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juin 4, 2019

AI cimente sa place à la table de la santé numérique


Mon précédent article de blog décrivait les possibilités avec une meilleure analyse et une meilleure expérience des patients . Ce blog mettra en lumière l'intelligence artificielle (IA) et toutes les opportunités qu'elle offre à l'industrie.

Malgré la myriade d'articles de tendances affirmant un changement radical dans les soins de santé suite aux applications d'IA, la réalité de l'impact observé est plus délibératif. Plus important encore, l'impact de l'IA sur les soins de santé réside dans les propositions de valeur, qui dépendent des autres tendances observées pour leur contexte et leur pertinence.

Il existe deux domaines principaux dans lesquels l'IA a un impact significatif sur les soins de santé.

Premièrement, l'opportunité de solutions d'agents virtuels ne peut être sous-estimée. Les fournisseurs, les payeurs et les sociétés pharmaceutiques, ainsi que tous les autres secteurs, continuent d’élargir leurs options pour engager de manière plus efficace les prospects et les clients. Les assistants compatibles avec l'IA sont déjà utilisés sous une forme limitée ou sur la feuille de route pour les organisations du secteur. Le défi consiste généralement non plus à valider la proposition de valeur, mais à tracer une ligne de démarcation dans la plage de points d’interaction pouvant être exclusivement dirigés ou influencés par l’agent virtuel. En d’autres termes, déterminer où renvoyer l’interaction humaine. En général, cette décision est davantage liée à l'aversion pour le risque qu'aux capacités de l'intelligence artificielle, en supposant qu'elle soit formée de manière appropriée.

Deuxièmement, et peut-être de manière plus critique quant à l'impact à long terme de l'IA, le rôle qu'elle joue dans la L’histoire de l’intégration dans Trend 3 ne peut être surestimée. Les solutions d'apprentissage automatique ciblées qui se concentrent sur l'interprétation de vastes zones de données relèvent du domaine des premières itérations de l'intelligence artificielle – qui ont clairement une valeur considérable dans les domaines de la découverte clinique. Mais l'application plus fonctionnelle (et peut-être plus tactique) de l'IA dans l'automatisation intelligente des nombreuses étapes des chemins de données, de l'évaluation de la qualité des données et, finalement, de leur intégration, est essentielle au succès des initiatives de personnalisation à la fois en matière de coordination et de prestation de soins.

Ces tendances en matière d'intelligence artificielle mettent en lumière la qualité des sources de données existantes dans le secteur de la santé. Qu'il s'agisse de données associées à des spécifications de bâtiment pour prendre en charge des initiatives d'orientation ou de points de données de processus pour décrire un processus client comme étant activé pour l'IA, les solutions d'IA ne peuvent être aussi performantes que l'environnement – en particulier les données – qu'elles ingèrent dès le départ. Cela devient plus complexe à mesure que la gamme de points de contact de santé numériques pour un système de santé s'élargit.

Questions à considérer

  • Quelles sont les attentes réalistes que vous souhaitez définir pour vos patients dans leurs interactions d'agents virtuels avec vous?
  • Quelles sont les dépendances expérientielles ou les attentes que vous créez en utilisant des agents virtuels (par exemple, «S'il est si facile de prendre un rendez-vous, pourquoi devrais-je appeler quelqu'un maintenant que j'ai besoin d'obtenir mon assurance validée? ")
  • Comment hiérarchisez-vous les voies de développement de vos interactions avec les patients ou les membres prenant en charge l'IA?

Pour en savoir plus sur les cinq principales tendances en matière de santé numérique pour les prestataires, vous pouvez cliquer ici ou téléchargez le guide ci-dessous.




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