Cas d’utilisation et réussites de la solution Healthy Lakehouse de Perficient / Blogs / Perficient

Dans blog 2 de notre série de blogs data lakehousenous avons discuté de la façon dont la solution Healthy Lakehouse de Perficient accélère le temps et le coût de la valeur, et peut aider à déchiffrer le code pour réussir à fournir des solutions.

Ensuite, nous aimerions partager quelques exemples concrets de projets et de solutions que nous avons exécutés avec nos clients. Ces graphiques ne montrent que quelques-uns des cas d’utilisation que nous avons créés pour d’anciens clients fournisseurs, payeurs et des sciences de la vie, afin de brosser un tableau de la valeur analytique réelle que nous avons fournie.

Examinons maintenant plus en détail quelques projets et solutions spécifiques que Perficient a exécutés avec nos clients.

Histoire de réussite de la santé à domicile

L’un des plus grands prestataires de soins de santé à domicile du pays a demandé à Perficient de l’aider à définir, concevoir et mettre en œuvre une solution moderne de données et d’analyse. Ils voulaient devenir une organisation intégrée sur le plan opérationnel et axée sur les données et ont réalisé qu’ils avaient besoin d’aide pour y parvenir.

Pour certains, ce client a connu une croissance significative grâce à l’acquisition au cours des dernières années, ce qui a laissé ses données éparpillées sur de nombreux systèmes. Cette prolifération de données a nécessité un effort manuel important pour créer des tableaux de bord de performances opérationnelles et financières dans toutes les unités opérationnelles. La création de ces tableaux de bord impliquait d’abord de localiser et de collecter les données nécessaires, puis de les assembler dans des feuilles de calcul, puis de créer manuellement le tableau de bord lui-même.

Il y avait également un risque réel qu’un incident de données HIPAA se produise en raison de contrôles limités autour des données PHI et PII, compte tenu de la prolifération des données mentionnée.

Pour répondre aux besoins du client, nous avons commencé par découvrir les capacités et les défis actuels en matière de données et d’analyse parmi les personnes, les processus et les technologies, et avons travaillé pour définir une vision, une stratégie et un plan réalistes pour l’avenir. Cela comprenait :

• D’abord comprendre et hiérarchiser les besoins et les défis commerciaux et informatiques
• Définir la plate-forme et l’architecture du programme, ET sélectionner la plate-forme et les outils cloud,
• Et définir le programme structure, organisation du projet et plan d’exécution pour mettre en œuvre la feuille de route.

Une fois l’architecture et le plan en place, le travail acharné de construction de la solution a commencé.

Cela a commencé par une preuve de concept technique et un MVP initial qui a été mis en production, suivis d’une série de versions trimestrielles qui ont ajouté une valeur supplémentaire à mesure que les capacités de données et d’analyse augmentaient.

La solution était une solution d’analyse et de data lakehouse entièrement fonctionnelle basée sur le cloud qui fournissait des analyses de performances financières et opérationnelles dans toutes les unités opérationnelles, et comprenait des analyses telles que :

• Un tableau de bord des heures de travail et des revenus
• Un tableau de bord des performances des travailleurs qualifiés vs non qualifiés
• et visualisations d’analyse des tendances de facturation

Cette solution a éliminé le besoin d’avoir 4 analystes hautement qualifiés qui passent plus de 2 semaines par trimestre à collecter et à corréler ces informations uniquement pour créer ces tableaux de bord exécutifs. Ces analystes peuvent désormais se concentrer sur l’identification des moyens d’améliorer les performances au lieu de se disputer les données et d’effectuer l’intégration de la chaise pivotante dans Excel.

Comme avantage supplémentaire, la combinaison des données de plusieurs sociétés d’exploitation a permis à l’organisation d’améliorer ses capacités et son programme de gouvernance des données, et de s’assurer que les données sont gérées et protégées du point de vue de la conformité HIPAA et HiTrust.

Étude de cas sur le centre médical universitaire

Il s’agissait d’un centre médical universitaire qui rencontrait des difficultés pour intégrer de grands ensembles de données en toute sécurité et rapidement afin de rendre les données utilisables et précieuses pour ses fournisseurs et ses chercheurs.

Ils disposaient initialement d’un entrepôt de données d’entreprise traditionnel sur site pour stocker et analyser les données. Mais cette solution était trop coûteuse et ne pouvait pas évoluer pour répondre aux besoins de leur entreprise. Ils dépensaient une tonne de temps et d’argent juste pour produire des rapports et des tableaux de bord de base afin d’établir les corrélations les plus simples parmi leurs populations de patients.

Ils ont donc décidé d’investir dans une solution cloud sécurisée et évolutive qui réduirait les coûts de maintenance, augmenterait l’efficacité et fournirait la plate-forme de données et d’analyse dont ils avaient besoin pour accélérer leur parcours vers la médecine translationnelle et personnalisée.

La solution cloud a fini par leur fournir une plate-forme robuste en libre-service pour analyser rapidement des ensembles de données complexes, compiler des analyses de données volumineuses, fournir une visualisation des données structurées et intégrer un environnement de distribution de données.​

Plus important encore, il a mis les données entre les mains des scientifiques des données qui effectuaient l’analyse et la modélisation des données, et des cliniciens qui prendront en fin de compte les décisions pour leurs patients.

Nous étions capable de:

• Intégrez 6 millions de dossiers patients
• Réduire les coûts d’exploitation de 50 %, ce qui a permis de libérer des fonds pour d’autres développements de programmes vitaux
• Réduisez les temps d’interrogation des données de 97 %, permettant une recherche accélérée, qui à son tour a pu mettre en œuvre des soins plus fondés sur des preuves

De plus, le stockage évolutif répondait facilement aux exigences de recherche et cliniques de l’organisation.

Ils compléteront + AWS

Perficient comprend les complexités de la soins de santé l’industrie et les défis uniques auxquels sont confrontés les organismes de soins de santé. Notre pratique des soins de santé fournit des conseils stratégiques en affaires et en technologie qui aident nos clients à se transformer avec les exigences actuelles en matière d’expérience numérique des consommateurs. Cette orientation stratégique est ensuite transformée en solutions technologiques pragmatiques qui améliorent l’efficacité clinique, financière et opérationnelle.

En tant que Partenaire AWSnous avons une vaste expérience avec Big Data, entreposage de données, l’intelligence d’entrepriseet analytiqueet travaillez avec nos clients pour transformer les données en informations opportunes et exploitables à l’aide de services AWS tels qu’AWS Glue, Amazon Redshift, Amazon Quicksight et Athena.

La pratique des soins de santé de Perficient est dédiée à aider les organisations de soins de santé à tirer parti des données et des analyses pour améliorer la qualité, l’accès et la prestation des soins, et pour mieux gérer les coûts associés à la fourniture de ces soins.