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juillet 29, 2019

Automatisation des processus intelligents pour l'entreprise intelligente


L’automatisation intelligente des processus (IPA) est très prometteuse non seulement pour améliorer l’efficacité opérationnelle, mais aussi pour clôturer le «dernier kilomètre» de la gestion de l’expérience client et des employés.

L’économie mondiale, caractérisée par une forte concurrence, récompense l’organisation qui met davantage l'accent sur l'amélioration continue de l'expérience client, du produit, des employés et de la marque en permettant des temps de montée en puissance plus courts, une productivité accrue et un engagement plus profond. L'efficacité est la clé de résultats nets sains.

Le défi croissant de la gestion de l'expérience des clients et des employés

Les employés de chaque organisation utilisent désormais plus d'outils de productivité que jamais. La suite classique d'applications principales doit coexister avec les technologies intelligentes et la plate-forme numérique. Il existe des processus complexes en dehors des modèles de produit traditionnels. Il n'est plus possible d'automatiser tous ces processus, outils et leurs interactions en utilisant uniquement l'automatisation de processus robotique, des scripts, des macros ou des techniques similaires pour améliorer l'efficacité ou créer une expérience unique pour les clients et les employés. C'est là qu'intervient l'automatisation intelligente des processus.

Plusieurs technologies de base constituent le fondement de l'IPA, notamment machine learning (ML) et l'analyse avancée, les workflows intelligents, les systèmes cognitifs et la génération de langage naturel. Ils jouent un rôle important dans l'optimisation des processus organisationnels et dans l'établissement des bases de la gestion de l'expérience. Aucune technologie n'a eu plus d'impact sur le marché de l'IPA que l'intelligence artificielle (AI), ML et l'Internet des objets .

Ces technologies intelligentes stimulent le processus robotique classique fonctions d'automatisation pour la transformation numérique utilisant la profondeur de la pile ML. Compte tenu de la prolifération actuelle des périphériques connectés, des analyses dans le nuage, des capacités du portefeuille de technologies intelligentes et des capacités ML et AI de nouvelle génération, IPA est désormais le premier choix pour répondre à la demande croissante d'automatisation du lieu de travail afin de rationaliser

Processus organisationnels optimisés

Une stratégie d'entreprise intelligente permet aux organisations de transformer rapidement des données en informations intuitives automatisation, innovation, optimisation des processus et gestion de l'expérience . Grâce aux progrès de l'automatisation et de l'informatique cognitive, il est désormais possible d'automatiser les processus, y compris toutes les données, à n'importe quelle échelle, sur toutes les plateformes et dans tous les environnements, permettant ainsi à chaque processus, décision et action d'être piloté par les données.

Les outils de flux de travail peuvent activer les processus de surveillance en temps réel, en explorant des tâches spécifiques. ML et l'analyse avancée aident à identifier les modèles dans les données pour une automatisation, une surveillance et une prise de décision plus éclairées. Cependant, gardez à l'esprit qu'il est important de choisir les bons candidats, car seuls les processus répondant à certains critères conviennent à l'IPA.

L'automatisation intelligente des processus robotiques exploite la technologie permettant d'automatiser les processus métier ou création d'un effectif virtuel (robot) régi par une logique métier et des entrées structurées. Cette technologie peut capturer et interpréter des applications permettant de traiter une transaction, de manipuler des données, de déclencher des réponses et de communiquer avec d'autres systèmes numériques. Un contenu prêt à l'emploi (capacités IPA intégrées) pour chaque chaîne d'automatisation à l'intérieur ou entre plusieurs applications et systèmes environnants communs activés par les systèmes ERP des entreprises peut créer des études de cas communes que les entreprises peuvent facilement utiliser.

Gestion de l'expérience

De base à l'utilisateur L’expérience et la transformation numérique constituent la notion de remplacement technologique pour un travailleur humain. Il s'agit d'un logiciel efficace fonctionnant sous forme de service, de tâche programmée sur une machine virtuelle exécutée dans le cloud ou de processus dynamique à base de déclencheurs utilisant des systèmes de gestion des processus métier, de flux de travail ou de messagerie existants.

Les robots intelligents dans les organisations sont également un avantage pour la gestion de l'expérience des employés. Grâce aux robots, les employés n'ont plus à perdre de temps dans des activités manuelles fastidieuses et angoissantes. Il en résulte du temps supplémentaire pour les tâches vraiment importantes, des résultats de travail améliorés et une satisfaction au travail, ajoutant une touche supplémentaire de valeur au stress quotidien de vos employés.

Ce qui distingue l'automatisation intelligente des processus

Le différentiateur clé, et le chemin pour réussir avec IPA, c’est grâce à une connaissance approfondie des processus. IPA permet de briser les silos entre le front, le centre et le back-office et crée une passerelle vers des possibilités plus étendues d'IA. Ainsi, les informations et les données circulent librement pour une meilleure compréhension, une meilleure prise de décision et un temps de réponse plus élevé.

satisfaction, loyauté et expérience. En intégrant SAP Leonardo et SAP Qualtrics Core XM à SAP Intelligent Robotic Process Automation, SAP a créé une plate-forme d'entreprise formidable permettant de combler les lacunes critiques et d'aligner l'ensemble de l'organisation sur la gestion de l'expérience de conduite (XM) à l'aide de la puissance des bots logiciels.

Pour plus d'informations, veuillez visiter notre page Web SAP Intelligent Robotic Process Automation .

Et écoutez la retransmission de notre « Voies vers l'entreprise intelligente ”Webinaire, mettant en vedette Phil Carter, analyste en chef chez IDC, et Dan Kearnan et Ginger Gatling de SAP.




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