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novembre 22, 2019

Big Data et énergie solaire sont un mariage réussi au paradis


La nouvelle technologie de prévision pourrait bien être la pièce manquante de l'adoption généralisée du solaire.


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Comme Greta Thunberg militante écologiste de 16 ans, a récemment déclaré après avoir tenté en vain d'être entendue par un public international aux Nations Unies: «Je ne demanderai pas aux dirigeants mondiaux pour notre avenir. Je leur ferai plutôt savoir que le changement est imminent, qu'ils le veuillent ou non. »

À mesure que le changement climatique prend de l'ampleur, une chose est devenue extrêmement claire: il est essentiel d'utiliser de l'énergie produite à partir de sources renouvelables pour réduire les émissions nocives de gaz à effet de serre. . Et même si les sources d’énergie comme l’énergie éolienne et solaire sont de plus en plus utiles dans cet effort, elles peuvent être imprévisibles et intermittentes. Quelle quantité d'énergie un seul panneau ou une seule centrale solaire apportera-t-il au réseau chaque jour? La réponse à cette question a toujours été délicate à répondre.

Parfois, il fait nuageux. Parfois, le vent ne souffle pas. Pour pouvoir compter davantage sur le soleil et le vent et faire en sorte que l’énergie qu’elle crée soit une plus grande partie du réseau, nous devons être en mesure de comprendre quelle quantité d’énergie sera disponible, quelle pourrait en être la demande et ensuite utiliser cette énergie pour: répondre aux besoins des consommateurs le plus efficacement possible.

C’est là que le big data entre en jeu. Grâce à une étonnante combinaison de données météorologiques, de signaux satellites, d’analyses prédictives et d’apprentissage automatique, nous entrons dans un avenir où l’énergie renouvelable pourra atteindre le réseau une base fiable et beaucoup plus cohérente. En fait, la technologie de prévision la plus récente pourrait être la pièce manquante de l'adoption généralisée de l'énergie solaire.

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IBM's Hybrid Les solutions de prévision des énergies renouvelables (HyREF) par exemple, utilisent une technologie d'imagerie en nuage et des caméras orientées vers le ciel pour prévoir le temps qu'il fait jusqu'à un mois à l'avance. Lorsque ce type de technologie est utilisé, il peut en résulter une augmentation de 10% de la production d'énergie renouvelable stockée ou livrée au réseau – suffisamment pour alimenter 14 000 foyers.

La technologie de prévision et le big data peuvent également aider à résoudre un autre problème. La maintenance de parcs solaires – parfois avec des centaines voire des milliers de panneaux répartis dans de grandes régions – peut être un processus difficile, coûteux et délicat. Les avancées en matière de surveillance ont rendu la vérification de ces installations beaucoup plus efficace.

Une société appelée Extra Space Storage (ESS) utilise l’analyse des données volumineuses pour détecter les performances insuffisantes et pour identifier les cas d’inefficacité qui se produisent sans personne sur place. Le programme de gestion de l'énergie solaire Virtual Irradiance (VI) de la société consiste à collecter des données d'intensité de la lumière solaire au niveau du sol pour signaler que les panneaux ne fonctionnent pas aux taux attendus, et envoie une alerte signalant qu'une réparation ou une maintenance est nécessaire.

Ce type d'analyse peut même être utilisé pour étudier des communautés entières et suggérer les endroits où les panneaux solaires pourraient être les plus efficaces en fonction de l'exposition au soleil et des conditions météorologiques. L’Australie-Méridionale, par exemple, en en collaboration avec Tesla a construit la plus grande centrale virtuelle au monde, connectant 50 000 batteries Tesla à des panneaux, réduisant les coûts liés à la stabilisation du réseau énergétique de 28,9 millions de dollars. C'est une collaboration qui pourrait éventuellement alimenter l'ensemble de l'État.

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Mieux nous pouvons analyser ces approvisionnements en énergie modèles à la demande, plus les besoins en énergie de secours d’une communauté peuvent également être pris en compte. Lorsque la demande en énergie est systématiquement satisfaite par des sources renouvelables, les entreprises peuvent réduire leurs marges de sécurité, généralement constituées de combustibles fossiles coûteux et dommageables pour l'environnement. Cela se traduit par une énergie moins chère et plus efficace, à la fois pour les entreprises et pour les consommateurs.

À mesure que la prévision énergétique devient plus précise, il est possible que les coûts énergétiques associés aux périodes de pointe d'utilisation – et aux économies réalisées en cas de périodes d'utilisation autres que de pointe – soient transférés. les consommateurs pour aider à contrôler l'offre et la demande. Les maisons intelligentes pourraient être mises hors tension lorsqu'elles ne sont pas utilisées, des incitations pourraient être offertes pour rester en dehors du réseau pendant certaines périodes, et des appareils tels que les climatiseurs et les chauffe-eau peuvent être contrôlés ou éteints à distance.

L'énergie solaire est déjà une proposition favorable au porte-monnaie mais au cours de la prochaine décennie, nous pouvons nous attendre à ce genre de progrès pour rendre l'investissement solaire encore plus attrayant. Tous ces facteurs devraient inciter les investisseurs qui hésitent à détourner des fonds vers ce secteur afin de déterminer sa viabilité et ses perspectives à long terme. Les entreprises du monde entier ont reconnu l'importance des sources d'énergie durables et les investissements dans les infrastructures et le matériel ont augmenté de 20% par an depuis 2014. Et l'année dernière, les énergies renouvelables ont représenté 70% des investissements mondiaux dans de nouveaux projets de production d’énergie

Le Big Data et l’apprentissage automatique ont déjà commencé à révolutionner de nombreux secteurs, de la mode au transport, et modifient désormais notre façon de penser et d’utiliser l’énergie solaire. Les sociétés d’énergie, les consommateurs et les investisseurs qui ont tous entendu l’appel au changement ont enfin trouvé une réponse à la question de savoir comment exploiter les progrès technologiques pour devenir une partie du problème et une partie de la solution.




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