Annonce d'OpenText AI & Analytics Cloud Editions (CE) 20.2

Jusqu'à récemment, le mot «perturbateur» était utilisé pour décrire les concurrents, les technologies et les modèles commerciaux qui pouvaient changer radicalement le marché dans lequel une entreprise était en concurrence. La pandémie mondiale actuelle donne une nouvelle signification au mot «perturbateur», niveaux d'incertitude et test du leadership et de la réponse des entreprises, des organisations du secteur public et du public à travers le monde. Les organisations résilientes sont préparées, agiles et innovantes.

Partout dans le monde, les DSI considèrent les données et les analyses comme les deuxièmes technologies perturbatrices, l'intelligence artificielle atteignant le sommet. ¹ Ces capacités joueront un le rôle central des organisations s'efforce d'assurer la continuité des activités et de rebondir après la crise mondiale actuelle en tant qu'entités plus cohérentes, stables et productives. Cela implique de réagir aux changements dans la chaîne d'approvisionnement, d'obtenir des informations des clients et des citoyens pour répondre avec des produits, des services et des messages appropriés, ou de surveiller de manière proactive les machines et les appareils pour s'assurer que toute fabrication impactée ou détournée en réponse à la crise est en mesure de fonctionner au plus fort. efficacité et répondre aux besoins d'approvisionnement. Aujourd'hui et à l'avenir, OpenText ™ Magellan ™ peut aider les organisations en améliorant la prise de décision, l'automatisation et l'optimisation des activités.

Plateforme open source unifiée, Magellan réduit considérablement le temps, les efforts et l'expertise nécessaires pour déverrouiller les informations détenues dans les vastes quantités de données d'une organisation. Avec les mises à jour d'OpenText ™ Magellan ™ BI & Reporting, Data Discovery, Text Mining et Data Science Notebook dans OpenText Cloud Editions (CE) 20.2 nous améliorons la maîtrise des données, l'étendue et la profondeur des sources de données , Gouvernance du modèle Machine Learning et introduction de nouvelles éditions natives du cloud.

Ces améliorations profitent aux organisations en facilitant leur compréhension grâce à la visualisation des données, aux rapports et aux tableaux de bord, permettant une meilleure compréhension du sentiment et des émotions des clients et des citoyens, et au déverrouillage de nouveaux niveaux d'agilité en passant au cloud – et ses avantages de déploiements plus simples, de mises à jour et d'un accès plus rapide à de nouvelles capacités.

Améliorez la connaissance des données organisationnelles

Avec Cloud Editions (CE) 20.2, la plate-forme Magellan ajoute plusieurs fonctionnalités qui permettent aux utilisateurs non techniques de créer plus facilement et plus rapidement des visualisations de données, des rapports et des tableaux de bord. Magellan BI & Reporting a été amélioré avec des capacités d'ajustement automatique, repositionnant, redimensionnant et réalignant automatiquement les gadgets lorsqu'ils sont glissés sur le canevas. Cela permet de concevoir des dispositions uniques ou complexes, telles que des dispositions spécifiques pour un tableau de bord intégré. Magellan BI & Reporting a également été amélioré avec une expérience de création Ce que vous voyez est ce que vous obtenez (WYSIWYG), qui simplifie le processus de création pour les utilisateurs non techniques afin de créer une visualisation des données, des rapports et des tableaux de bord. En outre, il peut désormais également fournir des visualisations intelligentes, c'est-à-dire des suggestions pour les meilleures visualisations de données à utiliser en fonction des données qu'un utilisateur a sélectionnées.

De même, Magellan Data Discovery inclut désormais Smart Data Discovery, qui recommande des visualisations qui sont précis et esthétiquement adapté aux données sélectionnées. Cela permet aux utilisateurs professionnels de plonger profondément dans leurs données et de créer facilement des visualisations qui fournissent des informations pour les décisions basées sur les données. Cela est particulièrement important avec les données résultant de l'Internet des objets (IoT) où chaque appareil est une source de données qui peut être utilisée pour prendre des décisions intelligentes. Désormais, Magellan Data Discovery fournit également un graphique d'analyse de séries chronologiques qui peut tracer jusqu'à 500 000 points de données sur une dimension temporelle. Cette visualisation des données offre une vue plus large des données pour les grands ensembles de données avec une dimension temporelle, comme l'examen des données IoT pour les performances des actifs.

Deeper Analyse du contenu non structuré

Pour Magellan Text Mining, Cloud Edition (CE) 20.2 présente des fonctionnalités nouvelles et améliorées qui permettent aux organisations de glaner des informations plus larges et plus approfondies à partir de sources de données nouvelles et existantes.

L'analyse des émotions est maintenant disponible pour l'anglais, permettant d'identifier huit émotions (colère, anticipation, dégoût, peur, joie, tristesse, surprise et confiance) puis classés à partir du texte. Cela fournit des informations complémentaires sur l'analyse des sentiments existante et ses applications, telles que la surveillance de votre marque ou de la voix de votre client.

L'analyse des sentiments elle-même s'est étendue à de nouvelles langues, le japonais et le chinois, permettant au client ou sentiment des citoyens à vérifier grâce à une démographie élargie. Les intégrations de sources de données ont également été améliorées, avec des connexions améliorées à Microsoft Exchange et SharePoint, ainsi qu'une nouvelle connexion à OpenText ™ InfoArchive .

Gouvernance de l'apprentissage automatique

Les blocs-notes open source offrent de nombreux avantages, comme l'utilisation de langages de codage populaires pour avoir accès à un plus grand bassin de talents de data scientist. Une lacune, cependant, est que les blocs-notes open source ne fournissent généralement pas de capacités de version.

Avec Cloud Editions (CE) 20.2, le bloc-notes Magellan Data Science Notebook, construit à partir du bloc-notes open source Jupyter, introduit des contrôles de version et la possibilité de suivre les changements dans les blocs-notes. Cela permettra aux scientifiques des données de former et de tester de nouveaux modèles, en revenant aux versions précédentes si nécessaire, ainsi que de suivre facilement les modifications apportées entre les itérations du bloc-notes. Les utilisateurs de Data Discovery peuvent également basculer entre différentes versions des modèles Machine Learning (ML) publiés et des ressources analytiques publiées en fonction de leurs besoins. Il s'agit d'une itération de notre engagement à fournir une gouvernance robuste des modèles ML, que nous avons précédemment progressé avec des tests et une validation automatisés des modèles ML dans la version 16 EP6 .

Disponibilité accrue avec les éditions natives du cloud

Avec OpenText Cloud Editions (CE) 20.2, les éditions natives du cloud sont désormais disponibles pour Magellan Text Mining, BI & Reporting, Data Discovery et Data Science Notebook. Cette nouvelle génération de logiciels natifs du cloud conteneurisé peut fonctionner à la fois sur et hors cloud et est actuellement disponible dans le cloud OpenText. Le passage au cloud ouvre un nouveau niveau de performances et d'agilité avec un déploiement, des mises à jour et un accès simples aux nouvelles capacités de Magellan.

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