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novembre 26, 2019

AI participe à la révision des plans, à l’automatisation des processus de données et robotique –


Mon dernier versement explique comment l'intelligence artificielle facilite la recherche, les scores de confiance et l'examen des données. Ce blog décrit comment l'intelligence artificielle facilite la révision des plans, l'analyse statistique des données et l'automatisation des processus robotiques.

Plans de révision

Avant de commencer la révision des données, chaque équipe dispose de son propre plan de révision. L’équipe d’examen des données dispose d’un plan d’examen des données, l’équipe de sécurité d’un plan d’examen de la sécurité, l’équipe d’analyse d’un plan d’analyse statistique, etc. Ces plans d’examen sont standard dans toutes les études avec peu de changements. Un programme automatisé peut créer des plans de révision basés sur les informations de métadonnées d'une étude. Le plan de révision donnera une liste de tâches pouvant être affectées à différents groupes d'utilisateurs.

En fonction des tâches précédemment assignées, le programme peut attribuer automatiquement les tâches et hiérarchiser les tâches pour chaque utilisateur. Ceci, combiné à l’examen prioritaire des données, permettra aux utilisateurs de hiérarchiser leurs tâches et d’achever l’examen des données et les tâches des plans d’examen.

Analyse statistique des données cliniques

Les statisticiens analysent les données des essais cliniques pour comprendre leur efficacité. la sécurité d'un médicament. L'apprentissage automatique peut être utilisé pour aider les statisticiens à analyser les données et à rechercher des anomalies, telles que:

  • Pourquoi les sujets de certaines tranches d'âge du site 1 signalent-ils de la fièvre lors de la visite 3?
  • Y a-t-il d'autres sites
  • Est-ce lié à l'essai clinique ou existe-t-il une épidémie dans la région du site 1 qui est à l'origine de cette anomalie?
  • Puis-je comparer ces données à des données publiques permettant de rechercher des épidémies?

Il y a suffisamment de données pour entraîner les algorithmes ML afin de les aider à examiner les données. Comprendre comment utiliser ces données et effectuer une analyse exploratoire plus efficace aidera les statisticiens à mieux comprendre l'efficacité et la sécurité d'un essai clinique

Robotic Process Automation

La validation est un processus manuel et fastidieux. Certaines entreprises envisagent d'utiliser l'automatisation robotique des processus pour valider leurs plateformes de révision lorsque de nouvelles fonctionnalités y sont ajoutées ou lorsque de nouvelles versions du logiciel sont publiées. Cela garantira que les nouvelles modifications n'affecteront pas les fonctionnalités disponibles dans le système actuel et que les nouvelles versions ne présenteront aucun problème de régression.

Pour en savoir plus sur les possibilités d'utilisation de l'intelligence artificielle, y compris l'apprentissage automatique, par les dispositifs pharmaceutiques et médicaux Pour améliorer le processus de révision et de nettoyage des données cliniques, vous pouvez télécharger le guide ici ou envoyer le formulaire ci-dessous.




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