AI pourrait être la solution au problème le plus coûteux de l'assurance

Les systèmes d'apprentissage automatique (ML) et d'intelligence artificielle (IA) se sont développés à une vitesse fulgurante au cours des dernières années. Ils se sont retrouvés dans des secteurs très divers, aidant à résoudre certains des problèmes de longue date qui étaient auparavant considérés comme insurmontables. La dernière industrie à ressentir les effets de la vague croissante de ML et AI est le secteur des assurances, et certains signes indiquent que la dernière technologie pourrait être la solution au problème le plus important et le plus coûteux du secteur. 19659002] Un véritable facteur de coût

Pour les particuliers comme pour les entreprises, l'assurance est un rempart nécessaire contre les pertes financières dues au vol, aux dommages et aux pertes de propriété. C'est aussi une partie critique de l'infrastructure de soins de santé de la plupart des pays industrialisés. L’assurance, en général, est l’un des rares produits universels qui se retrouvent dans tous les coins de notre vie personnelle et dans toutes les économies du monde. Cela signifie que le coût du maintien de la couverture a un effet direct sur les résultats économiques et même sur la qualité de vie des personnes qui paient pour la couverture.

Jusqu'à un tiers des assureurs signalent des cas de fraude pour 194519008 autant que 20% du coût des sinistres. En fait, le FBI rapporte que le secteur de l’assurance américain coûte plus de 40 milliards de dollars par an ce qui exclut le secteur de l’assurance maladie, où le taux d’incidence serait beaucoup plus élevé. Cela se traduit par des centaines de dollars de primes supplémentaires pour chaque police émise, ce qui pèse lourdement sur l'économie mondiale et sur les portefeuilles des individus partout dans le monde.

AI se joint à la lutte antifraude

En raison de la longue tradition de fraude et d’abus dans le secteur de l’assurance, une nouvelle catégorie d’entreprises spécialisées dans les technologies de l’assurance se tourne vers AI pour le traitement des demandes d’indemnisation . L'un des premiers systèmes d'IA spécialement conçus, connu sous le nom de Force est déjà largement utilisé par les assureurs d'Asie et d'Europe et a déjà enregistré un taux de réussite 2,5 fois supérieur à la moyenne industrielle actuelle. La clé du système réside, bien sûr, dans la diversité des données qu’il analyse pour détecter les fraudes potentielles, ce qui signifie que le taux de réussite devrait continuer à grimper au fur et à mesure que le système examinera de plus en plus de réclamations. de manière à ce que l’IA soit utilisée pour éliminer la fraude potentielle à l’assurance. Des entreprises comme Hanzo collaborent également avec des assureurs pour déployer des systèmes d’apprentissage automatique utilisant des flux de données tels que les publications sur les réseaux sociaux et les sites de marchés en ligne. Par exemple, les systèmes peuvent rechercher sur eBay des listes correspondant aux articles qui ont été déclarés volés ou trouver une activité publiée sur les médias sociaux, ce qui suggère qu’un demandeur peut être en train de fabriquer une blessure ou une maladie. C'est le genre de plongée profonde sur Internet qui serait impossible à un enquêteur humain de réaliser avec efficacité.

Le début d'une révolution

Si les systèmes ML et AI parviennent à renverser les revendications frauduleuses en Dans le secteur des assurances, cela aurait une signification qui dépasse de loin les assureurs eux-mêmes. Les économies accumulées sur tous les types d’assurance s’élèveraient probablement à un montant qui dépasserait le plan de relance de qui a permis de mettre un terme à la dernière récession aux États-Unis. Cela mettrait également fin à l'un des problèmes les plus dommageables sur le plan économique auquel toute industrie mondiale est actuellement confrontée, à savoir que la ML et l'IA sont les technologies les plus susceptibles de façonner le 21ème siècle et au-delà. 19659004] Pour en savoir plus sur les industries qui utilisent le dernier en date de l'IA, lisez De la ferme à la table: Amener l'IA dans une entreprise .

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