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août 29, 2024

Bâtir la confiance dans l’IA : stratégies clés pour la protection des données et leur utilisation éthique

Bâtir la confiance dans l’IA : stratégies clés pour la protection des données et leur utilisation éthique


L’intelligence artificielle (IA) est devenue un mot à la mode au quotidien, et pour cause : elle change considérablement la façon dont les entreprises fonctionnent et prospèrent. Les outils d’IA s’avèrent hautement exploitables et efficaces, entraînant des améliorations significatives en termes de productivité et d’efficacité. Dans une évaluation récente, Forbes a révélé que 64 % des entreprises augmentent leur productivité grâce à l’IA, tandis que 53 % utilisent l’IA pour améliorer leurs processus de production.

Cependant, GenAI introduit de nouveaux défis liés à la croissance et à l’étalement des données. DataSphere mondiale d’IDC prédit qu’au cours des cinq prochaines années, les données augmenteront à un taux de croissance annuel composé de 21,2 %, pour atteindre plus de 221 000 exaoctets (un exaoctet équivaut à 1 000 pétaoctets) d’ici 2026. Cette explosion des données pose un défi crucial avant même de se lancer dans l’IA. Il est essentiel de lutter contre la prolifération des données (son impact sur la qualité des données, la productivité des utilisateurs finaux et les coûts opérationnels) pour gérer efficacement les parcs de données en expansion et atténuer les risques de sécurité.

Des données fiables tout au long de leur cycle de vie constituent la base d’une mise en œuvre réussie de l’IA, influençant directement la précision, la fiabilité et l’intégrité des systèmes d’IA de votre organisation. Alors, quelles stratégies les entreprises peuvent-elles adopter pour exploiter efficacement l’IA tout en préservant la sécurité des données et les pratiques éthiques ? Examinons quelques-unes des meilleures pratiques.

Établir la confiance des données dans l’IA

Pour préserver la puissance de l’IA, les organisations doivent s’attaquer de front aux risques liés aux données grâce à des stratégies de cybersécurité robustes. Ce n’est qu’alors qu’il sera possible de garantir que les systèmes d’IA sont à la fois fiables et efficaces. Et établir la confiance commence par une approche globale de la gestion des données et des identités.

Une IA efficace repose sur des données de haute qualité et bien gérées. La résolution de problèmes tels que les données ROT (informations redondantes, obsolètes ou triviales) est essentielle pour maintenir la pertinence et l’utilité des données. Les préoccupations en matière de confidentialité sont également cruciales, car la protection des données de formation en IA est fondamentale pour instaurer la confiance dans les systèmes d’IA. En se concentrant sur ces éléments, les organisations peuvent établir une base solide d’intégrité des données qui prend en charge des applications d’IA fiables et éthiques.

Adopter une approche DSPM éprouvée

Une approche éprouvée de gestion de la posture de sécurité des données (DSPM) est cruciale pour favoriser un environnement sécurisé pour l’IA. Il ne s’agit pas seulement de protéger les données, mais aussi de comprendre l’ensemble de leur cycle de vie, notamment lorsqu’elles alimentent les modèles d’IA. Une stratégie DSPM avant-gardiste implique d’anticiper et d’atténuer les risques pour garantir que l’IA fonctionne sur des données fiables. Cet état d’esprit proactif est essentiel pour maintenir la crédibilité des informations basées sur l’IA et maintenir la confiance à long terme dans ses résultats.

Maintenir des contrôles d’accès stricts

La gestion de l’accès aux données est la pierre angulaire pour sécuriser les données et garantir que l’IA fonctionne dans des paramètres sûrs. L’utilisation de contrôles d’accès basés sur les rôles (RBAC) et l’application du principe du moindre privilège sont des étapes critiques dans la création d’un environnement contrôlé et sécurisé. En perfectionnant ces aspects de la gestion des identités et des accès (IAM), les organisations peuvent favoriser un environnement contrôlé qui garantit l’utilisation sécurisée et éthique des technologies d’IA.

Pour approfondir ces bonnes pratiques, rejoignez notre prochain webinaire le 17 août à 11 h HNE. Les experts du secteur exploreront ces stratégies en détail :

Intervenants :

  • Greg Clark, directeur de la gestion des produits, OpenText
  • Rob Aragao, stratège en chef de la sécurité, OpenText

Modérateur:

  • Valérie Mayer, responsable principale du marketing produit, OpenText

Ne manquez pas cette opportunité de renforcer la confiance dans vos initiatives d’IA et d’améliorer la sécurité des données de votre organisation. Inscrivez-vous ici!

Pour plus d’informations sur nos solutions permettant la confiance, voici quelques ressources :




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