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mai 25, 2022

Ce drone peut suivre des cibles à travers les forêts

Ce drone peut suivre des cibles à travers les forêts


Une équipe de chercheurs autrichiens a récemment développé un drone alimenté par l’IA capable de suivre des objets en mouvement à travers un feuillage dense. Autant s’échapper dans les bois et vivre de la terre si jamais les machines se dressaient contre nous.

Selon l’équipe document de recherche:

Bien que détecter et suivre des cibles en mouvement à travers le feuillage soit difficile (et souvent même impossible) dans des images ou des vidéos aériennes régulières, cela devient pratiquement faisable avec l’intégration d’images…

Cette découverte, associée à la mise en œuvre d’un premier réseau de caméras pilotées par drone pour l’imagerie aérienne à ouverture synthétique parallèle, permet de présenter les premiers résultats sur le suivi des personnes en mouvement à travers la forêt dense. Outre les personnes, d’autres cibles (par exemple, des véhicules ou des animaux) peuvent être détectées et suivies de la même manière.

Cela pourrait avoir un impact sur de nombreux domaines d’application, tels que la recherche et le sauvetage, la surveillance, le contrôle des frontières et l’observation de la faune.

À l’avant: Il existe une myriade de façons pour une partie intéressée de suivre des objets en mouvement à travers un feuillage dense, y compris FLIR et d’autres systèmes d’optique thermique, mais cela offre une nouvelle IA-anti-rides : la possibilité de suivre les changements de couleur par occlusion.

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Apprendre à une IA à comprendre ce qui se passe dans une image lorsqu’une quantité importante d’informations pertinentes est cachée est l’un des plus grands défis du monde de l’IA. Dans ce cas, les chercheurs ont développé un système capable d’utiliser une technique appelée « détection d’anomalies de couleur » en temps réel pour suivre les objets occultés en mouvement – une première, selon le Journal de la télédétection.

Arrière-plan: L’équipe a créé un réseau de caméras 1D léger qui capture des images aériennes des zones à feuillage élevé via le déploiement de drones. Les techniques traditionnelles de photographie aérienne utilisent la détection des anomalies de couleur pour analyser les images à la recherche de groupes de pixels qui ne correspondent pas à l’environnement naturel.

Cependant, la contribution de l’équipe a été de développer une combinaison de matériel et d’apprentissage automatique qui combinait les techniques traditionnelles avec leur nouveau système de caméra aéroportée pour créer quelque chose capable d’identifier les anomalies de couleur et de les suivre à travers les zones occluses.

Une image d'un drone monté avec un réseau de caméras à côté d'une ventilation des pièces du réseau.
Crédit : Nathan, et al.

Prise rapide : Cela pourrait avoir des avantages immédiats et potentiellement énormes pour les efforts de recherche et de sauvetage. En raison de ses exigences de calcul relativement faibles et de sa surcharge énergétique, il s’agit d’une solution qui pourrait être expédiée dans des régions isolées du monde relativement rapidement et mise en service immédiatement. Je peux voir cela sauver la vie de randonneurs qui ont déraillé ou de survivants d’un accident d’avion coincés dans des régions éloignées.

Il pourrait également avoir un énorme avantage pour les efforts de conservation s’il est utilisé en combinaison avec le marquage GPS et d’autres efforts de suivi.

Mais il est également évident que quelque chose comme cela pourrait transformer un drone Predator, par exemple, en quelque chose capable de suivre des cibles à travers des zones occluses (telles que des pâtés de maisons encombrés ou des jungles) même s’il perd la connectivité avec ses contrôleurs humains ou si ses communications sont bloquées.




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