Améliorer la sécurité ferroviaire avec l'entreprise intelligente

La sécurité revêt une importance primordiale pour tous les opérateurs ferroviaires et constitue un principe stratégique essentiel pour chacun des chemins de fer de classe I de NA. Les accidents et incidents sont signalés à la Federal Railroad Administration (FRA), et un examen des données récentes sur les accidents indique une amélioration globale du taux d'accidents de 10,7% depuis 2014. Cependant, les déraillements restent l'accident ferroviaire le plus fréquent.

La taille, la complexité et les processus manuels limitent les possibilités d'amélioration

En Amérique du Nord, les chemins de fer de classe I possèdent et entretiennent leurs réseaux et infrastructures respectifs, y compris des actifs tels que les voies et les ponts. La taille de ces réseaux varie de 6 000 miles de route à travers 10 États américains et le Mexique à 32 500 miles de route dans 28 États américains. Chaque chemin de fer a mis au point un programme de maintenance des voies pour inspecter et entretenir ses vastes réseaux afin d’assurer des opérations sûres et efficaces. Les programmes d'inspection typiques exigent l'inspection de chaque pied de piste jusqu'à deux fois par semaine. La complexité de la planification et de la planification des personnes et de l’équipement nécessaires pour y parvenir, ainsi que l’exploitation complète du volume de données sont décourageantes, pour ne pas dire sujettes à des erreurs dues aux processus intensifs.

conduirait probablement à une sécurité accrue et à moins de déraillements liés à la voie ferrée; Cependant, en raison de la taille et de la complexité des réseaux et des nombreux tronçons de voie situés dans des zones reculées, l'augmentation de la fréquence des inspections habitées entraîne des coûts et des inconvénients importants.

Une entreprise intelligente peut aider à résoudre ces problèmes. l'accès à une pléthore de données, mais il a tendance à être réduit au silence sans aucune version unique de la vérité. Cela rend l'analyse et l'extraction des informations difficiles, voire impossibles. Dans le monde numérique, les entreprises doivent pouvoir transformer les données en informations sur les actions automatisées en temps réel, tout en connectant de manière transparente leur chaîne d'approvisionnement pour l'exécution. La figure 1 illustre cette prémisse et offre un cadre de transformation numérique .

Figure 1: Cadre de transformation numérique

En outre, la figure 2 illustre comment l'élimination des processus manuels et les tâches fastidieuses par le biais de l'automatisation peuvent avoir un impact profond sur la capacité d'une entreprise à être proactive et à consacrer plus de temps et d'énergie à ce qui compte le plus: le client.

Application du cadre de transformation numérique au rail

Appliquons ce cadre aux inspections ferroviaires et améliorons la sécurité ferroviaire. Il commence par accéder à de riches sources de données, notamment des capteurs, de la maintenance et même des données d'images haute fidélité. L'intégration de la technologie d'inspection des drones dans les programmes de maintenance technique des actifs linéaires et des structures telles que les ponts permet d'augmenter la qualité et la quantité de travaux d'inspection pouvant être directement corrélés à la sécurité.

la résolution des plans extérieurs des ponts ainsi que la capacité de voler en dessous et à l'intérieur des zones en retrait, qui sont difficiles et dangereuses à inspecter manuellement, garantissent que les zones porteuses critiques sont capturées sous tous les angles possibles. Les drones équipés de LIDAR peuvent détecter des fissures dans le rail et des liens souvent indétectables par inspection visuelle. De plus, au-delà de la ligne de visée visuelle et des opérations autonomes, des applications de drones plus efficaces et plus économiques sont désormais possibles. Mais la saisie des données n’est qu’un début.

La prochaine étape critique consiste à transformer les données d’inspection, qui ont été enrichies avec des données d’images à grand volume et haute fidélité, en un aperçu en temps réel. L'optimisation des capacités de reconnaissance d'image générée par L'apprentissage automatique constitue un moyen robuste et extrêmement efficace d'analyser et d'identifier automatiquement les problèmes de maintenance potentiels. Le système est formé pour détecter les fissures, les craquelures, la décoloration ou d’autres indicateurs qui précèdent souvent une défaillance. La technologie d’apprentissage automatique offre un taux de réussite très élevé, qui continuera à s’améliorer avec le temps, à mesure que le volume de données augmente et qu’il continue à apprendre.

En exploitant un cadre de règles métier, Par exemple, des images révèlent des fissures sur un gousset reliant des éléments structurels d'un pont. L'image est identifiée comme étant hors tolérance et nécessitant une réparation. Un bon de travail (WO) est automatiquement créé à l'intérieur de l'application de gestion des actifs dans le cœur numérique avec une demande de matériel pour effectuer la réparation.

Enfin, l'intégration avec les fournisseurs et les partenaires complète le processus de bout en bout. Pour les pièces non disponibles en stock, un bon de commande est automatiquement créé et envoyé à un fournisseur privilégié via un réseau commercial entièrement intégré. Et la communication et la planification du travail physique avec la maintenance à temps plein ou conditionnelle des gangs peuvent se faire de manière transparente grâce à une intégration étroite avec une solution de gestion de la main-d'œuvre totale.

3: L’inspection de drones s’intègre parfaitement à un processus de bout en bout

Fournir une entreprise intelligente pour améliorer la sécurité ferroviaire

Adoption de capacités d’inspection de drones pour compléter ou remplacer les méthodes d’inspection traditionnelles Le processus de bout en bout connecté (Figure 3) a le potentiel de déplacer l’aiguille sur un dossier de sécurité ferroviaire déjà impressionnant. De nombreux chemins de fer commencent aujourd'hui à se lancer dans cette voie, mais pour assurer leur succès à long terme, il faudra tirer parti d'une plate-forme intégrée pour rassembler tous les éléments en temps réel.

la vitesse du réseau, ainsi qu’une utilisation accrue des actifs. Ce n'est qu'un exemple parmi d'autres de la position unique de SAP pour aider les entreprises à mieux comprendre les actions automatisées et à fournir une entreprise intelligente.

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