Analyse omnicanale optimisée avec Netspring

Récemment, la nouvelle a été annoncée selon laquelle Optimizely avait acquis Netspring, une plate-forme d’analyse native d’entrepôt.

J’avoue que je n’avais jamais entendu parler de Netspring auparavant, mais après avoir examiné de plus près leur site Web et leurs capacités, il est devenu clair pourquoi Optimizely a pris cette décision stratégique.

Simplifier l’analyse omnicanal pour un réel impact numérique

Netspring n’est pas simplement une autre plateforme d’analyse. Son objectif est de rendre l’analyse native des entrepôts accessible aux organisations de toutes tailles. Alors que les entreprises rassemblent plus de données que jamais à partir de sources multiples (CRM, ERP, commerce, automatisation du marketing, hors ligne/vente au détail), la gestion et l’analyse de ces données de manière cohérente constituent un défi majeur. Netspring simplifie cela en permettant aux entreprises d’effectuer des analyses significatives directement à partir de leur entrepôt de données, éliminant ainsi la duplication des données et garantissant une source unique de vérité.

En intégrant Netspring, Optimizely a pérennisé sa capacité à exploiter le Big Data pour l’expérimentation, la personnalisation et les rapports d’analyse dans l’ensemble de l’entreprise. Optimisé un plate-forme.

Pourquoi Netspring a été acquis de manière optimale

Netspring apporte des fonctionnalités importantes qui en font le meilleur outil de sa catégorie pour l’analyse native des entrepôts.

Avec Netspring, les entreprises peuvent :

• Exécutez l’analyse des produits : Comprenez comment les utilisateurs interagissent avec des produits spécifiques.
• Analyser les parcours clients : Plongez en profondeur dans l’ensemble du parcours client, sur tous les points de contact.
• Accédez à la Business Intelligence : Interrogez facilement les indicateurs commerciaux clés sans avoir besoin d’une expertise technique avancée ni risquer une incohérence des données.

Cette acquisition signifie que les équipes chargées des données peuvent désormais interroger et analyser les informations directement dans l’entrepôt de données, garantissant ainsi qu’il n’est pas nécessaire de dupliquer ou d’exporter des données vers des plateformes tierces. Ceci est particulièrement utile pour les grandes organisations qui exigent la cohérence et l’exactitude des données.

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L’importance croissante de l’analyse omnicanal

Ce n’est un secret pour personne que les entreprises s’éloignent aujourd’hui des plateformes d’analyse uniques. Au lieu de cela, ils combinent des données provenant d’un large éventail de sources pour obtenir une vue globale de leurs performances. Il n’est pas rare de voir des entreprises utiliser une combinaison d’outils tels que Snowflake, Google BigQuery, Salesforce, Microsoft Dynamics, Qualtrics, Google Analytics et Adobe Analytics.
Comment?

Ces outils permettent aux organisations de consolider et d’analyser les mesures de performance sur l’ensemble de leur écosystème omnicanal. La nécessité de mesurer clairement les parcours clients, les campagnes marketing et les résultats des ventes sur les canaux en ligne et hors ligne n’a jamais été aussi grande. C’est là que les analyses natives des entrepôts, comme Netspring, entrent en jeu.

Pourquoi vous avez besoin d’une approche omnicanale de l’analyse et du reporting

Les entreprises d’aujourd’hui s’appuient de plus en plus sur l’analyse omnicanal pour générer des informations. Certains outils et approches courants comprennent :

• Plateformes de données client (CDP) : Ces plateformes collectent et unifient les données clients provenant de sources multiples, offrant aux entreprises une vue complète des interactions clients sur tous les points de contact.
• Outils d’analyse marketing : Ces outils aident les entreprises à mesurer l’efficacité de leurs campagnes marketing sur les canaux numériques, sociaux et hors ligne. Ils vous garantissent une vue en temps réel des performances de la campagne, permettant une meilleure prise de décision.
• Outils ETL (Extraire, Transformer, Charger) : Les outils ETL sont essentiels pour déplacer les données de divers systèmes vers un entrepôt de données, où elles peuvent être analysées comme un ensemble de données unique et cohérent.

La combinaison de ces outils permet aux entreprises de regrouper toutes les données pertinentes dans un emplacement central, offrant ainsi aux équipes marketing et données une vue à 360 degrés du comportement des clients. Cela maximise non seulement le retour sur investissement (ROI) des efforts marketing, mais fournit également de meilleures informations pour la prise de décision.

Relever les défis de l’analyse omnicanal

Même si l’accès à de grandes quantités de données constitue un atout puissant, il peut s’avérer écrasant. Trop de données peuvent entraîner de la confusion, des incohérences et des difficultés à obtenir des informations exploitables. C’est là que Netspring brille : sa capacité à travailler au sein de l’entrepôt de données existant d’une organisation offre aux équipes un moyen clair et simplifié de visualiser et d’analyser les données en un seul endroit, sans avoir besoin d’être des experts en données. En centralisant les données, les entreprises peuvent plus facilement se conformer aux politiques de gouvernance des données, aux normes de sécurité et aux réglementations en matière de confidentialité, garantissant ainsi qu’elles répondent aux exigences internes et externes en matière de traitement des données.

Le rôle de l’IA dans l’analyse omnicanal

L’intelligence artificielle (IA) joue un rôle central dans cette vision. L’IA peut aider à découvrir des tendances, des modèles et des opportunités de segmentation client qui autrement pourraient passer inaperçues. En comprenant l’analyse omnicanal sur les sites Web, les applications mobiles, les équipes commerciales, les interactions avec le service client et même les magasins de vente au détail hors ligne, l’IA offre des informations plus approfondies sur le comportement et les préférences des clients.

Ce niveau de reporting avancé permet aux organisations de mesurer avec précision l’impact de leurs efforts de marketing, de ventes et de développement de produits sans avoir recours à des requêtes SQL complexes ou à des équipes de données. Cela simplifie le processus, rendant les décisions basées sur les données plus accessibles.

De plus, nous sommes impatients de savoir comment Optimizely prévoit d’exploiter Opal, son assistant d’IA intelligent, en conjonction avec l’intégration de Netspring. Grâce aux capacités d’Opal, il est possible d’améliorer encore l’analyse des données, en fournissant des informations encore plus puissantes sur l’ensemble de la plateforme Optimizely.

Quelle est la prochaine étape pour Netspring et Optimizely ?

À l’heure actuelle, les capacités d’analyse et de reporting de Netspring sont principalement disponibles pour L’expérimentation et la personnalisation d’Optimizely outils. Cependant, il est facile d’imaginer que ces fonctionnalités s’étendent pour inclure l’analyse de contenu, les informations commerciales et des capacités de segmentation client plus approfondies. À mesure que ces outils évoluent, les entreprises disposeront d’encore plus de moyens d’exploiter la puissance du Big Data.

Une décision très intelligente d’Optimizely

L’intégration de Netspring dans la plateforme Optimizely One est un signal clair qu’Optimizely s’engage à créer une plateforme d’analyse et d’optimisation évolutive. Avec cette acquisition, ils sont bien placés pour aider les entreprises à tirer parti de l’analyse omnicanal pour générer des résultats commerciaux.

Chez Perficient, un partenaire Platinum d’Optimizely Premier, nous travaillons déjà avec de nombreuses organisations pour développer ces types de stratégies d’analyse avancées. Nous sommes spécialisés dans l’analyse du Big Data, la science des données, la business intelligence et l’intelligence artificielle (IA), et nous sommes témoins de la valeur qu’apportent des solutions de données complètes. Les capacités de Netspring correspondent parfaitement aux besoins des organisations qui cherchent à stimuler leur croissance et à obtenir des informations plus approfondies grâce à une source unique de vérité.

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