AI pour résoudre les problèmes de vente au détail du jour

Selon Le Wall Street Journal Les dépenses de consommation sont le principal moteur de la croissance économique aux États-Unis. Les fabricants, les fournisseurs et les entreprises de logistique sont les industries qui tirent profit des bénéfices de la vente au détail. Les détaillants préfèrent maintenant l’intelligence artificielle pour protéger leurs profits. Cela améliore également le service client!

Des solutions de nouvelle génération pour résoudre le rétrécissement des profits des détaillants – Pourquoi choisiriez-vous AritificiaIIntelligence?

En 2018, le marché mondial de l'IA devait valoir 7. , 35 milliards de dollars américains . En outre, le marché mondial de l'IA devrait croître de 150% par rapport à 2016, pour atteindre un montant prévisionnel de de 4,8 milliards de dollars américains . Ces statistiques montrent que l'IA est un nouveau facteur de production susceptible de faire exploser la rentabilité des détaillants!

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Pourquoi choisiriez-vous l'IA pour protéger les profits du commerce de détail?

D'ici 2035, les technologies d'intelligence artificielle auront le potentiel d'augmenter la productivité . de 40% ou même davantage! Cela signifie que l'IA augmentera la croissance économique de en moyenne à 1,7% dans 16 industries d'ici cette période.

Ces chiffres montrent une augmentation nette de 59% des profits du commerce de détail! Pour cela, des analyses avancées sont utilisées pour concevoir et développer des modèles. Ces modèles sont ensuite utilisés pour extraire les résultats possibles d’un large éventail de données transmises à un ordinateur pour analyse. À partir de ces résultats, les décisions et actions futures sont transmises au système qui l’apprend. Le système peut maintenant fonctionner sans intervention humaine! Il peut prendre des décisions en temps réel.

L'apprentissage automatique, l'apprentissage en profondeur et le traitement du langage naturel sont quelques exemples de l'IA. Le marketing, les prix, la logistique, la gestion des risques, la gestion des magasins, la détection des fraudes sont des domaines incontournables dans lesquels les plus grands détaillants ont recours à l'IA depuis des décennies !!

AI – Comment utiliser les analyses avancées pour résoudre un large éventail de problèmes de vente au détail [19659015] Les fabricants, les entreprises de logistique et les fournisseurs sont les principales industries qui soutiennent les ventes au détail. Les dépenses de consommation dépendent des fluctuations de ces secteurs. Cela entraîne la croissance économique aux États-Unis! Etant donné que ces secteurs tirent parti des bénéfices nets des détaillants, « des détaillants se tournent vers l'intelligence artificielle pour protéger leurs profits», indique un rapport de Forbes !

L'intelligence artificielle remplace l'analyse redondante et personnalisée . Cette méthode est plus pratique et garantit la cohérence dans la chaîne de vente au détail. Ainsi, l'IA peut remplacer 1 000 personnes effectuant les mêmes tâches en répondant spontanément avec la même analyse!

L'intelligence artificielle peut également améliorer l'expérience client et stimuler les ventes. Les détaillants en ligne utilisent des chatbots et des suggestions de produits, tandis que les magasins peuvent profiter de messages marketing ciblés en temps réel. Les détaillants ont besoin de générer quotidiennement des blocs de données. Avec l'analyse prédictive ces données permettent de prédire les tendances et donc de réduire les risques d'échec en déterminant les modifications nécessaires pour améliorer la rentabilité. Ainsi, les employés peuvent obtenir des informations correctes plus rapidement et fournir des résultats plus cohérents!

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Résolution des problèmes de vente au détail avec l’IA – Étapes pour surmonter les défis et améliorer l’efficacité afin de stimuler les ventes

Toutes les entreprises de vente au détail (physique et en ligne) font face à quatre défis fondamentaux. Celles-ci peuvent être résolues avec une analyse prédictive et un plan de production de données efficace.

• Vues des clients statiques et statiques

Les détaillants peuvent adopter une stratégie complète en temps réel en combinant des sources de données traditionnelles avec des médias sociaux non traditionnels, tels que d'autres sources de données externes, afin de créer des informations précieuses. systèmes de détection de la fraude, campagnes de marketing plus efficaces, prévision plus précise et plus ciblée du taux de désabonnement et meilleur service à la clientèle. Cela les aide à faire face aux problèmes rencontrés par les données en silo, les données de transaction étant séparées des pages Web, qui sont à nouveau séparées des données de CRM.

• Gestion du temps et des fournisseurs en gestion consommatrice

Les détaillants peuvent adopter des analyses en temps réel et des ensembles de données non structurés pour combiner des données structurées et non structurées afin de créer des prévisions plus précises ou des réorganisations automatiques, ce qui permet d'optimiser les stratégies de tarification et d'optimiser la gestion des stocks.

• Analyse basée sur des données historiques

Les détaillants peuvent utiliser la prédiction et l'apprentissage automatique en temps réel pour créer des prédictions basées sur les comportements et les tendances actuels. Cela les aide à prévoir le prochain mouvement du client. Ainsi, l'IA aide à s'adapter automatiquement aux comportements des clients.

• Projets de données uniques

Il est grand temps que les détaillants se tournent vers des flux de travail de données automatisés et évolutifs. Cela les aide à améliorer leur efficacité globale. Ceci est rendu possible avec l'analyse prédictive utilisant l'IA.

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Comment AI peut générer des revenus supplémentaires

Les analystes d'IDC prévoient que d'ici à 2019, 40% des détaillants se seront développés une architecture d’expérience client reposant sur une couche d’intelligence artificielle r! En résumé, les principaux moyens permettant à IA de générer des revenus supplémentaires et d’éviter des surcoûts et des pertes supplémentaires sont les suivants:

• AI peut remplacer redondant et analyse individuelle pour un détaillant . Ce processus est beaucoup plus efficace et assure la cohérence entre les magasins du détaillant.
• En outre, les erreurs de vol et de paperasserie d’employés contribuent à réduire considérablement les profits des détaillants. Par exemple, la fédération nationale du commerce de détail a mené une enquête et il s’est avéré que la raison de plus de 50% de la diminution du commerce de détail c’est-à-dire (la différence entre le stock réel et le le niveau d'inventaire enregistré dans le système informatique) résulte d'un vol d'employé et d'erreurs manuelles! Les modèles d'intelligence artificielle donnent des résultats meilleurs et efficaces.
• En outre, les détaillants peuvent utiliser AI pour prévoir les avantages et les fonctionnalités des solutions avant de l'acheter. De cette manière, l'IA peut aider à réduire les risques de contraction des bénéfices des ventes au détail.
• Le choix d'un consultant qui peut répondre aux besoins de votre entreprise peut être un autre avantage majeur à tirer de l'IA pour réduire les risques liés aux bénéfices des entreprises. Le consultant peut résoudre les problèmes suivants:

1. Comment traiter les contraintes telles que le budget, le temps et le personnel? Demandez à votre consultant de vous expliquer les résultats obtenus.
2. Examinez l'ensemble des compétences du consultant issues de ses projets précédents et de son expérience professionnelle avant de décider de transférer les responsabilités et de sous-traiter

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AI adopte des solutions de nouvelle génération qui utilisent l'analyse prédictive pour capitaliser sur leurs données et sachant que 80% de ces données sont inexploitées et non structurées, ce qui est gagnant. Solution! Vous voulez savoir plus de raisons pour lesquelles vous pouvez sans doute parier votre compagnie sur l'IA?

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