Aetna a créé un logiciel d'intelligence artificielle (AI) pour le règlement des sinistres, solution qui pourrait fournir un plan pour l'automatisation plus large de processus complexes chez le géant de l'assurance maladie. Le logiciel analyse rapidement les contrats complexes des prestataires de soins de santé, dont l'assortiment d'informations sur les conditions médicales et les données financières met souvent à l'épreuve la patience des personnes qualifiées qui les traitent.
«Il s'agit vraiment de fournir une meilleure expérience» aux utilisateurs finaux, déclare Le CTO d’Aetna, Claus Jensen, a ajouté que le logiciel aiderait la société à devenir un meilleur partenaire dans l’écosystème des soins de santé pour les fournisseurs et les patients. «Nous devons faire plus que simplement payer les factures et répondre aux questions au téléphone.»
C'est un développement important à un moment où toutes sortes d'entreprises se débattent pour résoudre leurs problèmes commerciaux avec l'IA et l'apprentissage automatique (ML). les technologies. Les dépenses mondiales en systèmes d'IA devraient atteindre 35,8 milliards de dollars en 2019, soit une augmentation de 44% par rapport au montant dépensé en 2018 selon IDC qui place le secteur de la santé au quatrième rang des dépenses consacrées à l'IA, derrière le commerce de détail , banque et fabrication discrète.
AI: Un guide pour l’automation
La solution d’Aetna met également en évidence les efforts déployés par les entreprises pour réduire le travail manuel effectué par l’être humain . Les assureurs, en particulier, ont émergé en tant que leaders dans adoptant le ML, l'IA et l'automatisation des processus robotiques (RPA) pour optimiser les processus métier et améliorer la productivité des employés. Les entreprises estiment que l'amélioration de ces domaines créera à son tour une meilleure expérience pour les clients.