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Automatisation intelligente sur un ERP de nouvelle génération
Technologie inconnue | Épisode 6 | Saison 2
Avec les invités Tim Crawford, Isaac Sacolick, Andreas Welsch et Timo Elliott avec l'animatrice Tamara McCleary
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Il est naturel que les gens se méfient de la technologie, en particulier en ce qui concerne l’automatisation de la main-d’œuvre.
Mais posons une question simple: si vous deviez récolter un acre de blé en une heure, préféreriez-vous utiliser:
a) Une faucille?
b) Une moissonneuse-batteuse?
La plupart des nous opterions pour ce dernier: faire le travail que vous pouvez et laisser les machines gérer le gros du travail.
Maintenant, imaginez que vous deviez traiter 50 téraoctets de données commerciales pour votre rapport trimestriel. Préférez-vous utiliser:
a) Une feuille de calcul?
b) RPA, apprentissage automatique et IA?
L'automatisation intelligente est sur le point de faire pour le travail de connaissance ce que la moissonneuse-batteuse a fait pour l'agriculture. Les tâches gourmandes en données seront moins répétitives et plus efficaces, mais nécessiteront sans aucun doute de nouvelles compétences et de nouveaux processus pour suivre le rythme de la technologie.
Cet épisode, nous sautons dans le voyage dans le temps de Tamara McCleary Tesla pour explorer l'histoire et l'avenir du travail . Nous demandons aux experts comment les chefs d'entreprise peuvent se préparer à l'automatisation intelligente, à la fois du côté technologique et du côté humain.
Écoutez pour apprendre:
- Comment obtenir l'adhésion de toute l'organisation à votre initiative d'automatisation intelligente
- Comment l'ERP intelligent peut servir de colonne vertébrale à l'automatisation
- Ce que les entreprises peuvent accomplir avec l'automatisation intelligente en place
- Quelles compétences et mentalités former et embaucher pour se préparer à l'automatisation intelligente
Découvrez comment l'ERP intelligent exploite artificiellement l'intelligence et l'automatisation pour transformer vos processus d'entreprise – dans le cloud ou sur site.
À propos de nos clients:
Tim Crawford est le conseiller stratégique CIO chez AVOA, conseillant les dirigeants d'entreprise sur Initiatives de transformation informatique. Il héberge également le podcast CIO in the Know .
Timo Elliott est l'évangéliste de l'innovation mondiale chez SAP. Il a passé plus de 30 ans à présenter à des publics professionnels et informatiques dans plus de 58 pays différents, parlant de la transformation numérique, de l'IA, de l'analyse et de l'avenir du marketing numérique. Il blogue également sur timoelliot.com .
Isaac Sacolick est président et directeur informatique de StarCIO et auteur de Driving Digital: The Leader’s Guide to Business Transformation through Technology .
Andreas Welsch est le responsable des processus intelligents, SAP S / 4HANA Product Management. Il est titulaire d'un doctorat en systèmes d'information de la Technische Universität Darmstadt.
Avez-vous manqué notre dernier épisode?
Découvrez notre épisode précédent avec les invités Carla Gentry, Iver van de Zand et Timo Elliott:« Intelligent Analytics: The Search For Hidden Treasure In Your Business Data . » Cliquez ici pour écouter.
Transcription de l'épisode 6:
Tamara McCleary: Bienvenue sur Tech Unknown, un podcast destiné à préparer votre organisation à l'avenir des affaires axé sur la technologie. Je suis Tamara McCleary, PDG de Thulium.
Notre grand sujet général cette saison est les données. Nous étudions la manière dont le partage des données au sein de l'organisation – en les collectant, en les traitant et en les analysant – peut augmenter l'efficacité, réduire les coûts et améliorer le service client.
Cet épisode, nous allons creuser dans l'automatisation intelligente. Voici Tim Crawford, conseiller stratégique CIO chez Avoa, avec un aperçu:
Tim Crawford: Une solution ERP moderne doit avoir quelques composants, dont l'un est de tirer parti de certaines des dernières technologies disponibles sur le marché aujourd'hui. Des choses comme l'apprentissage automatique, l'intelligence artificielle, la RPA. Tous ces éléments réunissent vraiment une combinaison qui aidera vraiment les entreprises. Ils doivent rechercher des solutions qui ne résoudront pas seulement les problèmes auxquels ils sont confrontés aujourd'hui, mais aussi essayer de projeter et comprendre quels sont les problèmes auxquels ils devront s'attaquer à l'avenir.
Tamara: Avant de plonger trop profondément, commençons par définir quelques termes introduits par Tim. Lorsque nous parlons d'automatisation intelligente, nous parlons d'IA, d'apprentissage automatique et d'automatisation des processus robotiques, ou RPA. L'automatisation intelligente est propre aux «travailleurs du savoir»: c'est-à-dire aux personnes qui travaillent avec des données et des informations, plutôt qu'avec des matériaux tangibles.
En gardant ces définitions à l'esprit, nous pouvons commencer à explorer comment l'automatisation modifiera la description de poste des «travailleurs du savoir». Le moyen le plus simple de le faire – à condition que vous ayez une machine à remonter le temps magique – est de voir comment l'automatisation physique a changé les choses pour les travailleurs manuels.
Allumons simplement ma machine à voyager dans le temps – c'est ma Tesla, pas Doc et Marty DeLorean. Je n’ai apporté que quelques modifications à mon modèle X, et je suis prêt à renvoyer ce mauvais garçon!
Ooooh, c'est intéressant! Nous voici de retour dans l'ère pré-industrielle pour voir comment les gens travaillaient. À l'époque… euhhhh, je veux dire, à l'époque… TOUT était fait à la main, un à la fois. Des articles simples que nous tenons pour acquis, comme une paire de chaussures, prendraient des heures à un seul cordonnier.
Cobbler: Voici ta chaussure droite, Milady. Dans deux quinze jours, je terminerai la gauche.
Tamara: Merci, mon… euh, seigneur? Sir Cobbler? Peu importe. Vous voyez l'image. Une seule personne s'occupe de toutes les petites tâches nécessaires pour fabriquer une chaussure… eh bien, ce n'est tout simplement pas évolutif. Mais au fur et à mesure que la technologie évoluait, nous avons pu décomposer la fabrication de chaussures en ses tâches individuelles, créer des machines pour beaucoup d'entre elles, et les humains ne font que remplir ce que les machines ne peuvent pas faire. Désormais, nous pouvons fabriquer des milliers de paires de chaussures par jour, au lieu d'une toutes les deux semaines. Aucune offense, Sir Cobbler.
Cobbler: Des milliers de chaussures par jour, dites-vous? Comment pourrait-il y avoir autant de pieds sur toute la terre? Et qu'est-ce que tu as, je vous prie, ce livre de black metal?
Oh, ça? Ça s'appelle un ordinateur portable… ça, euh, eh bien, tu sais quoi? Qu'à cela ne tienne, vous avez raison. C’est un joli livre en métal que le forgeron a fait pour moi. J'adore le métal, n'est-ce pas? Bon, je dois courir maintenant, au revoir, merci!
Nous ferions mieux de sortir d’ici avant de marcher sur un papillon ou quelque chose comme ça et de bousiller toute notre existence…
Oh, tirez! Dang it! J'ai laissé mon livre en métal, je veux dire mon ordinateur portable chez le cordonnier. Euh… pas de soucis, ça ira.
D'accord, je m'éloigne du sujet… quoi qu'il en soit, le but de ce voyage dans le temps n'était pas seulement de paniquer un cordonnier – c'était pour souligner à quel point l'humanité a une histoire avec automatisation. Notre dernière évolution, qui utilise la technologie pour automatiser le travail sur les connaissances, n'est qu'un pas de plus.
Voici comment Timo Elliot, évangéliste de la marque mondiale pour SAP, l'a décrite dans notre premier épisode:
Timo Elliot: The history de l'informatique consiste absolument à augmenter l'intelligence humaine. Oubliez en fait l'informatique, l'histoire de la science. En fait, je trouve cela fascinant. Si vous imaginez l'agriculture, il y a longtemps, les gens étaient vraiment limités à ce qu'une seule personne pouvait faire dans un champ. Vous savez, vous pourriez essayer de labourer, vous aviez des bœufs pour vous aider, mais maintenant, une personne avec un tracteur peut faire un travail agricole inimaginable. Je pense que nous avons maintenant la possibilité de faire la même chose, mais pour les travailleurs du savoir. De toute évidence, le travail de connaissance est très précieux, je crois que les êtres humains sont la technologie la plus puissante que nous ayons. Et la capacité de ces dernières technologies, comme l'intelligence artificielle, d'étendre ce qu'un individu peut faire, je pense vraiment que nous sommes au début d'un nouvel âge d'or pour les travailleurs du savoir.
Tamara: Même si nous reconnaissez que l'automatisation intelligente est la prochaine étape logique, mais il est naturel que les gens se sentent mal à l'aise. Le changement peut être difficile et effrayant, et personne ne veut penser à perdre son emploi au profit d'un robot – OU d'un logiciel.
C'est donc aux chefs d'entreprise d'investir non seulement dans la technologie d'automatisation intelligente, mais aussi aider les gens à adopter cette technologie et à en tirer le meilleur parti.
Voici un excellent conseil pour aider les employés tout au long du processus d'Isaac Sacolick, président de StarCIO et auteur du livre Driving Digital .
Isaac Sacolick: Quand vous utilisez le mot automatisation intelligente , Je pense que cela fonctionne bien lorsque nous en parlons en tant que plate-forme et en tant que capacité. Je pense que cela fonctionne très bien au sein de l'organisation. Je pense que lorsque l'organisation entend l'automatisation, cela déclenche deux réactions. Avec le personnel, c’est une perte d’emploi, c’est un changement, c’est: «Je dois apprendre un tout nouvel ensemble de compétences», c’est: «Que vais-je faire à l’avenir?» et c'est: «Ce système peut-il réellement faire tout ce que je sais faire, et toutes les meilleures pratiques, et toute mon expertise, et le faire aussi bien que je peux?»
Donc, je pense que l'automatisation est vraiment mauvaise mot à utiliser par les DSI. Et donc, je pense que ce que vous devez vraiment faire est de vous concentrer sur les besoins des personnes, non? Donc, pas ce que vous ne faites plus, mais ce que vous ferez, où votre expertise est la bienvenue, vous savez, à quoi le nouveau modèle va ressembler, et comment allez-vous servir les clients différemment, ou comment allez-vous être capable de faire les choses plus rapidement. Ou peut-être même que c'est, vous savez, comment allez-vous avoir un meilleur équilibre travail-vie personnelle parce que vous allez faire des solutions de contournement beaucoup plus intelligentes en traitant des analyses ou en prenant des décisions que la machine ne peut pas très bien faire, que vous êtes va faire partie d'une organisation apprenante qui apprend et change avec l'avènement des nouvelles technologies et quelles sont leurs capacités. Donc, je pense que c'est ainsi que vous surmontez les choses et commencez à obtenir plus d'alignement et d'adhésion et à mettre en jeu certaines des technologies d'automatisation.
Tamara: Comme le dit Isaac, il est crucial d'obtenir l'adhésion des cadres et des employés. Découvrez les avantages de l'automatisation intelligente… vous savez…. Heureusement, il existe de nombreux avantages potentiels pour vous aider à défendre votre cause. Voici Andreas Welsch, responsable des processus intelligents, gestion des produits SAP S / 4HANA:
Andreas Welsch: Donc je pense que si nous regardons l'ERP historiquement, ce que nous avons vu qu'il a été et est toujours l'épine dorsale de de nombreuses entreprises dans leurs opérations, non? Que ce soit la planification, les opérations proprement dites ou les finances. Et traditionnellement, ces domaines sont assez exigeants en main-d'œuvre, n'est-ce pas? Finance, par exemple, si vous pensez à un processus appelé application de caisse dans le domaine des comptes clients, vous pouvez recevoir des paiements entrants et vous devez les faire correspondre pour ouvrir des factures, c'est une tâche assez laborieuse et fastidieuse que quelqu'un doit faire sur une base quotidienne. Ainsi, grâce aux technologies, que sont l'apprentissage automatique, l'IA et l'automatisation des processus robotiques, nous sommes en mesure d'accroître l'automatisation des processus métier clés, de bout en bout. Et c'est là que vous voyez la valeur clé des technologies intelligentes et émergentes pour y parvenir.
Tamara: L'un des moyens les plus simples d'illustrer la valeur de l'ERP et de l'automatisation de nouvelle génération est peut-être de voir ce qui se passe quand vous ne ne l'avez pas. Voici Isaac avec une mise en garde Winter’s Tale:
Isaac: Je suis entré dans un rôle de CIO il y a quelques années. C'était en décembre. Nous venions de terminer notre réunion du conseil. Nous avions projeté une assez bonne année. J'ai marché le mois suivant pour notre première réunion de direction et j'ai entendu toute la discussion sur le fait que nos prévisions étaient essentiellement erronées et qu'au lieu d'être une année positive, c'était en fait une année en baisse.
Et donc, en tant que directeur financier était en train de parcourir l'histoire et d'essayer de comprendre les analyses qui l'entouraient, c'était un mélange de mauvaises prévisions, de mauvaises données arrivées au mauvais moment, l'effet des devises. Nous étions une entreprise mondiale et il y avait des problèmes de change qui étaient mal calculés. Et beaucoup de calculs effectués en dehors de l'ERP et des feuilles de calcul qui contenaient simplement de mauvaises formules et de mauvaises mécaniques. Vous savez, c’est une façon révélatrice de dire que la façon dont nous faisions les choses ne fonctionne plus; nous avons besoin de données plus précises, nous devons examiner les prévisions plus souvent, plus fréquemment et avec plus de précision, les volumes de données que nous examinons sont plus importants.
Tamara: Isaac illustre clairement les problèmes nous essayons de résoudre ici: La complexité des données circulant dans l'organisation, le potentiel d'erreur humaine, l'effort gaspillé… et surtout, le
Désolé, le volume de données impliqué.
Voici Andreas avec un exemple de la façon dont l'automatisation intelligente peut relever ces défis.
Andreas: Ces technologies fonctionnent donc mieux lorsqu'elles sont imbriquées, lorsqu'elles sont combinées. Et un exemple que je peux vous donner est, par exemple, que nous travaillons avec un client dans le domaine des sciences de la vie depuis un certain temps déjà. Plus précisément sur ce processus appelé application de trésorerie. Et pour eux, il était essentiel d'obtenir plus d'automatisation de leur processus existant où ils disposaient déjà de certaines règles qu'ils géraient et maintenaient depuis un certain temps, mais qu'ils n'allaient que très loin.
Donc, pour obtenir le dernier kilomètre, pour ainsi dire, ils cherchaient une nouvelle façon de faire cela avec l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle. Et dans cet exemple, nous formons un modèle d'apprentissage automatique basé sur les informations historiques des paiements qui ont été reçus et comment ils ont été mis en correspondance avec les factures ouvertes. Et nous l'avons appliqué aux nouveaux paiements qui arrivent pour donner une recommandation sur la façon dont ces paiements devraient être compensés. Et si ce modèle d'apprentissage automatique a une telle confiance que ce paiement forfaitaire doit être affecté à ces cinq paiements, eh bien, allons-y et laissez le système effacer et appliquer automatiquement ce paiement. Et puis, les analystes des applications de trésorerie n'ont qu'à examiner les paiements que le système n'a pas été en mesure de compenser automatiquement. C'est donc un point.
En partant de là, et en passant à l'automatisation des processus robotiques, les clients reçoivent ce qu'on appelle des avis de paiement, où leur client leur dit: «Hé, la semaine prochaine, je vais vous payer 100 000 $ pour ces cinq factures. » Aujourd'hui, quelqu'un doit accéder à un portail, télécharger ce PDF, le télécharger dans l'ERP, puis passer à l'étape suivante de ce processus. Grâce à RPA, nous sommes en mesure de nous connecter automatiquement à ce portail, de télécharger la facture, de la téléverser dans l'ERP, puis de lancer le processus de demande de paiement. Donc, conduire plus d'automatisation de bout en bout grâce à une combinaison de différentes technologies.
Ainsi, dans l'exemple de ce client, cela s'est traduit par le fait qu'ils ont pu accélérer leur clôture de trimestre sur l'un de leurs marchés clés en plus que 50%. Parlez donc de cela comme du succès et des avantages de l'automatisation. Deuxièmement, ils ont découvert que pour certains paiements, pour lesquels il a fallu plus de 100 à 120 jours aux comptables pour effectuer correctement ces correspondances, il n'a fallu qu'un seul jour et un seul passage à l'application de caisse système basée sur l'apprentissage automatique. Donc, là où cela a particulièrement aidé notre client, c'est en réduisant le montant du fonds de roulement nécessaire et en optimisant l'un des indicateurs clés de performance clés de la finance.
Tamara: L'exemple d'Andreas montre à quel point cette technologie a un potentiel pour les entreprises qui le mettre pleinement en œuvre. Processus de 120 jours réduits à une SEULE journée! Fin de trimestre 50% plus rapide!
Mais l'automatisation intelligente ne se résume pas à un gain de temps. Il s'agit de ce que les entreprises peuvent FAIRE avec ce gain de temps. L'automatisation d'un ERP de nouvelle génération rend les entreprises plus agiles, plus flexibles, plus capables d'investir leur temps à explorer de nouvelles offres et secteurs d'activité innovants.
Voici encore Isaac sur les possibilités de transformation:
Isaac: I a écrit mon livre Driving Digital tout sur la façon dont les organisations doivent penser à la transformation et quel est le processus qui l'entoure, quelle est la collaboration autour d'elle. Et donc, vous savez, je vais passer par un certain nombre de choses ici. Vous savez, en commençant par simplement transformer le modèle commercial, n'est-ce pas? Donc, comment vous vendez des produits aujourd'hui, quel est le prix autour, comment ils sont structurés, qu'est-ce que vous groupez, que vendez-vous séparément, en pensant aux modèles d'abonnement ou même aux modèles de hiérarchisation en termes de consommation.
Ce sont toutes des choses… vous savez, j'ai dirigé de nombreuses entreprises de données pour celles-ci. J'étais le CIO dans les entreprises de données. Et c'étaient des choses très difficiles à faire, vous savez, d'avoir des biais pour les produits qui avaient plusieurs configurations et de multiples façons de commercialiser et différentes façons de faire des abonnements. C'était vraiment difficile à faire il y a cinq, 10 ans, et maintenant ils sont plus courants. Donc, nous commençons par, vous savez, comment transformer réellement le modèle commercial afin que vous puissiez obtenir des flux de revenus récurrents et que la consommation corresponde à vos dépenses, et pour que vous, vous le savez, les clients aient un meilleur idée de ce qu'ils achètent. Donc, je pense que c’est, vous savez, une grande chose à quoi ressemble le point de terminaison.
J’aime regarder l’expérience client et, plus précisément, vous savez, sur quels nouveaux marchés les entreprises veulent entrer. Et donc, les gens me parlent de transformation, et il semble toujours que vous en ajoutez plus, que vous faites plus de choses que vous n'en avez jamais fait auparavant. Vous ajoutez plus de technologies, vous devez avoir plus de capacités. Vous devez également regarder, vous savez, sur quels nouveaux marchés vous voulez vous rendre et sur quels marchés et quels produits vous voulez sortir.
Et, encore une fois, je pense que l'ERP est au cœur de, vous savez, de quels types des entreprises êtes-vous rentable ou affichez une croissance pour laquelle vous avez un marché sur lequel vous pouvez vendre. Et la transformation est vraiment une pratique qui consiste à faire cela de façon très récurrente. Être agile et expérimental. Alors, comment lancer des idées légères et les mettre rapidement sur le marché, en voyant quel type de revenus vous en tirez, quel genre de commentaires clients vous en tirez? Donc, je pense que c’est une grande partie du problème.
Tamara: Tout cela sonne bien, non? Mais je peux presque déjà entendre vos objections.
Voix: Mais Tamara, mon organisation est bloquée avec un ERP hérité et nous n'avons tout simplement pas le soutien nécessaire pour effectuer ces types de changements majeurs!
Tamara: Wow, oui, avez-vous entendre cela ou était-ce juste mon imagination suggestible? Il est clair que je travaille seul et à distance depuis trop longtemps!
Voix: Si seulement nous avions un expert qui pourrait expliquer comment démarrer une transformation numérique!
Tamara: Ouais, si seulement… quelqu'un comme… Andreas, peut-être?
Andreas: Donc je pense que ce qui est vraiment essentiel ici, c'est que, comme pour beaucoup de projets technologiques émergents, commencez petit, vous savez, faites votre pilote, votre preuve de concept, obtenez une solide compréhension de la façon dont la technologie, comment le produit fonctionne, obtenez des gains rapides, puis à partir de là [you] étendez-vous dans les zones environnantes.
Vous n'allez pas devenir une entreprise intelligente du jour au lendemain. Cela demande du travail. Il faut une certaine transformation. Il est donc essentiel de commencer par des étapes très bien définies, que vous pouvez également quantifier, où vous pouvez quantifier les avantages et ensuite rechercher les éléments qui les entourent.
Tamara: Commencer petit et accumuler des gains rapides fait beaucoup de sens. Mais il ne suffit pas de choisir le bon programme pilote. Lorsque vous passez à un ERP de nouvelle génération, vous devez vraiment réexaminer votre relation avec l'ERP.
Voix ERP: Tamara, nous devons parler. Ce n'est pas toi c'est moi. J'espère que nous pourrons encore être amis…
Tamara: Euh, ouais, PAS ce que je voulais dire, ERP. Voici Tim pour expliquer.
Tim Crawford: L'une des questions courantes qui se pose aujourd'hui est: comment passer d'une approche ERP traditionnelle ou penser dans ce cadre et passer à une approche basée sur le cloud avec des systèmes ERP ? Et cette question peut être un peu accablante et un peu intimidante. L'une des choses que j'ai trouvées comme facteur de réussite pour ce passage de l'ERP traditionnel à l'ERP basé sur le cloud est l'ERP traditionnel, la mentalité était que nous avons changé le logiciel pour l'adapter à nos processus métier. Ceux qui réussissent avec les solutions ERP basées sur le cloud sont en fait en train de renverser la situation et se demandent à la place, comment l'utiliser autant que possible hors de la boîte et le personnaliser le moins possible.
Maintenant que en soi, cela peut paraître simpliste pour ceux qui ont été initiés dans le processus de mise en œuvre effective de solutions ERP. Mais c'est en fait plus facile à dire qu'à faire, car vous parlez de modifier les processus métier pour qu'ils correspondent à ceux d'un produit logiciel courant. L'avantage ici est que vous pouvez alors profiter des nouvelles technologies qui seront bientôt disponibles, ce qui constitue une énorme amélioration par rapport à l'approche traditionnelle, ce qui pourrait signifier un décalage de cinq à sept ans entre le moment où une nouvelle technologie devient disponible. Et quand il apparaît réellement dans l'entreprise, les utilisateurs peuvent en profiter. C’est énorme.
Tamara: Il s’agit essentiellement de laisser les capacités du logiciel faire évoluer vos processus d’entreprise, et non de l’adapter à vos flux de travail existants. Avec un ERP de nouvelle génération, vous n'achetez pas une configuration d'ensemble correspondant à la situation actuelle de votre entreprise. Vous investissez dans une solution vivante et développée en permanence qui peut évoluer et évoluer avec vous. Au lieu de personnaliser avant d'acheter, vous pouvez le faire à la volée avec des modules complémentaires, des plug-ins et des connecteurs API.
Voici encore Andreas pour résumer ce dont nous avons parlé… attendez… tirez, cet audio le clip est sur mon ordinateur portable. Ce que j'ai quitté dans les années 1400. Revenons en arrière et attrapons-le très vite.
Nous voici de retour dans notre pré-industriel… attendez… cette usine était-elle là la dernière fois? J'espère que je n'ai pas trop gâché la chronologie.
Cobbler: Ah, Milady, c'est bon de vous revoir! J'ai fini ta bonne chaussure! Et ces 1 000 paires de chaussures supplémentaires!
Tamara: Sir Cobbler! Ceci est incroyable! Comment avez-vous augmenté votre production?
Cobbler: Eh bien, j'ai utilisé le livre de métal que vous avez laissé ici et j'ai découvert les principes de «l'automatisation intelligente». En vérité, j’ai une image complète de ma chaîne d’approvisionnement, j’ai automatisé mes tâches manuelles, habilité mes travailleurs du savoir et optimisé mon efficacité!
Tamara: Eh bien, bon sang – euh, ouais… c’est tout simplement génial. Dis, je n'ai pas compris ton nom… comment t'appellent-ils?
Cobbler: Eh bien, mon métier familial est la couture, et mon nom chrétien est Charles, donc je suis connu sous le nom de Chuck of the Tailleurs!
Tamara: Félicitations, Chuck of the Tailors. Et bon, un autre indice, puisque nous nous mêlons du continuum espace-temps… les chaussures en cuir sont super, mais avez-vous pensé à la toile?
Cobbler: Hmmm… robuste et respirant… la toile est un bon matériau pour les chaussures, oui! Et nous pourrions créer des couleurs vives et les décorer d'une étoile.
Tamara: Absolument. Bonne chance, Chuck of the Tailors. Vous pouvez garder le livre de métal, laissez-moi jouer ce récapitulatif d'Andreas Welsch:
Andreas: Donc, si nous examinons toute la portée de l'opportunité, et nous en avons parlé un peu plus tôt en tant que eh bien, c'est vraiment cette combinaison de différentes technologies dans un effort concerté de pilotage de l'automatisation de bout en bout. Ainsi, par exemple, vous pouvez avoir votre bot RPA qui vérifie votre boîte de réception pour les avis de paiement entrant, pour vous en tenir à un exemple financier. Lorsque vous recevez un avis de paiement, le bot le télécharge automatiquement sur votre bureau, le stocke temporairement, ouvre votre écran pour ERP, y télécharge le document. C'est la partie RPA. La deuxième partie qui démarre ensuite est l'apprentissage automatique, par exemple, alors qu'avec une forme d'OCR intelligent, si vous voulez, l'OCR plus l'apprentissage automatique, nous traitons ce document PDF, par exemple, en extrayant des informations, telles que le bénéficiaire, le montant, la date, la devise, les informations sur la ligne et le stockage de ces données structurées dans l'ERP.
Une fois là-bas, le composant suivant utilisant l'apprentissage automatique est déclenché régulièrement. Dans cet exemple, une application de paiement dans laquelle vous associez les paiements entrants aux factures ouvertes et augmentez ces informations avec ce que nous venons d'extraire de nos avis de paiement. Maintenant, s'il y a des changements parce que quelqu'un a créé un litige et qu'une des factures n'est plus valide, nous pouvons alerter un analyste de ce fait, qu'il doit y avoir un litige à créer. Si dans ce processus, nous pouvons également lancer un autre robot qui enverra automatiquement un e-mail à ce client pour lui demander des informations supplémentaires ou une justification du litige. Et enfin, surveillez à nouveau la boîte de réception pour toute communication entrante sur laquelle nous alertons l'analyste pour la résolution des litiges. Donc vraiment, accélérer nombre de ces étapes grâce à un effort concerté de différentes technologies intelligentes tout au long d'un processus de bout en bout. C’est là que je vois la valeur clé que nous pouvons apporter à l’ERP.
Tamara: L’automatisation intelligente n’est pas une technologie ou un processus unique – c’est une suite de solutions qui fonctionnent toutes ensemble. Tout d'abord, il y a l'ERP intelligent de nouvelle génération – c'est la couche fondamentale qui rend tout possible. Avec l'ERP comme épine dorsale, vous pouvez ajouter des outils qui utilisent l'IA, le ML et la RPA pour automatiser les processus, réduire les erreurs humaines et augmenter l'efficacité. Tout cela laisse les humains libres de continuer à innover, en utilisant les capacités d'analyse de données de l'ERP pour conduire cette exploration.
Et à partir de là, c'est l'expérimentation, l'optimisation, l'identification de nouvelles lignes de revenus, de nouveaux modèles commerciaux et une DOMINATION GLOBALE TOTALE! [echo]
Eh bien, à tout le moins, vous aurez une organisation transformée numériquement, prête à surpasser la concurrence et à façonner l'avenir des entreprises.
Merci d'avoir écouté Tech Unknown . Et merci à mes invités Isaac Sacolick, Tim Crawford, Andreas Welsch et Timo Elliott. Veuillez vous abonner sur iTunes Google Play ou partout où vous écoutez des podcasts.
Je suis Tamara McCleary et jusqu'à la prochaine fois: restez à l'affût, restez curieux et continuez à explorer le inconnu.
Pour en savoir plus sur l'ERP intelligent, rendez-vous sur s4hanaopp.com . Vous pouvez également trouver une transcription de cet épisode et plus encore sur digitalistmag.com . Et assurez-vous de vous abonner partout où vous écoutez des podcasts.
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