Affiner l’approche de votre entreprise en matière d’IA en 2019

2019 est l’année à laquelle il convient de cesser de laisser les obstacles entraver l’adoption de l’IA par les entreprises. Bien sûr, la mise en œuvre de la technologie d'intelligence artificielle s'accompagne de défis, mais la clé du succès réside peut-être dans la résolution de deux grands obstacles. Selon notre expert en intelligence artificielle, directrice de la pratique et stratège en chef, Christine Livingston, ces obstacles sont perception et données . Et y remédier peut vous aider à trouver une approche plus pragmatique de l'IA.

Livingston a récemment organisé une séance de questions-réponses pour AI Business dans laquelle elle discute, entre autres, de ces obstacles clés et de la manière de les surmonter. Ci-dessous un extrait de cet article. Vous pouvez lire l'intégralité de la fonctionnalité Créer une expérience client homogène avec AI sur le site Web d'IA Business

Christine Livingston, centre d'intelligence artificielle Directeur et stratège en chef, Perficient

Quels sont les principaux obstacles à l’efficacité de l’IA pour les entreprises mondiales?

Il existe deux obstacles majeurs: la perception et les données. On a l'impression que si une entreprise doit mettre en œuvre l'IA, il s'agira d'une tâche gigantesque qui devra être réellement appliquée. On a aussi l’impression que vous devez faire beaucoup de choses préliminaires afin de vous préparer à mettre en œuvre l’IA.

Cependant, la plupart du temps, nous assistons à une mise en œuvre vraiment efficace de l’IA qui consiste en fait à combler les lacunes Les entreprises doivent être pleinement optimisées pour l'IA.

Nous avons, par exemple, collaboré avec un détaillant pour créer un conseiller d'achat personnalisé, un agent virtuel qui intègre réellement l'ADN du client et formule des recommandations personnalisées.

Au cours de la mise en œuvre, nous avons découvert qu’ils ne disposaient pas de toutes les métadonnées nécessaires sur leurs produits pour pouvoir formuler des recommandations. Nous avons donc appliqué la reconnaissance visuelle aux images de leurs produits pour aider à créer et à générer les métadonnées dont ils avaient besoin pour faire fonctionner l'initiative à plus long terme. Il est également possible d’appliquer l’intelligence artificielle à certains problèmes de moindre envergure afin de réaliser une transformation plus large.

L’autre obstacle majeur est de savoir où se trouvent vos données et de savoir établir une vérité sur le terrain. Vous ne pouvez pas avoir plusieurs versions de la vérité. Vous devez savoir où vos données sont stockées et ce que cela signifie essentiellement.

Au lieu d'éviter complètement l'IA d'entreprise, gardez votre feuille de route échouée. Soyez réaliste quant aux capacités de votre entreprise, mais n’y pensez pas trop. Souvent, les carences peuvent être corrigées pendant le processus d’adoption. Et faites des efforts pour renforcer votre environnement de données. Même Forrester prédit que la bonne architecture de l'information à l'ancienne continuera de faire l'objet d'investissements continus en 2019 dans le but de créer des environnements de données dignes d'une intelligence artificielle.

Trouver une approche pragmatique de la mise en œuvre de l'IA peut être la stratégie nécessaire pour réussir Adoption de l'intelligence artificielle en 2019. Pour en savoir plus, trouvez Christine Livingston à l'adresse The Summit of New York du 5 au 6 décembre où elle développera l'approche pragmatique de la mise en œuvre de l'IA et exposera les leçons tirées, les meilleures pratiques, et des mesures concrètes pour adopter une solution d'IA.

Assurez-vous de communiquer avec nous au Sommet de l'IA! Nos experts se trouveront au kiosque n ° 617 pour discuter de la façon dont nous pouvons aider les clients à optimiser leurs investissements en outils d’IA.