Ce que l'analyse de l'IA des placentas peut nous apprendre sur l'accouchement et la santé

L'intelligence artificielle est peut-être l'une des plus grandes technologies développées par l'homme. La quête de l'imitation de l'intelligence humaine pourrait ne pas être exacte à cent pour cent. Mais, il est assez utile pour déplacer le fardeau existant des humains dans une certaine mesure et développer des dispositifs qui peuvent fonctionner indépendamment sans l'intervention d'êtres humains.

Depuis sa création, l'intelligence artificielle a parcouru un long chemin pour devenir ce qu'elle est aujourd'hui . Il a élargi son domaine et a donné aux sous-domaines tels que l'apprentissage automatique une grande chance de prospérer dans le monde. Nommez n'importe quel secteur aujourd'hui, l'intelligence artificielle a pu le pénétrer et créer un impact pour de bon. Qu'il s'agisse d'une entreprise où l'IA est utilisée pour comprendre le client et automatiser plusieurs processus métier dans le domaine de l'éducation, où elle a ouvert la voie à un apprentissage intelligent. Cependant, l'une des transformations les plus radicales a été observée dans le domaine des soins de santé.

Le secteur des soins de santé profite beaucoup de la mise en œuvre de l'IA dans plusieurs de ses processus de base. D'une part, il aide les chercheurs à collaborer dans un meilleur environnement, créant ainsi un espace pour l'innovation. D'un autre côté, cela aide les médecins à prendre de meilleures décisions concernant la santé d'un patient. Cela fait surtout des merveilles après l'adoption de la numérisation par l'industrie de la santé. Aujourd'hui, les dossiers des patients sont mis en ligne et les données des appareils portables sont surveillées en temps réel. Lorsqu'il est combiné avec l'IA, cela ouvre la voie à des dispositifs qui peuvent surveiller de près la santé d'un patient et l'informer avant qu'une situation de soins de santé ne s'aggrave davantage – nous sommes dans une ère de médecine préventive.

De même, un autre cas d'utilisation de l'IA est observées dans le domaine du diagnostic sanitaire. Avec l'augmentation des maladies et leur prise de formes différentes pour ne pas être diagnostiquées par des dispositifs normaux, les patients sont toujours à risque. L'IA, d'autre part, peut générer de meilleurs services de diagnostic sans augmenter les coûts afin que la population de tous les coins du pays puisse en profiter.

L'IA pour les soins de maternité

L'une des percées récentes en intelligence artificielle est son utilisation pour les soins de maternité. Bien que la technique traditionnelle de l'échographie existe toujours, il était nécessaire de proposer une meilleure analyse pour comprendre le développement de l'enfant. Cela conduirait également à la compréhension de toutes les situations sous-jacentes de la grossesse qui nécessitaient une attention immédiate des médecins.

Des recherches récentes de la Pennsylvania State University ont révélé le cas d'utilisation magique de l'intelligence artificielle dans l'analyse des placentas. Une fois l'enfant conçu, le placenta fournit toutes les informations clés liées à la santé de la mère et du bébé. En dépit d'être un si grand atout pour comprendre le phénomène de la naissance, seuls 20% des placentas sont accessibles par des examens de pathologie après l'accouchement aux États-Unis. Même pour ces vingt pour cent, le coût, le temps et les autres ressources sont exhaustifs.

Alison Gernand, professeure adjointe de sciences nutritionnelles au Penn State's College of Health and Human Development a souligné le fait que les placentas conduisent tout à voir avec grossesse pour la mère et la descendance. Mais, actuellement, le monde manque de données sur le placenta pour pas moins de 95% des naissances dans le monde. Par conséquent, il était urgent de créer un processus qui nécessite moins de ressources et permet aux chercheurs de recueillir des données plus complètes. Cela aiderait à examiner comment les placentas sont directement liés aux résultats de santé maternelle et fœtale. Cela ouvrirait également la voie au diagnostic des placentas en quelques minutes plutôt qu'en quelques jours et sans avoir besoin d'un équipement spécial.

La nouvelle solution actuellement en cours de développement pourrait produire un diagnostic placentaire plus précis, automatisé et presque immédiat. Tout cela est possible grâce au domaine de l’intelligence artificielle d’analyse d’images photographiques informatisées. Cette initiative pourrait également permettre le diagnostic de tous les placentas et, à son tour, réduire le nombre de placentas envoyés pour des examens pathologiques intensifs et créer un chemin moins gourmand en ressources pour l'analyse. En d'autres termes, l'IA aiderait à un examen sans tracas des placentas dans le moins de temps le rendant accessible à tout le monde là-bas.

Comment l'analyse d'images informatisée aide-t-elle?

La technologie utilisée dans la recherche utilise essentiellement l'artificiel intelligence pour analyser l'image de chaque côté du placenta après l'accouchement. Il produit ensuite un rapport des informations critiques qui pourraient avoir un impact sur les soins cliniques de la mère et de l'enfant. Par exemple, une analyse d'image informatisée peut aider à savoir si le fœtus reçoit suffisamment d'oxygène dans l'utérus ou s'il existe un risque d'infection et de saignement.

Les chercheurs ont analysé près de 13 000 images de placentas de haute qualité avec leur correspondant rapports de pathologie du Northwestern Memorial Hospital. Dans la première étape, les chercheurs ont étiqueté un ensemble d'images d'apprentissage avec des points de données critiques pour comprendre le placenta. Ces points comprenaient des zones d'incomplétude et des points d'insertion du cordon ombilical.

Ces images ont ensuite été utilisées pour former un réseau neuronal à l'aide des serveurs GPU et CPU. Avec cela, la machine pourrait analyser automatiquement de nouvelles images du placenta et détecter les caractéristiques liées aux anomalies et aux risques potentiels pour la santé. Le système a rapidement été en mesure de produire efficacement des prédictions sur les images non étiquetées, mais l'authenticité de l'étude a été vérifiée lorsque des comparaisons des prédictions produites par le système ont été faites avec les rapports de pathologie originaux.

Même s'il y a eu quelques recherches antérieures dans Sur le terrain, le modèle d'analyse d'images informatisé exploite le meilleur de l'intelligence artificielle ainsi qu'un ensemble de données complet pour prendre plusieurs décisions en même temps. Tout cela a été possible en traitant différentes parties du placenta comme complémentaires. En fin de compte, l'objectif de l'étude sur l'IA n'est pas de remplacer les pathologistes, mais de les aider à prendre des décisions meilleures et plus rapides afin que la mère et l'enfant reçoivent un soutien médical adéquat en cas de besoin. L'étude peut être approfondie pour fournir des soins de longue durée à la mère et à l'enfant pendant la grossesse.

Cet article a été initialement publié sur Towards Data Science par James Warner ab usiness intelligence analyste avec des connaissances sur l'analyse Hadoop / Big data chez NexSoftSys.com