Analyses basées sur l'IA pour atteindre l'excellence opérationnelle dans les domaines du pétrole et du gaz

Dans un blog précédent, j'ai expliqué en quoi une gestion efficace du contenu constituait un facteur important d'excellence opérationnelle pour les sociétés pétrolières et gazières. Vos employés ont besoin d’avoir accès aux bonnes informations au bon moment et au bon format. Cependant, dans le monde du Big Data d’aujourd’hui, la combinaison de l’Intelligence Artificielle (IA) et de l’analyse est essentielle pour améliorer la prise de décision opérationnelle. Dans ce billet, je voudrais examiner la montée de l’analyse assistée par intelligence artificielle et son rôle croissant dans l’excellence opérationnelle.

Les prix du pétrole brut ayant régulièrement augmenté au cours des dernières années, La concentration de l'industrie gazière sur l'excellence opérationnelle semble porter ses fruits. Si les entreprises peuvent continuer à réduire les coûts et l'inefficacité de leurs activités, la rentabilité devrait en être accrue. Cependant, comme toujours, les choses sont rarement aussi nettes. Bain & Co soulignent que des facteurs tels que la baisse des prix, les perturbations technologiques et la complexité réglementaire accrue ont entraîné une réduction de 60% du pool de profit mondial.

Néanmoins, certaines sociétés pétrolières internationales étaient suffisamment confi Dites à Bain qu'ils s'attendent à ce que les investissements augmentent de 15% jusqu'en 2018. Les conditions de marché peuvent être en train de s'améliorer, mais les perspectives doivent rester volatiles. Il est donc essentiel de mettre l'accent sur l'excellence dans tous les aspects des opérations. Les résultats, selon EY peuvent être impressionnants. L'excellence opérationnelle peut mener à une augmentation de 29% de la production de pétrole et de gaz, à une réduction des coûts de 43% et à des économies de 30 milliards de dollars sur cinq ans.

Les analyses partout – en particulier les opérations

La production de pétrole et de gaz génère beaucoup de données. , en particulier avec le déploiement croissant de périphériques Internet des objets (IoT). Cependant, ces données ne sont pas pleinement exploitées. En fait, il est très sous-utilisé. La découverte souvent citée de McKinsey est la suivante: après avoir étudié les données de capteurs provenant d'appareils de forage du monde entier, 1% seulement des données de plus de 30 000 points de données ont été mises à disposition pour éclairer les décisions opérationnelles. Bain suggère qu'une meilleure analyse des données pourrait augmenter de 8% la production des sociétés pétrolières et gazières

L'intelligence artificielle et l'analyse avancée sont devenues des catalyseurs essentiels pour les DSI dans presque tous les secteurs d'activité, dans presque tous les secteurs d'activité. l'excellence opérationnelle ne fait pas exception. Un récent sondage a révélé que trois des cinq priorités technologiques en matière d’excellence opérationnelle étaient liées à la IA et à l’analyse: IA et RPA, analyse de données et analyse en temps réel.

l’industrie pétrolière et gazière où six prévisions sur 10 dans Futurescape d’IDC impliquaient l’IA et l’analyse, y compris l’espoir que d’ici à 2019, pour surmonter les silos de données de production, 75% de toutes les entreprises puissent appliquer l’analyse pour suivre production d'hydrocarbures jusqu'au niveau du puits. De cette manière, les outils d'analyse basés sur l'IA peuvent offrir l'un des avantages promis de l'excellence opérationnelle. Il peut briser les silos et connecter les sources de données pour fournir des informations précises sur lesquelles les personnes peuvent prendre de meilleures décisions, plus sûres, plus rapides et plus intelligentes.

La maintenance prédictive: un cas d'utilisation éclairant

L'enquête de McKinsey a révélé élément d'information très important. Lorsqu'il s'est penché sur la production en mer du Nord, il a été constaté qu'en moyenne, les plates-formes tournaient à 82% de leur capacité. Sachant que l'objectif devrait être d'environ 95%, il s'agit d'une très mauvaise nouvelle pour les opérateurs. La raison de cette mauvaise performance était le temps d'arrêt et la maintenance imprévus.

Trop souvent, les opérateurs connectaient des capteurs IoT à des équipements de production, mais ne les utilisaient que pour surveiller et affecter leurs opérations actuelles. Les données n'étaient pas introduites dans une solution analytique permettant d'identifier les modèles et les tendances pouvant alerter le personnel des opérations avant qu'un problème ne survienne.

Solutions d'analyse de l'alimentation artificielle, telles que OpenText ™ Magellan ™ [ – fournir une plate-forme solide pour la maintenance prédictive. Les données des capteurs IoT d'une plate-forme peuvent être combinées avec celles de toutes les opérations, ainsi que d'autres opérations et systèmes de production, afin de permettre l'application de modèles prédictifs permettant d'identifier rapidement les problèmes éventuels. La solution peut être automatisée tout au long du processus, de sorte qu'elle commande immédiatement les pièces requises et planifie le travail lorsqu'un entretien physique est requis.

Ceci réduit considérablement les temps d'arrêt. Forbes suggère que près de la moitié du matériel offshore a au moins 15 ans et 13% de temps mort. Une maintenance prédictive basée sur des analyses basées sur l'IA peut donner des résultats étonnants. Les analystes citent un exemple de production optimisée sur 500 plates-formes un million de fois plus rapidement que sans technologie.

Analyse basée sur l'IA et excellence opérationnelle

L'adoption de solutions d'analyse basées sur l'IA est encore avancée. mais je crois que l’excellence opérationnelle est un domaine dans lequel la technologie apportera des avantages incroyables. Cela vous permettra de comprendre en temps réel exactement ce qui se passe dans toutes vos opérations et de disposer des informations à tous les niveaux d’exploitation pour prendre les meilleures décisions pour optimiser la production et pour identifier de nouvelles opportunités et de nouvelles méthodes de travail.

Un dernier exemple: les drones sont l’une des technologies de rupture qui entrent dans les processus opérationnels du pétrole et du gaz. Ils offrent la possibilité d'améliorer la surveillance et la maintenance des installations et des actifs à chaque étape du processus de raffinage du pétrole. Les données recueillies et analysées à partir de drones réduisent les coûts et améliorent la qualité des décisions de maintenance.

Je traiterai plus en détail des drones dans mon prochain blog.

Si vous souhaitez en savoir plus sur l'IA. analytics et ce que la technologie offre pour l’excellence opérationnelle, veuillez compléter le formulaire court à côté de ce blog.