 100 ans, les scientifiques tentent de faire participer le système immunitaire à la lutte contre le cancer. Maintenant, pour la première fois, en utilisant cette protéine pour éliminer ces freins, le système immunitaire peut être appelé à agir.

Votre organisation regorge de données valables sur des décennies, mais vous devez trouver le moyen de les supprimer. les données peuvent aller au travail et votre entreprise peut rester en bonne santé.

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