Dans le monde actuel de la publicité numérique, les entreprises AdTech sont confrontées à des défis plus importants que jamais. Avec des milliards d’interactions quotidiennes, depuis les impressions publicitaires et les clics jusqu’aux comportements des utilisateurs sur plusieurs plates-formes, les données générées dans cet espace sont écrasantes. Pour les entreprises qui gèrent l’achat de publicité programmatique et le ciblage personnalisé, les enjeux sont élevés : chaque milliseconde compte, et chaque information manquée peut entraîner une perte de revenus.
Mais voici la bonne nouvelle : avec les bons outils, ces données peuvent être transformées en informations exploitables, conduisant à des décisions plus intelligentes et à de meilleures performances publicitaires. Les géants de l’AdTech comme Taboula, place de marché publicitaire, Le bureau des échangeset Critéo exploitent déjà des solutions d’analyse avancées comme OpenText Analytics Cloud pour garder une longueur d’avance, en optimisant les enchères en temps réel, en affinant le ciblage d’audience et en réduisant les coûts opérationnels dans le processus. Dans ce blog, nous explorerons les défis auxquels est confrontée l’AdTech et la manière dont les analyses de pointe produisent des résultats révolutionnaires.
Le problème croissant des données dans l’AdTech
Dans le Espace AdTech en évolution rapidele volume et la vitesse des données sont implacables. Des entreprises comme Taboola traitent 30 téraoctets de données par jourtandis que Criteo gère 50 milliards d’événements et 3 milliards de bannières tous les jours. La gestion des données à cette échelle n’est pas une tâche facile : elle nécessite des outils capables de gérer cet afflux massif, de les analyser en temps réel et de produire des informations exploitables en quelques millisecondes.
Pour la plupart des entreprises, le volume à lui seul constituerait un défi suffisant, mais dans l’AdTech, il ne s’agit pas seulement de la quantité de données dont vous disposez, mais aussi de la rapidité avec laquelle vous pouvez agir en conséquence. Prise de décision en temps réel est essentiel, notamment lorsqu’il s’agit de publicité programmatique et d’enchères en temps réel (RTB). Chaque seconde qu’une entreprise tarde à traiter les données ou à analyser les performances d’une publicité peut faire la différence entre gagner ou perdre une enchère, cibler le bon public ou transmettre le mauvais message au mauvais moment.
Sans les bons outils, cette ampleur et cette rapidité peuvent paralyser la capacité d’une entreprise AdTech à rester compétitive. C’est pourquoi de plus en plus de leaders du secteur se tournent vers des plateformes d’analyse évolutives et rapides comme OpenText Analytics Cloud pour répondre de front à ces demandes.
Pourquoi la vitesse est importante : enchères en temps réel et ciblage d’audience
Dans l’AdTech, enchères en temps réel est le cœur de l’écosystème de la publicité programmatique. Le RTB permet aux entreprises d’enchérir sur des emplacements publicitaires en temps réel, en optimisant les campagnes à la volée pour atteindre les bonnes audiences au bon moment. Cependant, ce processus dépend de la rapidité : si votre plateforme ne peut pas traiter les données entrantes et prendre des décisions en une fraction de seconde, vous êtes déjà en retard.
Prendre place de marché publicitairePar exemple. Avec plus 100 millions de demandes d’annonces traitées quotidiennement, ils avaient besoin d’une solution d’analyse robuste capable de fournir des informations et d’optimiser leurs stratégies d’enchères en quelques millisecondes. En intégrant le traitement des données à faible latence et à grande vitesse d’OpenText Vertica, adMarketplace a amélioré sa capacité à prendre des décisions plus rapidement, ce qui a donné lieu à un Augmentation de 118 % des revenus liés aux performances.
De même, des entreprises comme Le bureau des échanges s’appuyer sur un ciblage et une segmentation rapides de l’audience pour affiner qui voit leurs publicités. Dans un environnement publicitaire numérique encombré, la personnalisation est essentielle : les consommateurs s’attendent à des publicités adaptées à leurs intérêts et à leurs comportements. Les analyses avancées d’OpenText permettent à The Trade Desk d’extraire des informations de plus de 3 pétaoctets de données brutes pour optimiser les placements publicitaires en temps réel et générer plus de 40 000 rapports par jour pour fournir des informations en temps opportun aux clients. Cette rapidité permet à leurs équipes de cibler les bons publics plus efficacement, de générer un meilleur engagement et un meilleur succès des campagnes et de donner aux clients les données dont ils ont besoin pour les optimiser en permanence. 
Éliminer le chaos des données avec le cloud d’analyse OpenText
Pour les entreprises AdTech confrontées à ces défis, Cloud d’analyse OpenText propose une solution capable de gérer facilement des volumes de données massifs tout en fournissant les informations en temps réel nécessaires pour rester compétitif. Conçue pour évoluer, cette plateforme offre analyses à faible latence et une intégration transparente avec Outils BI et reportingtel que OpenText MagellanTableau et Qlik.
Ce qui distingue OpenText, c’est sa capacité à gérer des ensembles de données volumineux et complexes. pétaoctets de données— tout en conservant les performances nécessaires pour traiter simultanément des milliers de demandes clients. Qu’il s’agisse de traiter des données pour des enchères en temps réel ou de générer des rapports d’analyse détaillés pour les clients, OpenText Analytics Cloud constitue la base d’une opération plus efficace et basée sur les données.
Critéoautre acteur majeur de l’espace publicitaire personnalisé, s’est tourné vers OpenText Vertica pour gérer ses besoins croissants en données. En implémentant Vertica sur ses systèmes Hadoop existants, Criteo a pu traiter 1,5 million de demandes d’analyse par jour tout en conservant des performances de requête rapides : en faisant la moyenne 0,5 seconde par requête. Cette rapidité leur a permis de réagir rapidement aux changements du marché, d’optimiser les campagnes en temps réel et d’obtenir de meilleurs résultats pour leurs clients.
Efficacité opérationnelle et économies de coûts
Au-delà de la vitesse et des performances, l’un des avantages les plus importants qu’OpenText apporte à l’AdTech est l’efficacité opérationnelle. Gérer la complexité croissante des données tout en maîtrisant les coûts constitue un défi constant. L’infrastructure traditionnelle peut être coûteuse et nécessiter de lourds investissements en termes de stockage et de puissance de calcul.
Les solutions d’analyse d’OpenText aident les entreprises AdTech à réduire leurs coûts opérationnels de plusieurs manières. Premièrement, en automatisant le traitement des données et le reporting, les équipes peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée plutôt que de s’enliser dans la gestion manuelle des données. Par exemple, Taboula a signalé un Augmentation de 90 % de la vitesse de génération d’informationsce qui a non seulement amélioré la prise de décision, mais a également permis d’économiser du temps et des ressources qui auraient été consacrées à des processus manuels.
De plus, la possibilité de faire évoluer l’infrastructure en fonction de la demande change la donne. Le bureau des échangesqui gère des charges de données quotidiennes massives, a tiré parti de Solution de base de données analytique OpenText (Vertica) en mode Eon pour séparer le calcul du stockage, leur permettant ainsi de faire évoluer les ressources indépendamment en fonction des besoins de la charge de travail. Cette flexibilité leur permet de gérer des volumes de données accrus sans surcharger leur infrastructure ni encourir de coûts inutiles.
Reporting client et informations exploitables grâce à la BI et au reporting
Un élément essentiel de l’écosystème AdTech est la capacité à fournir aux clients (annonceurs, agences et éditeurs) des informations claires et exploitables sur leurs campagnes. Les clients attendent des tableaux de bord en temps réel, des rapports détaillés et la possibilité de mesurer leur retour sur investissement à tout moment.
Avec OpenText Outils BI et reporting Connectées à la base de données analytique, les entreprises AdTech peuvent créer des rapports personnalisés, fournir un suivi des campagnes en temps réel et proposer des tableaux de bord interactifs qui donnent aux clients la visibilité dont ils ont besoin pour prendre des décisions basées sur les données. Critéopar exemple, utilise le Solution de base de données analytique OpenText (Vertica) pour alimenter à la fois l’analyse ad hoc interne et rapports destinés aux clientspermettant aux marques et aux agences d’accéder à des informations critiques à la demande.
Ce niveau de transparence renforce non seulement les relations avec les clients, mais permet également aux entreprises AdTech d’offrir une plus grande valeur, générant de meilleurs résultats de campagne et la satisfaction des clients.
Pourquoi les entreprises AdTech devraient adopter l’analyse avancée dès maintenant
Le secteur AdTech évolue plus rapidement que jamais, et les entreprises qui ne peuvent pas suivre le rythme risquent de prendre du retard. Cloud d’analyse OpenText offre les performances, l’évolutivité et la rentabilité nécessaires pour prospérer dans cet environnement à forte intensité de données. Avec la capacité de traiter des milliards d’événements, d’optimiser les enchères en temps réel et de fournir des informations exploitables aux clients, OpenText Analytics Cloud permet aux leaders du secteur de rester compétitifs et de stimuler la croissance.
Si vous gérez de vastes ensembles de données, affinez le ciblage d’audience ou cherchez à améliorer l’efficacité opérationnelle, le moment est venu d’adopter l’analyse avancée.
Voyez-le en action :
Curieux de savoir comment les puissances AdTech comme The Trade Desk, Taboola, adMarketplace et Criteo épatent leurs clients avec des analyses en temps réel ? Rejoignez notre webinaire, «Analyse haute performance pour AdTech», pour voir comment ils utilisent OpenText pour traiter des milliards d’événements, affiner les enchères en temps réel et optimiser les performances des campagnes. Nous partagerons des histoires de réussite, révélerons des stratégies clés et présenterons une démo en direct qui donne vie à tout cela.
Découvrez comment l’analyse en temps réel permet aux leaders AdTech d’optimiser les enchères, d’améliorer les performances et d’impressionner les clients.
octobre 3, 2024
AdTech qui change la donne : comment les analyses avancées remodèlent la publicité numérique
Dans le monde actuel de la publicité numérique, les entreprises AdTech sont confrontées à des défis plus importants que jamais. Avec des milliards d’interactions quotidiennes, depuis les impressions publicitaires et les clics jusqu’aux comportements des utilisateurs sur plusieurs plates-formes, les données générées dans cet espace sont écrasantes. Pour les entreprises qui gèrent l’achat de publicité programmatique et le ciblage personnalisé, les enjeux sont élevés : chaque milliseconde compte, et chaque information manquée peut entraîner une perte de revenus.
Mais voici la bonne nouvelle : avec les bons outils, ces données peuvent être transformées en informations exploitables, conduisant à des décisions plus intelligentes et à de meilleures performances publicitaires. Les géants de l’AdTech comme Taboula, place de marché publicitaire, Le bureau des échangeset Critéo exploitent déjà des solutions d’analyse avancées comme OpenText Analytics Cloud pour garder une longueur d’avance, en optimisant les enchères en temps réel, en affinant le ciblage d’audience et en réduisant les coûts opérationnels dans le processus. Dans ce blog, nous explorerons les défis auxquels est confrontée l’AdTech et la manière dont les analyses de pointe produisent des résultats révolutionnaires.
Le problème croissant des données dans l’AdTech
Dans le Espace AdTech en évolution rapidele volume et la vitesse des données sont implacables. Des entreprises comme Taboola traitent 30 téraoctets de données par jourtandis que Criteo gère 50 milliards d’événements et 3 milliards de bannières tous les jours. La gestion des données à cette échelle n’est pas une tâche facile : elle nécessite des outils capables de gérer cet afflux massif, de les analyser en temps réel et de produire des informations exploitables en quelques millisecondes.
Pour la plupart des entreprises, le volume à lui seul constituerait un défi suffisant, mais dans l’AdTech, il ne s’agit pas seulement de la quantité de données dont vous disposez, mais aussi de la rapidité avec laquelle vous pouvez agir en conséquence. Prise de décision en temps réel est essentiel, notamment lorsqu’il s’agit de publicité programmatique et d’enchères en temps réel (RTB). Chaque seconde qu’une entreprise tarde à traiter les données ou à analyser les performances d’une publicité peut faire la différence entre gagner ou perdre une enchère, cibler le bon public ou transmettre le mauvais message au mauvais moment.
Sans les bons outils, cette ampleur et cette rapidité peuvent paralyser la capacité d’une entreprise AdTech à rester compétitive. C’est pourquoi de plus en plus de leaders du secteur se tournent vers des plateformes d’analyse évolutives et rapides comme OpenText Analytics Cloud pour répondre de front à ces demandes.
Pourquoi la vitesse est importante : enchères en temps réel et ciblage d’audience
Dans l’AdTech, enchères en temps réel est le cœur de l’écosystème de la publicité programmatique. Le RTB permet aux entreprises d’enchérir sur des emplacements publicitaires en temps réel, en optimisant les campagnes à la volée pour atteindre les bonnes audiences au bon moment. Cependant, ce processus dépend de la rapidité : si votre plateforme ne peut pas traiter les données entrantes et prendre des décisions en une fraction de seconde, vous êtes déjà en retard.
Prendre place de marché publicitairePar exemple. Avec plus 100 millions de demandes d’annonces traitées quotidiennement, ils avaient besoin d’une solution d’analyse robuste capable de fournir des informations et d’optimiser leurs stratégies d’enchères en quelques millisecondes. En intégrant le traitement des données à faible latence et à grande vitesse d’OpenText Vertica, adMarketplace a amélioré sa capacité à prendre des décisions plus rapidement, ce qui a donné lieu à un Augmentation de 118 % des revenus liés aux performances.
De même, des entreprises comme Le bureau des échanges s’appuyer sur un ciblage et une segmentation rapides de l’audience pour affiner qui voit leurs publicités. Dans un environnement publicitaire numérique encombré, la personnalisation est essentielle : les consommateurs s’attendent à des publicités adaptées à leurs intérêts et à leurs comportements. Les analyses avancées d’OpenText permettent à The Trade Desk d’extraire des informations de plus de 3 pétaoctets de données brutes pour optimiser les placements publicitaires en temps réel et générer plus de 40 000 rapports par jour pour fournir des informations en temps opportun aux clients. Cette rapidité permet à leurs équipes de cibler les bons publics plus efficacement, de générer un meilleur engagement et un meilleur succès des campagnes et de donner aux clients les données dont ils ont besoin pour les optimiser en permanence.
Éliminer le chaos des données avec le cloud d’analyse OpenText
Pour les entreprises AdTech confrontées à ces défis, Cloud d’analyse OpenText propose une solution capable de gérer facilement des volumes de données massifs tout en fournissant les informations en temps réel nécessaires pour rester compétitif. Conçue pour évoluer, cette plateforme offre analyses à faible latence et une intégration transparente avec Outils BI et reportingtel que OpenText MagellanTableau et Qlik.
Ce qui distingue OpenText, c’est sa capacité à gérer des ensembles de données volumineux et complexes. pétaoctets de données— tout en conservant les performances nécessaires pour traiter simultanément des milliers de demandes clients. Qu’il s’agisse de traiter des données pour des enchères en temps réel ou de générer des rapports d’analyse détaillés pour les clients, OpenText Analytics Cloud constitue la base d’une opération plus efficace et basée sur les données.
Critéoautre acteur majeur de l’espace publicitaire personnalisé, s’est tourné vers OpenText Vertica pour gérer ses besoins croissants en données. En implémentant Vertica sur ses systèmes Hadoop existants, Criteo a pu traiter 1,5 million de demandes d’analyse par jour tout en conservant des performances de requête rapides : en faisant la moyenne 0,5 seconde par requête. Cette rapidité leur a permis de réagir rapidement aux changements du marché, d’optimiser les campagnes en temps réel et d’obtenir de meilleurs résultats pour leurs clients.
Efficacité opérationnelle et économies de coûts
Au-delà de la vitesse et des performances, l’un des avantages les plus importants qu’OpenText apporte à l’AdTech est l’efficacité opérationnelle. Gérer la complexité croissante des données tout en maîtrisant les coûts constitue un défi constant. L’infrastructure traditionnelle peut être coûteuse et nécessiter de lourds investissements en termes de stockage et de puissance de calcul.
Les solutions d’analyse d’OpenText aident les entreprises AdTech à réduire leurs coûts opérationnels de plusieurs manières. Premièrement, en automatisant le traitement des données et le reporting, les équipes peuvent se concentrer sur des tâches à plus forte valeur ajoutée plutôt que de s’enliser dans la gestion manuelle des données. Par exemple, Taboula a signalé un Augmentation de 90 % de la vitesse de génération d’informationsce qui a non seulement amélioré la prise de décision, mais a également permis d’économiser du temps et des ressources qui auraient été consacrées à des processus manuels.
De plus, la possibilité de faire évoluer l’infrastructure en fonction de la demande change la donne. Le bureau des échangesqui gère des charges de données quotidiennes massives, a tiré parti de Solution de base de données analytique OpenText (Vertica) en mode Eon pour séparer le calcul du stockage, leur permettant ainsi de faire évoluer les ressources indépendamment en fonction des besoins de la charge de travail. Cette flexibilité leur permet de gérer des volumes de données accrus sans surcharger leur infrastructure ni encourir de coûts inutiles.
Reporting client et informations exploitables grâce à la BI et au reporting
Un élément essentiel de l’écosystème AdTech est la capacité à fournir aux clients (annonceurs, agences et éditeurs) des informations claires et exploitables sur leurs campagnes. Les clients attendent des tableaux de bord en temps réel, des rapports détaillés et la possibilité de mesurer leur retour sur investissement à tout moment.
Avec OpenText Outils BI et reporting Connectées à la base de données analytique, les entreprises AdTech peuvent créer des rapports personnalisés, fournir un suivi des campagnes en temps réel et proposer des tableaux de bord interactifs qui donnent aux clients la visibilité dont ils ont besoin pour prendre des décisions basées sur les données. Critéopar exemple, utilise le Solution de base de données analytique OpenText (Vertica) pour alimenter à la fois l’analyse ad hoc interne et rapports destinés aux clientspermettant aux marques et aux agences d’accéder à des informations critiques à la demande.
Ce niveau de transparence renforce non seulement les relations avec les clients, mais permet également aux entreprises AdTech d’offrir une plus grande valeur, générant de meilleurs résultats de campagne et la satisfaction des clients.
Pourquoi les entreprises AdTech devraient adopter l’analyse avancée dès maintenant
Le secteur AdTech évolue plus rapidement que jamais, et les entreprises qui ne peuvent pas suivre le rythme risquent de prendre du retard. Cloud d’analyse OpenText offre les performances, l’évolutivité et la rentabilité nécessaires pour prospérer dans cet environnement à forte intensité de données. Avec la capacité de traiter des milliards d’événements, d’optimiser les enchères en temps réel et de fournir des informations exploitables aux clients, OpenText Analytics Cloud permet aux leaders du secteur de rester compétitifs et de stimuler la croissance.
Si vous gérez de vastes ensembles de données, affinez le ciblage d’audience ou cherchez à améliorer l’efficacité opérationnelle, le moment est venu d’adopter l’analyse avancée.
Voyez-le en action :
Curieux de savoir comment les puissances AdTech comme The Trade Desk, Taboola, adMarketplace et Criteo épatent leurs clients avec des analyses en temps réel ? Rejoignez notre webinaire, «Analyse haute performance pour AdTech», pour voir comment ils utilisent OpenText pour traiter des milliards d’événements, affiner les enchères en temps réel et optimiser les performances des campagnes. Nous partagerons des histoires de réussite, révélerons des stratégies clés et présenterons une démo en direct qui donne vie à tout cela.
Découvrez comment l’analyse en temps réel permet aux leaders AdTech d’optimiser les enchères, d’améliorer les performances et d’impressionner les clients.
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