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juillet 28, 2021

Approche Power Duo pour l'épuisement des médecins, l'optimisation des coûts et plus encore8 minutes de lecture



Les payeurs et les prestataires de soins de santé visent un objectif commun : promouvoir de meilleurs résultats pour la santé. Les étapes vers cette réalisation nécessitent efficacité et perspicacité. Dans ce blog, j'explore comment l'automatisation intelligente (ou IA) et l'analyse avancée se croisent pour soutenir les objectifs des soins de santé.

Triple objectif ? Quadruple objectif ?

Tout d'abord, une brève leçon d'histoire. En 2007, l'Institute of Healthcare Improvement a créé un objectif à trois volets pour les systèmes de santé. Sept ans plus tard, les Annals of Family Medicine ont introduit un quatrième objectif – créant ainsi le Quadruple Aimqui priorise les locataires suivants :

  1. Améliorer la santé des populations,
  2. Réduire les coûts par habitant des soins de santé,
  3. Améliorer l'expérience du patient et
  4. Améliorer l'expérience du prestataire.

EN SAVOIR PLUS : Les données sur la santé changent les soins aux consommateurs [Podcast]

L'objectif est une intersection optimisée des quatre objectifs à un moment où les dépenses de santé par habitant aux États-Unis sont le double de la moyenne de n'importe quel pays industrialisé. Considérez ces différences marquées dans les coûts des soins de santé par habitant, à partir de 2019 :

  • États-Unis : 10 200 $
  • Pays-Bas et France : <6 000 $
  • Royaume-Uni : 4 000 $

Mais les coûts de santé ne sont qu'un facteur de motivation.

Crise d'épuisement professionnel des médecins

Le quatrième point du Quadruple Objectif des soins de santé reconnaît le taux préoccupant d'épuisement professionnel des prestataires. Il a été prioritaire pour améliorer la vie professionnelle des cliniciens et du personnel de santé et pour améliorer l'expérience globale des soignants.

Ce quatrième objectif – améliorer l'expérience des prestataires – reste une priorité absolue. Rien que cette année, l'American Medical Association a rapporté qu'environ 44 % des médecins américains présentent au moins un symptôme d'épuisement professionnel . Et cet épuisement entraîne des problèmes en aval :

  • Les médecins partagent moins de temps en tête-à-tête avec les patients, ce qui a un impact sur l'expérience du patient.
  • Les médecins quittent leur pratique, ce qui a un impact sur la continuité des soins aux patients, ce qui a encore un impact sur l'expérience du patient. Cela conduit souvent différents prestataires à commander des tests de diagnostic répétés ou supplémentaires, ce qui augmente les coûts des soins de santé.
  • Les médecins épuisés peuvent commettre des erreurs médicales mettant en danger la santé ou la sécurité des patients et ayant un impact négatif sur la qualité globale des soins.

L'automatisation intelligente prend en charge le Quadruple objectif

Une grande partie du « travail occupé » dans le domaine de la santé est fondée sur la répétition. Un travail administratif de plus en plus important est nécessaire pour soutenir les tâches non cliniques. Et bon nombre de ces tâches peuvent être effectuées plus rapidement et avec plus de précision grâce à l'automatisation intelligente (IA).

L'IA combine l'intelligence artificielle (IA), l'automatisation des processus robotiques (RPA) et l'automatisation des processus numériques (DPA) pour automatiser et enrichir les tâches. . Cette automatisation améliore l'efficacité et crée la capacité de traiter les problèmes de niveau supérieur – les parties du travail que les équipes de soins de santé apprécient et qui conduisent à de meilleurs résultats.

L'IA peut être utilisée pour :

  • planifier les rendez-vous des patients,
  • ]simplifiant le processus de facturation et de réclamation,
  • amélioration des fonctions de gestion du cycle de revenus,
  • extraction et optimisation des données des patients, et
  • optimisation de la collecte et de l'analyse des données.

L'analyse prend en charge le quadruple objectif

Revenir à ce quadruple objectif, nous avons traditionnellement développé et utilisé des analyses DESCRIPTIVE et PRÉDICTIVE pour évaluer, traiter et surveiller l'état des affaires de chaque locataire. Par exemple…

  • En utilisant les mesures de qualité des soins de santé HEDIS, AHRQ ou STARS, nous sommes en mesure de voir comment chaque membre reçoit des soins et comment chaque fournisseur ou établissement fournit ces soins.
  • Grâce aux rapports sur les coûts et l'utilisation, nous peuvent mesurer et surveiller les dépenses de santé.
  • Les enquêtes auprès des patients, les temps d'attente des prestataires, la proximité et la disponibilité de prestataires spécialisés et d'autres indicateurs de l'expérience d'un patient avec le système de santé fournissent des dimensions supplémentaires de compréhension potentielle via des analyses et des rapports.

Les analyses PRÉDICTIVES nous aident à comprendre pourquoi quelque chose s'est passé. Les modèles statistiques aident à déterminer les facteurs causaux (ou coefficients corrélés) qui conduisent à certains résultats. Ces modèles prédictifs peuvent ensuite extrapoler ce qui se passera dans le futur, sous certaines conditions. Par exemple…

  • Nous prédisons le risque relatif de réadmission des personnes pour des soins en fonction d'activités, d'observances et de mesures préventives spécifiques.
  • Nous prévoyons les coûts des soins de santé compte tenu de la taille de la population, de l'âge, du sexe et de la gravité de la santé des personnes. (ou combinaison de cas) d'une population.

Les analyses DESCRIPTIVES et PRÉDICTIVES nous ont aidés à comprendre et à commencer à contrôler les résultats des objectifs Quadruple Aim.

Intelligent Automation + Analytics = Power Combo

Des informations exploitables simplement ne sont pas réalisables sans données de qualité. Et les processus d'automatisation peuvent aider à alimenter ce pipeline de qualité des données.

Si nous voulons déterminer ce qui s'est passé et pourquoi cela s'est produit, les données sources doivent être complètes, cohérentes, opportunes, valides et correspondre à la précision de leurs attentes. En d'autres termes, il doit être « analytiquement prêt ». Les automatisations intelligentes prennent en charge les étapes de préparation importantes et les points de contact de suivi basés sur les données.

L'analyse prescriptive et l'automatisation aident à alléger la charge.

  • Pour les aidants. Automatisez les conseils guidés sur les services à offrir aux patients, en offrant des conseils pour les prochaines meilleures actions au point de service clinique.
  • Pour les patients. Automatisez les conseils et le suivi de la gestion des soins, en fournissant des conseils sur les services et les tests de diagnostic qu'un patient ou un membre doit recevoir et quand, des conseils sur les médicaments et les prochaines meilleures actions.

Ces fonctions d'automatisation et d'analyse intelligentes prennent en charge l'optimisation des coûts – un thème récurrent parmi les organisations de soins de santé – et peut aider à améliorer les résultats pour les patients et les membres.

En outre, l'IA et l'analyse peuvent aider à désencombrer les listes de tâches des équipes de soins en intelligemment automatiser les processus chronophages et optimiser les pipelines de données. Ensemble, l'IA et l'analyse rationalisent et éclairent les voies vers de meilleures expériences de soins.

EN SAVOIR PLUS : Améliorez l'efficacité et la valeur des soins de santé grâce à l'automatisation intelligente

Un partenaire de bout en bout

Nous combinons l'expertise de santéanalytique et automatisation pour vous aider à constituer des équipes plus solides et à établir des processus optimaux . Nos experts vous aideront à identifier comment le travail est effectué aujourd'hui et comment vous pouvez l'optimiser pour demain.

Nous travaillons avec des partenaires qui abordent les éléments clés de l'automatisation intelligente avec leurs meilleures offres de produits. Vos besoins sont uniques et nous pouvons vous aider à déterminer le produit ou le système pour votre cas d'utilisation particulier. Nous proposons également des évaluations de l'état de préparation, l'élaboration d'une analyse de rentabilisation, des services de mise en œuvre et de migration, ainsi qu'un développement rapide et des projets pilotes. De plus, Perficient a été  cité en tant que « Contender » dans le rapport The Forrester Wave™ : Digital Process Automation Service Providers, Q3 2020.

Avez-vous des questions ? Parlons.

À propos de l'auteur

Jayce Johnson est directeur de l'unité commerciale Données et analyses de santé de Perficient. Jayce a plus de 20 ans d'expérience de travail avec des données de santé et avec de très grands payeurs et institutions de santé publique. Jayce écrit sur l'analyse des soins de santé et les défis et opportunités dans l'utilisation des données de santé.

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