Automatiser la personnalisation avec Oracle Marketing Recommendations

«Les spécialistes du marketing recherchent de nouveaux moyens de générer de la conversion, des revenus et un engagement – et de le faire de manière de plus en plus automatisée en utilisant des outils qui peuvent vraiment le faire à ma place.» Les recommandations aident à faire de cela une réalité. "- Kaushal Kurapati , GVP, CX Marketing, Oracle

Pour les médecins, la première règle du serment d’Hippocrate est de «ne pas nuire». Pour les spécialistes du marketing, une directive principale est «d’atteindre un chiffre d’affaires et de générer des revenus». Nous ne prêtons pas serment, La vie ne dépend pas de nous, mais nous avons en quelque sorte notre propre serment de marketing, raison pour laquelle l'équipe Oracle CX est heureuse d'annoncer le lancement d'Oracle Marketing Recommendations.

Près de la moitié des spécialistes du marketing, Une honnêteté brutale et décourageante ne se donnant qu'un "C" dans leurs efforts de personnalisation. Propulsé par l'apprentissage automatique, Recommendations prend des décisions en temps réel pour proposer à ses clients des produits et des contenus personnalisés et aider les marques à générer des revenus.

Comment ça se passe Works

Oracle Marketing Recommendations utilise les données client contextuelles et historiques et applique un apprentissage automatique pour identifier et servir le bon élément, qu'il s'agisse d'un service, d'un produit ou d'un élément de contenu. L’expérience client peut être personnalisée automatiquement au niveau individuel, du début du voyage à partir d’une page d’accueil, d’une page de catégorie ou de liste, jusqu’aux pages de détail du produit et au paiement.

Par exemple, un spécialiste du marketing dans le L'espace de vente peut personnaliser les pages de destination clés (Hommes, Femmes, etc.) selon que le client est nouveau, revenant ou s'il appartient à un public particulier avec une propension donnée à acheter auprès d'une marque spécifique. Les recommandations de produits peuvent être diffusées sur ces pages de renvoi en utilisant différents algorithmes pour différents publics, telles que:

• les articles les plus vus ou les plus vendus, filtrés dans la catégorie correspondante, conviennent aux nouveaux clients,
• aux derniers articles consultés ou aux articles recommandés le modèle d'affinité visiteur est très pertinent pour les clients de retour,
• et pour les pages de détail de produit, vous pouvez facilement employer des stratégies telles que les personnes qui ont vu ou acheté cet article, puis ont ensuite consulté et acheté ces articles. " Les recommandations peuvent faire ressortir un contenu pertinent et fortuit pour les utilisateurs. Lorsque vous lisez des nouvelles sur Internet, une fois que vous avez fini de lire un article, un lien vers un élément récent et connexe peut apparaître. Mais là où les recommandations automatisées brillent vraiment, c'est de servir le contenu d'une bibliothèque de contenu stable, tel qu'un livre blanc ou un guide en corrélation avec une recherche récente. En guidant votre client tout au long de son parcours, vous augmentez l’ampleur et la profondeur de l’engagement et la probabilité de conversion.

  Soutenu par la plate-forme robuste de tests et de personnalisation de Maxymiser les spécialistes du marketing peuvent tester différentes stratégies de recommandation afin de déterminer l’algorithme, l’emplacement et le style qui conviennent le mieux à leur activité. De plus, en utilisant ses rapports de campagne détaillés, les spécialistes du marketing peuvent facilement mesurer le retour sur investissement de leurs campagnes de recommandations.

  Oracle permet aux spécialistes du marketing d'injecter, de configurer et de lancer facilement un widget de recommandation, sans recourir à des ressources informatiques.

  En savoir plus

  Souhaitez-vous être un étudiant «A» ou «C»? vos efforts de personnalisation? Inscrivez-vous aujourd'hui pour rejoindre notre webinaire le mercredi 13 novembre 2019 et en savoir plus sur les recommandations. Et restez à l'affût des futures mises à jour de notre vision des recommandations qui joueront un rôle central dans la génération de revenus et l'engagement dans le portefeuille CX Marketing!