Boostez vos affaires avec des analyses avancées

"Le talent gagne les matchs, mais le travail d'équipe et l'intelligence gagnent les championnats." – Michael Jordan, Temple de la renommée de la NBA

Le basketball, comme tous les sports, nécessite un plan solide avant le début de la partie. Mais à partir du moment de la première communication, le plan doit être évalué et ajusté. Il en va de même dans les affaires.

Chaque plan doit commencer par l’analyse des résultats passés. Ceci peut être utilisé comme base de référence pour déterminer où va l'entreprise et pour mesurer son succès à l'avenir. Comme tout le monde le sait, les résultats passés ne sont pas toujours une indication de l'avenir.

L'apprentissage par la machine fournit un éclairage considérable sur les tendances du marché et les moteurs de l'activité. Ces facteurs incluent la propension du marché, la demande des consommateurs, les facteurs économiques, les conditions météorologiques et les coûts de transport. De nombreuses entreprises prennent en compte ces variables mais fournissent une analyse limitée ou prenant beaucoup de temps. Ce processus limite l'agilité des entreprises.

IDC a appris lors d'une enquête réalisée en 2018 que 88% des organisations répondantes utilisaient encore des feuilles de calcul comme principal outil de planification. La plupart de ces organisations n’ont pu créer que des plans pour l’année fiscale en entier et ont repris le processus en neuf mois pour l’année suivante.

La voie de l’amélioration des résultats

Pendant des années, l’organisation financière a entendu l'analyse du Big Data. En dépit de 36% de croissance dans ce domaine, selon Dresner Advisory Services, le département financier est en retard pour l’adoption. La principale raison à cela est la facilité d'utilisation, ou son absence.

Imaginons que l'apprentissage par machine puisse prédire ce que les chiffres les plus probables devraient être basés sur les résultats antérieurs. Un exemple de cela est celui des «alertes intelligentes concernant les profits et les pertes». Cette fonctionnalité intégrée identifie les anomalies qui ne sont pas corrélées aux résultats attendus et en informe l’analyste financier. L'analyste a la capacité de remplacer si nécessaire. L'analyste peut également interagir verbalement avec le système. «Montrez-moi la variance…» ou «Montrez-moi les 5 principaux facteurs qui ont une incidence sur ce résultat». Dans tous ces scénarios, il s'agit d'un apprentissage automatique qui améliore, et non remplace, l'analyste financier.

Comment ça marche? [19659007] Les scénarios intelligents sont intégrés aux applications cloud modernes pour fournir les informations les plus récentes en analysant les données utilisées par les systèmes d’enregistrement. Cela permet aux utilisateurs de réagir aux résultats d'analyse dans le cadre de leur processus métier ou de leur flux de travail.

Des applications intelligentes peuvent être développées pour modifier les scénarios d'apprentissage automatique intégrés et créer un aperçu des données harmonisées de différents départements. Cette idée est ensuite intégrée au processus de planification d'entreprise.

Quelques exemples pratiques

• Une société de fabrication de luxe en Europe spécialisée dans les fenêtres et les puits de lumière détermine la probabilité de défaillance de leurs produits. Ces projections sont intégrées dans leur processus de planification afin de garantir que les ressources appropriées, main-d'œuvre et pièces, figurent dans le budget. La société a non seulement réalisé des économies de coûts grâce à ce processus; l'expérience client s'est également améliorée.

• Un important détaillant s'appuie sur l'apprentissage automatique pour comprendre les facteurs opérationnels. Cette société surveille en permanence ses données de production ainsi que les données démographiques des magasins. Ces facteurs sont analysés avant, pendant et après chaque trimestre. L'entreprise ne peut pas se permettre d'attendre l'année suivante pour ajuster ses plans. Comprendre la propension des clients potentiels dans un rayon donné est un élément clé du plan. Plus les planificateurs peuvent déterminer rapidement l’effet des facteurs opérationnels, plus ils peuvent ajuster le plan avec précision. Pour eux, la planification est un processus continu et non un événement.

• Les compagnies aériennes et les compagnies de transport ont toujours dû faire face à des événements imminents qui échappaient à leur contrôle et qui avaient une incidence sur leurs projets. Le carburant est le plus évident. Le prix du carburant à l'avenir peut avoir un impact profond sur la rentabilité et donc sur l'ensemble des activités.

• Comme dans l'exemple du fabricant, prévoir la probabilité de défaillance de pièces pourrait également avoir un impact considérable sur les coûts, sans parler des revenus. Si l'avion, le camion ou le navire n'est pas disponible, vous perdrez des revenus.

• Les conditions météorologiques sont encore plus difficiles à prévoir, mais elles ont un impact sur toutes ces industries. Les fabricants de matériaux de construction ont amélioré la précision de leurs prévisions en intégrant des données météorologiques et des données sur les logements mis en chantier dans leurs prévisions. La combinaison de cette analyse avec l'analyse des magasins régionaux a permis de créer un plan d'action améliorant les ventes de 10% la première année

En résumé

Les concepts à la base de l'apprentissage automatique et de l'analyse avancée ne sont pas nouveaux. La technologie a été l’occasion de responsabiliser tous les membres de l’organisation. L'apprentissage automatique, l'automatisation intelligente des processus robotiques et les chatbots apporteront des avantages considérables en termes d'efficacité. La valeur réelle proviendra de l'amélioration de la productivité de la main-d'œuvre et de l'amélioration des résultats de l'entreprise.

La planification intelligente combine la puissance des outils d'apprentissage et d'analyse intégrés dans le cloud. Grâce à ces fonctionnalités, les utilisateurs professionnels d'aujourd'hui peuvent accomplir en une fraction de temps ce qu'une équipe de scientifiques a mis des mois à accomplir. L'avantage est des clients satisfaits, des employés plus heureux et des bénéfices accrus.

Cet article a été initialement publié dans de FP & A Trends et est republié avec l'autorisation de votre choix.

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